AMD presume 500.000 Agentic PCs antes de NVIDIA

AMD presume 500.000 Agentic PCs en plena carrera con NVIDIA

AMD asegura haber distribuido más de 500.000 equipos definidos como "Agentic PCs", repartidos en más de 50 diseños de producto, en lo que la compañía presenta como su primer gran movimiento defensivo antes de que NVIDIA lance al mercado su plataforma RTX Spark. La cifra y el momento no son casuales: Microsoft celebra un evento el 7 de octubre en el que se espera ver un Surface con chip de NVIDIA, según reportó Business Standard.

Un Agentic PC, según la definición que la propia AMD está empujando al mercado, es un equipo que combina CPU, GPU y NPU (unidad de procesamiento neuronal) para correr agentes de inteligencia artificial de forma local, sin depender de la nube. La idea es la misma que defiende NVIDIA con RTX Spark: los agentes necesitan ejecutarse en segundo plano, con baja latencia, sobre el sistema operativo y con acceso al contexto del usuario.

Ryzen AI Max PRO 400: qué cambia frente a la serie 300

El hardware que AMD pone sobre la mesa es la nueva familia Ryzen AI Max PRO 400, conocida internamente como "Gorgon Halo" y sucesora de la línea Ryzen AI Max 300 (Strix Halo). Llega en tres SKUs: Ryzen AI Max+ PRO 495, Ryzen AI Max PRO 490 y Ryzen AI Max PRO 485, según reportó TweakTown.

El salto más visible no está en los núcleos —mantiene los 16 núcleos Zen 5 y 32 hilos en el modelo tope— sino en la memoria unificada: pasa de 128 GB de LPDDR5X-8000 a 192 GB de LPDDR5X-8533, un 50% más de capacidad y hasta 273 GB/s de ancho de banda, según el anuncio del fabricante GMKtec recogido por TechPowerUp. De esos 192 GB, hasta 160 GB pueden asignarse dinámicamente como memoria de vídeo para la iGPU Radeon 8065S, una cifra inalcanzable para cualquier GPU discreta de portátil actual. AMD asegura que esa piscina de memoria permite correr localmente modelos de más de 300.000 millones de parámetros.

El PRO 495 integra además una NPU XDNA 2 con 55 TOPS y la iGPU con 40 unidades de cómputo a 3,0 GHz. En sus pruebas internas, AMD mostró un sistema con Ryzen AI Max+ PRO 495 y 192 GB de memoria ejecutando GLM 5.3 Flash, un modelo de 320.000 millones de parámetros, y agentes basados en Qwen 3.8 Flash Next. La compañía reporta hasta 20 tokens por segundo con GLM 5.3 Flash y hasta 42 tokens por segundo con Qwen 3.8 Flash Next.

El pulso con NVIDIA RTX Spark

NVIDIA lleva meses preparando el terreno con RTX Spark, una plataforma anunciada en mayo durante Computex 2026 que combina una GPU Blackwell con un CPU Grace de 20 núcleos (co-diseñado con MediaTek), hasta 128 GB de memoria unificada y, según la propia NVIDIA, hasta 1 petaflop de rendimiento IA. La compañía asegura que RTX Spark puede correr modelos de hasta 120.000 millones de parámetros, editar vídeo en 12K y renderizar escenas 3D de más de 90 GB.

Jensen Huang, CEO de NVIDIA, lo resumió en el anuncio original: "El PC está siendo reinventado. Con RTX Spark y Microsoft Windows, pides, y el PC hace el trabajo". Satya Nadella, CEO de Microsoft, añadió: "Nuestro objetivo es llevar inteligencia no tarifada a cada hogar y cada escritorio con Windows", según recogió TechRepublic.

