SpaceX pide US$40.000M a Apollo por chips de Nvidia

SpaceX activa la mayor operación de deuda para chips de IA

SpaceX, la empresa de cohetes e inteligencia artificial de Elon Musk, está negociando US$40.000 millones en deuda para comprar chips de Nvidia, según reportó el Financial Times el martes. La cifra se repartirá entre US$10.000 millones en préstamos bancarios y US$30.000 millones en deuda con grado de inversión, con Apollo Global Management liderando la operación y Pimco entre los prestamistas. El cierre está previsto para 2027, según las fuentes citadas por el FT.

La operación pone en blanco sobre negro una tendencia que atraviesa toda la industria: el costo de los chips, no los algoritmos ni el talento, se ha vuelto el cuello de botella de la IA de frontera. Y cuando el comprador es una sola empresa pidiendo US$40.000M para una sola arquitectura (la familia Vera Rubin de Nvidia), el tamaño empieza a parecerse más al de un programa soberano de infraestructura que al de una compra corporativa tradicional.

La arquitectura financiera de la operación

La estructura del fondeo es deliberada. Apollo Global Management no solo coloca la deuda: lidera y arma el sindicato que la distribuirá entre aseguradoras, fondos de pensiones y administradores de activos que solo compran papel con grado de inversión, según el reporte del Financial Times recogido por CNBCTV18 y IJR. Pimco, uno de los mayores gestores de bonos del mundo, está en negociaciones como parte del grupo reducido de prestamistas.

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La operación se apoya en una calificación crediticia recién conseguida: SpaceX recibió un rating BBB —el escalón más bajo dentro del grado de inversión— tras su salida a bolsa de US$86.000 millones en junio de 2026, la mayor IPO de la historia, según reportó IJR. Menos de dos semanas después del debut en Nasdaq, la compañía completó una emisión de bonos con grado de inversión por US$25.000 millones. Esa secuencia —IPO récord, rating BBB, colocación exitosa— fue la que habilitó armar un sindicato de este tamaño: sin grado de inversión, los institucionales no pueden comprar.

En paralelo, Nvidia anunció en agosto de 2026 una alianza con Apollo, BlackRock, Blackstone, Brookfield, Goldman Sachs y KKR para movilizar más de US$500.000 millones en financiamiento para infraestructura de IA, según recogió CNBCTV18. La estructura actual de SpaceX es, en la práctica, la primera gran prueba a escala de esa alianza.

Por qué ahora: la columna vertebral de Colossus 2

El destino del dinero es claro: alimentar la expansión de Colossus 2, el mega-cluster de IA que xAI —empresa absorbida por SpaceX en una fusión previa a su IPO— opera en Memphis. Musk publicó en X el calendario de despliegue de chips para lo que resta de 2026, recogido por CNBCTV18 y IJR:

  • 110.000 chips Nvidia GB200 ya instalados
  • 440.000 chips Nvidia GB300 ya en operación
  • 220.000 GB300 adicionales previstos para la semana posterior al anuncio
  • 220.000 más para noviembre
  • otros 220.000 posibles para fines de diciembre, "si tenemos suerte"

Si se cumplen los planes, Colossus 2 duplicaría su base instalada de chips Nvidia antes de fin de año. Esa cifra da contexto al pedido de US$40.000M: el capital no financia para construir, financia para comprar lo que ya está desplegándose.

Y la capacidad extra no se queda en xAI. Google firmó un acuerdo con SpaceX en junio de 2026 para pagar alrededor de US$920 millones al mes por acceso a aproximadamente 110.000 GPUs Nvidia en los centros de datos vinculados a Colossus, según reportó Tech Times. El contrato corre de octubre de 2026 a junio de 2029 y suma cerca de US$32.000 millones en ingresos totales. Anthropic también figura entre los arrendatarios principales de capacidad de cómputo de Colossus, según la fuente original.

El club de los que mueven miles de millones

La operación de SpaceX no es la única, ni la más grande. Amazon, Microsoft, Alphabet, Meta y Oracle emitieron en conjunto cerca de US$200.000 millones en deuda con grado de inversión en el primer semestre de 2026, casi el doble que en todo 2025, según datos de iShares recogidos por IJR. JPMorgan estima que el gasto en infraestructura de IA del ecosistema hyperscaler podría pasar de aproximadamente US$700.000 millones en 2026 a US$1 billón en 2027.

En una escala sistémica, Morgan Stanley proyecta que la infraestructura de IA requerirá US$1,5 billones en financiamiento externo de aquí a 2028, según recogió Moneycontrol. Y, sin embargo, los inversionistas se están poniendo más cautelosos: los bonos de SpaceX con vencimiento en 2056 llegaron a operar a unos 85 centavos por dólar, con rendimientos a unos 2,27 puntos porcentuales sobre los Treasuries de EE. UU., acercándose a niveles de bonos basura, según datos de MarketAxess recogidos por IJR.

Qué significa esto para tu startup

Aunque tu empresa no esté levantando US$40.000M, el movimiento de SpaceX te marca tres palancas prácticas.

1. El stack de Nvidia ya es una decisión estratégica, no técnica. Musk justificó el pedido entero diciendo que SpaceX construirá sus centros de datos "íntegramente sobre Nvidia" por su confianza en la arquitectura Vera Rubin. Si el jugador más grande del mercado hace una apuesta de un solo proveedor para sus próximas cargas de entrenamiento, diversificar hacia TPUs de Google o a AMD en tu propia arquitectura tiene un costo de oportunidad que conviene medir antes de firmar contratos anuales.

2. El cómputo barato en frontera es cosa del pasado. Cuando Google paga US$920M al mes por arrendar GPUs de un rival directo, el costo del cómputo de frontera ya no baja: se reasigna. Para tu producto, esto se traduce en movimientos concretos: auditar tu mix de inferencia vs. entrenamiento y mover lo que puedas a modelos más pequeños en CPU o GPU de bajo costo; negociar compromisos plurianuales con tu proveedor cloud a cambio de descuentos por volumen, siguiendo el patrón que acaban de firmar Google y SpaceX; y considerar contratos multi-año solo si tu costo de adquisición de clientes justifica un precio fijo bloqueado.

3. La nueva variable para levantar capital es el gasto de capital, no el GMV. Si tu modelo de IA requiere cómputo pesado, los inversionistas van a empezar a mirar tu opex de cómputo como miran el COGS de un e-commerce. Antes de tu próxima ronda, modela explícitamente el costo de cómputo por usuario activo y ten una respuesta preparada cuando te pregunten cómo lo vas a financiar a escala.

Fuentes

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