Sony Music pide retirar 260.000 canciones IA de plataformas

Sony Music duplica en seis meses la limpieza de música IA en streaming

A cierre de septiembre de 2026, Sony Music había solicitado a las plataformas de streaming la retirada de más de 260.000 canciones —casi el doble de las 135.000 que pidió eliminar a cierre de marzo. Lo declaró al Financial Times y lo replicó Diario Financiero esta semana. La cifra retrata la velocidad a la que la música sintética inunda los catálogos: en seis meses se duplicó el volumen de remociones solicitadas por la mayor discográfica del mundo.

El dato importa a cualquier founder que construya sobre contenido generado por IA: si tu modelo genera audio, video o texto que se publica en plataformas de terceros, las reglas del juego se están escribiendo ahora mismo en los tribunales de Massachusetts y Nueva York.

Qué está pidiendo Sony exactamente

La discográfica no habla de «música hecha con IA» en abstracto. Apunta a tres cosas concretas, en palabras de la propia empresa al FT:

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Deepfakes de voz e imagen de artistas actuales e históricos — Harry Styles, Adele, Britney Spears, Queen, Michael Jackson — generados con IA «sin permiso».
«Granjas de streaming» donde bots reproducen canciones en bucle para cobrar regalías.
Tracks sintéticos de bajo esfuerzo creados en masa solo para inflar el catálogo.

Dennis Kooker, presidente de la división de Negocios Digitales Globales de Sony Music, dijo este año que las reproducciones fraudulentas podrían representar hasta el 10% de las canciones en las plataformas de streaming. Los ejecutivos del sector estiman que el fraude podría estar costando a la industria hasta US$ 2.200 millones al año.

«Son deepfakes a escala, perjudican a los artistas, engañan a los fans y socavan el uso ético de la IA», resumió la discográfica. «Seguiremos defendiendo los derechos de nuestros artistas y esperamos que las plataformas actúen con rapidez para evitar que el mismo contenido vuelva a aparecer. Pero se está convirtiendo en una lucha cuesta arriba».

Suno y DistroKid concentran el problema

Un informe reciente de Sonic Intelligence Academy, citado por el FT, aporta el otro lado de la cadena: el 92,8% de las pistas de IA enviadas a su registro se crearon con la plataforma de generación de música Suno, mientras que DistroKid distribuyó más de tres cuartas partes de esas canciones. La presión no se reparte de forma pareja — se concentra en dos nombres.

Suno no es un actor menor. Según TechCrunch, en junio de 2026 cerró una Serie D de US$ 400 millones a una valoración de US$ 5.400 millones, apenas siete meses después de haber levantado a US$ 2.450 millones. Su cofundador y CEO, Mikey Shulman, dijo en enero de 2025 que parecía «tonto tirar dólares de venture capital en abogados en lugar de sentarse a hablar sobre cómo trabajar juntos» — la cita aparece en la propia demanda enmendada de las discográficas, que la usan como evidencia de que Suno supo desde el principio que necesitaba licencias.

La guerra legal que importa a todo el ecosistema IA

Sony y Universal llevan casi dos años litigando contra Suno y Udio. El estado del tablero, según la cobertura de TechTimes y The Next Web:

Warner Music Group se retiró: en noviembre de 2025 firmó un acuerdo de licenciamiento con Suno que incluía la adquisición de la plataforma de ticketing Songkick.
Universal Music Group hizo lo propio con Udio en octubre de 2025.
Sony sigue en pie. Es la única gran discográfica que mantiene ambos casos activos: contra Suno en el Distrito de Massachusetts y contra Udio en el Distrito Sur de Nueva York. La audiencia clave de summary judgment en el caso Suno estaba prevista para julio de 2026 ante el juez F. Dennis Saylor IV.
En mayo de 2026, las discográficas pidieron ampliar su demanda de 560 a 61.026 grabaciones específicas, después de que un análisis forense con la tecnología de huella digital de Audible Magic identificara millones de sus obras en los datos de entrenamiento de Suno. La denuncia describe esa cifra como «solo una pequeña fracción» del total.

El precedente es importante para cualquier startup de IA generativa. El caso de referencia es Bartz v. Anthropic (junio de 2025), donde el juez William Alsup resolvió que entrenar un modelo de lenguaje con libros adquiridos legalmente era «excepcionalmente transformador» y constituía fair use — pero que descargar de sitios piratas para el mismo fin no recibía esa protección. Es exactamente la línea que Sony intenta que se aplique a Suno: el cuarto factor del fair use (efecto sobre el mercado) pesa en contra de quien produce música que compite con la fuente. Si Saylor falla a favor de Sony, el impacto se extiende a cualquier modelo generativo entrenado con material con derechos.

El techo de exposición legal también es revelador: a US$ 150.000 por obra en caso de infracción willful, las 61.026 grabaciones nombradas en la demanda enmendada representan un máximo teórico de más de US$ 9.000 millones. Las discográficas además demandan a Suno por stream ripping de YouTube, lo que activa la sección 1201(a) del DMCA.

Deezer: el termómetro en tiempo real

La plataforma francesa Deezer viene publicando datos mensuales que ilustran la pendiente. En enero de 2025, recibía unas 10.000 pistas generadas por IA al día (10% de los uploads). En abril de 2025 eran 20.000 (18%). La cifra cruzó el 50% en junio de 2026, con 90.000 tracks diarios. TechCrunch y Paste Magazine documentan la curva completa:

Enero 2025: 10.000/día (10%)
Abril 2025: 20.000/día (18%)
Septiembre 2025: 30.000/día (28%)
Noviembre 2025: 50.000/día (34%)
Enero 2026: 60.000/día (39%)
Abril 2026: 75.000/día (44%)
Junio 2026: 90.000/día (>50%)

En 2025, Deezer identificó unos 13,4 millones de tracks de IA en sus servidores, sobre un catálogo total de unos 120 millones de canciones. Su propia investigación encontró que hasta el 85% de las reproducciones de canciones totalmente generadas por IA en 2025 fueron fraudulentas. La empresa dejará de pagar regalías por esos streams y eliminará los tracks de IA no reproducidos en seis meses o vinculados a fraude.

Qué significa esto para tu startup

La pelea de Sony no es un problema solo de la industria musical. Es el primer caso de fondo que obligará a un tribunal federal a decidir si entrenar un modelo generativo con material con derechos sin licencia es fair use. Eso afecta a fundadores de modelos de texto, imagen, video y código tanto como a los de audio.

Acciones concretas si estás construyendo en este espacio:

Si entrenas sobre contenido de terceros, documenta el origen (source): no solo qué obras, sino de dónde salieron. El caso Bartz v. Anthropic separa explícitamente «adquisición lícita» de «piratería». Si tu pipeline de datos no aguanta esa pregunta, tu modelo no aguanta una demanda.
Si publicas contenido generado por usuarios en una plataforma, implementa detección y etiquetado ya: Deezer ya etiquetó 13,4 millones de tracks y Tidal directamente demonetiza todo audio IA. La ventana de tolerancia del mercado se está cerrando — sumarte tarde significa regulaciones externas en lugar de políticas internas.
Si distribuyes o agregas contenido de terceros, revisa los términos de tus integraciones con Suno, Udio y similares: tres grandes discográficas (Warner, BMG, Believe) ya tienen acuerdos de licenciamiento con Suno. Estar del lado equivocado de un acuerdo en formación te puede dejar fuera del mercado cuando el precedente legal cambie.

Fuentes

Leíste lo que hace la IA. ¿Y en tu negocio?

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