LKS Next: 3 tendencias IA que frenan a las empresas en 2026

Por qué 2026 se ha vuelto el año bisagra para la IA empresarial

LKS Next, consultora tecnológica del grupo cooperativo Mondragon que en 2025 facturó 85 millones de euros y emplea a 854 personas, publicó su mapa de las tres fuerzas que, a su juicio, marcarán los despliegues de IA en las empresas durante este año: la soberanía del dato, el cumplimiento del Reglamento europeo de Inteligencia Artificial y el salto de los asistentes a los agentes autónomos. Lo hizo a las puertas de su AI Microsoft Summit by LKS Next, que se celebra el 15 de octubre en Bilbao, y coincide en el tiempo con la entrada en vigor de la fase de inspección y sanción plena del AI Act, en vigor desde el 2 de agosto de 2026 según Europa Press. Para un founder, el mensaje de fondo es claro: la IA ya no se evalúa por lo que promete, sino por el control que se es capaz de mantener sobre ella.

Soberanía del dato: la nube extranjera deja de ser la opción por defecto

La primera de las tres tendencias apunta a un cambio de arquitectura. LKS Next describe cómo cada vez más empresas están migrando proyectos de IA desde servicios en la nube de terceros países hacia infraestructuras propias o europeas. Las razones que cita la consultora son tres: proteger información sensible, reducir costes de procesamiento y evitar que los datos queden bajo marcos legales de otras jurisdicciones. La Data Act europea, al permitir portar la información de un proveedor a otro sin penalizaciones, es el instrumento que hace viable ese movimiento. Para el ecosistema startup, esto abre un frente concreto: proveedores cloud locales y regionales, servicios de inferencia on-premise y consultoría de migración normativa dejan de ser nicho y se convierten en línea de negocio. La propia LKS Next mostró en su asamblea de 2025 una trayectoria de crecimiento del 15% en facturación y del 19% en el primer cuatrimestre de 2026, alimentada en buena parte por la demanda de proyectos vinculados a la IA y la ciberseguridad.

AI Act: la multa ya no es una hipótesis, es un número concreto

La segunda tendencia es la que más urge. El 2 de agosto de 2026 arrancó la fase de inspección y sanción plena del AI Act en la Unión Europea, lo que significa que los organismos supervisores nacionales — en España, la Agencia Española de Supervisión de la Inteligencia Artificial (AESIA) — ya pueden sancionar de forma efectiva. Las multas más altas previstas en la norma, según recoge Europa Press, alcanzan los 35 millones de euros o el 7% de la facturación global de la compañía, un umbral pensado para superar incluso el techo del 4% del RGPD. El reglamento obliga a cualquier empresa, sin importar tamaño o sector, a inventariar todos los sistemas de IA que utiliza, clasificarlos por nivel de riesgo y formar a los equipos en su uso.

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El alcance extraterritorial del AI Act, confirmado por Tech Times, recuerda que no hace falta estar constituido en la UE para caer bajo su jurisdicción: basta con que el output de un sistema se use en el mercado europeo. La norma se aplica en dos olas, según el análisis de Tech Times: las obligaciones de transparencia del artículo 50 —como la divulgación de chatbots, el marcado de contenido sintético o el etiquetado de deepfakes— son exigibles desde el 2 de agosto de 2026, mientras que las evaluaciones de conformidad obligatorias para sistemas de alto riesgo listados en el Anexo III —selección de personal, scoring crediticio, educación, justicia— se aplazaron formalmente al 2 de diciembre de 2027 mediante el llamado Digital Omnibus. Eso significa que las startups que únicamente despliegan asistentes conversacionales o generación de contenido deben actuar ya; las que trabajan en contratación, crédito o salud tienen algo más de runway, pero no exención.

Agentes de IA: del asistente que responde al sistema que ejecuta

La tercera tendencia es la más operativa. LKS Next asegura que las empresas que ya trabajan con agentes de IA —sistemas capaces de completar tareas de forma autónoma, sin que una persona supervise cada paso— han pasado de ser una minoría en 2025 a representar el 40% en 2026. La consultora sitúa su uso en funciones como atención al cliente y gestión documental, con retornos de inversión visibles allí donde el proyecto madura. El propio coordinador del AI CoE de LKS Next, Aritz Galdós, resume la diferencia: un asistente responde cuando se le pregunta, un agente actúa por su cuenta dentro de los sistemas.

El aviso llega en forma de cifra: según los datos que maneja la consultora, más del 40% de estas iniciativas podrían abandonarse antes de 2027 por no haber definido de antemano quién controla lo que el agente puede y no puede hacer. Esa advertencia encaja con la lectura que hace Gartner en su Magic Quadrant 2026 para plataformas industriales de AIoT: la consultora estima que para 2030 el 65% de los agentes de IA de proveedores industriales estará en producción, frente al 3% actual, pero describe un trust hurdle en el que los clientes son reacios a entregar a los agentes el control de procesos críticos sin gates de aprobación humana. En el terreno de la inversión, Research and Markets proyecta que la facturación global de comercio agéntico (agentic commerce) alcance entre 3 y 5 billones de dólares en 2030, lo que da una idea del tamaño de la oportunidad que se juega en esta categoría.

Qué significa esto para tu startup

Si tu producto usa IA, 2026 no es el año de experimentar en piloto: es el año de poner la casa en orden antes de que el regulador o el cliente te la pidan. La conversación de proveedores cloud, cumplimiento y agentes se ha vuelto indivisible. Para founders que están construyendo sobre IA, hay tres palancas que conviene mover este trimestre:

Inventario de sistemas de IA y clasificación de riesgo. Antes de cualquier decisión técnica, mapea cada modelo, agente o asistente que usa tu producto o tu operación interna y asígnale un nivel de riesgo según el Anexo III del AI Act. El 74% de las organizaciones todavía no tiene un owner interno de cumplimiento de IA, según una encuesta de Vision Compliance recogida por Tech Times: hacer este nombramiento ya te pone por delante de la mayoría.
Decisión de arquitectura cloud en clave de soberanía. Si tu cliente objetivo está en la UE, compara de forma explícita el coste total de operar en hyperscalers de terceros países (incluido el riesgo regulatorio) frente a proveedores europeos u on-premise. La Data Act te permite cambiar de proveedor sin penalizaciones; úsala como palanca de negociación y como argumento comercial.
Diseño de agentes con control humano integrado. Define, antes de pasar a producción, qué puede hacer el agente de forma autónoma, qué requiere aprobación humana y qué queda prohibido. Los proveedores que lo dejan para después pagan el peaje de los proyectos abandonados: más del 40%, según LKS Next, no sobrevive a 2027 por este motivo.