El movimiento es relevante para AMD porque NVIDIA no entra sola: llega con Microsoft optimizando Windows on Arm para la plataforma y con un Windows Agent Framework diseñado para mantener a los agentes bajo control del sistema operativo. La superficie total de NVIDIA, además, es enorme: según reportó CNBC, la compañía tiene previsto lanzar más de 30 portátiles y 10 equipos de escritorio con RTX Spark a lo largo del tiempo, con OEMs como Microsoft, Asus, Dell, HP, Lenovo, MSI, Acer y Gigabyte.

AMD, en cambio, está vendiendo la idea de un ecosistema ya maduro: 500.000 equipos desplegados, soporte para ROCm, alianzas con Microsoft, Cisco y Perplexity, y compatibilidad nativa con Windows y Linux. Es la diferencia entre llegar primero a la categoría y llegar con más músculo por diseño.

¿Cuánto cuesta un Agentic PC hoy?

El precio es, por ahora, la barrera más visible para founders y equipos pequeños. Los primeros sistemas con Ryzen AI Max+ PRO 495 y 192 GB de memoria ya están en preventa o a la venta:

• GMKtec EVO-X5 Pro (escritorio): 192 GB de RAM + 2 TB NVMe por US$6.799; 192 GB + 4 TB por US$7.099. Lanzamiento oficial el 28 de septiembre de 2026, según TechPowerUp.
• FEVM FAEX2 (mini PC de ~1 litro): 128 GB por ~US$3.020; 192 GB por ~US$6.100. Preventa abierta, con tres slots M.2 y Ethernet de 10 GbE, según XiaomiToday.

Para ponerlo en contexto: el plan de Microsoft, Adobe y otros para llevar cargas IA al PC presupone hardware de este tipo. Los precios son comparables a workstations móviles premium y, por ahora, inaccesibles para la mayoría de desarrolladores independientes. NVIDIA, según Forbes, tampoco ha hecho público el precio de los primeros sistemas RTX Spark, aunque la prensa los describe como dispositivos premium.

Qué significa esto para tu startup

Para una startup que ya construye sobre modelos grandes o agentes, la pregunta no es si la IA local sustituirá a la nube, sino cuándo empezar a probarla como opción de despliegue:

• Evalúa agentes on-device como complemento, no como reemplazo. Si tu producto usa modelos de menos de 120.000 millones de parámetros, plataformas como RTX Spark o los Ryzen AI Max con 192 GB prometen ejecutarlos sin pasar por la API. Empieza a medir latencia, coste por inferencia y privacidad frente a tu setup actual en la nube.
• Diseña pensando en el hardware que viene. Si construyes agentes que corren "en segundo plano" —búsqueda local, indexación de archivos, resúmenes—, asegúrate de que tu arquitectura soporta ser desplegada en Windows on Arm, ROCm y, eventualmente, en una NPU dedicada de 55 TOPS. Frameworks open source como llama.cpp, Ollama o LM Studio ya son compatibles con la mayoría de estos dispositivos.
• No pagues el hardware completo todavía, pero sí el acceso. Mientras el hardware es caro y está en transición, considera workstations en la nube equipadas con estas CPUs/GPUs (proveedores como Vast.ai, RunPod o Lambda Labs) para validar flujos antes de invertir entre US$5.000 y US$7.000 en una workstation local.

Fuentes

• AMD presume más de 500.000 Agentic PCs y muestra el rendimiento de Ryzen AI Max (madboxpc.com)
• GMKtec EVO-X5 Pro with AMD Ryzen AI Max+ PRO 495 and 192 GB Unified Memory (TechPowerUp)
• FEVM FAEX2 Mini PC with Ryzen AI Max+ PRO 495 (XiaomiToday)
• AMD launches the Ryzen AI Max PRO 400 series of CPUs (TweakTown)
• Nvidia RTX Spark PCs coming in October: What to expect (Business Standard)
• Nvidia, Microsoft Launch RTX Spark PCs for AI Agents (TechRepublic)
• Nvidia RTX Spark comes to Windows PCs with Arm CPU (Ars Technica)