Semic (Econocom): la IA ya redefine el puesto de trabajo

La IA ya no es promesa: está cambiando el escritorio del empleado

La conversación sobre inteligencia artificial en la empresa ha pasado de PowerPoint a la mesa de la oficina. En una entrevista reciente con MuyComputerPRO, Claudia Ardeleanu, Responsable de IA del Área de Workplace de Semic (parte del Grupo Econocom), repasó cómo Microsoft Copilot, los agentes inteligentes y la nueva generación de equipos Copilot+ PC ya están impactando la productividad real y la seguridad corporativa.

El dato que da contexto: según Europa Press, el área de Workplace de Econocom España cerró 2025 con 214 millones de euros de facturación, un 19% más que el año anterior, impulsada por proyectos en educación, salud y sector público. La compañía española acumula cinco años de crecimiento sostenido medio del 16% y, en 2025, firmó 560 millones de euros consolidados, un 17% más que 2024, según reportó Bolsamania. El mensaje de fondo es claro: hay dinero serio moviéndose en torno al puesto de trabajo con IA, y alguien está pagando por ello.

¿Qué pide ahora un "Modern Workplace" según Semic?

De la charla con Ardeleanu se desprenden cuatro palancas que las empresas están tocando a la vez:

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Microsoft Copilot como asistente general. Integrado en Word, Excel, Outlook y Teams, es la puerta de entrada a la IA para la mayoría de los knowledge workers. Semic lo posiciona como la base sobre la que se construye el resto.
Agentes inteligentes para automatizar tareas. Más allá del chat, los agentes ejecutan procesos de varios pasos: agendar reuniones cruzando varios calendarios, resumir hilos de correo o preparar briefings recurrentes. Estos agentes operan en segundo plano, sin esperar a que el usuario los invoque.
Copilot+ PC como nuevo endpoint. Equipos con NPU dedicada para correr parte de la IA en local, reduciendo latencia y evitando que datos sensibles salgan del dispositivo.
Seguridad de datos como cuello de botella. El área de TI asume el reto de desplegar todo lo anterior sin abrir nuevas brechas: gobierno del dato, control de accesos, segmentación entre personal y corporativo.

El orden importa: según la propia Ardeleanu, eficiencia y seguridad no se negocian por separado. Cualquier despliegue que prometa ahorro de horas pero exponga datos queda fuera del catálogo.

El elefante en la sala: la adopción real de Copilot en las empresas

Aquí la foto es menos optimista. The Decoder y TechTimes reportaron en julio de 2026 un memorando interno del EVP de Microsoft Jacob Andreou en el que reconoce que el producto debe "ganarse el derecho a existir". Los números que cita la propia compañía son elocuentes:

Menos del 4,5% de los 450 millones de clientes comerciales de Microsoft 365 pagan hoy un add-on de Copilot.
Entre quienes pagan, solo el 20-30% lo usa de forma semanal.
Recon Analytics registró cómo la cuota de suscriptores pagos de Copilot cayó del 18,8% en julio de 2025 al 11,5% en enero de 2026, superada por Gemini de Google en adopción de pago.

La respuesta de Microsoft ha sido reorganizar su equipo de 11.000 personas y unificar todas sus apps Copilot (consumidor y empresa) en una sola aplicación en agosto de 2026, además de introducir un nuevo tier premium llamado AutoPilot para los agentes en background, cuyo precio aún no se ha hecho público. Como publicó TechRepublic, la propia Microsoft añadió Claude Fable 5.1 a Copilot Cowork y Copilot Studio el 1 de septiembre, y GPT-6 Astra el 4 de septiembre, para diversificar el modelo por tarea.

En otras palabras: el vendor con más distribución del planeta no está logrando que su IA pague, y el mercado se lo está diciendo con la billetera.

Cuando la IA sí funciona: el caso Accenture

La excepción que confirma la regla es Accenture. The Next Web reportó que la consultora desplegó Microsoft 365 Copilot a sus 743.000 empleados en más de 120 países, la mayor implementación empresarial de Copilot hasta la fecha. Los datos internos, compartidos por la propia Accenture, son los más detallados publicados por cualquier empresa a escala:

89% de uso activo mensual en una cohorte de 200.000 empleados que llevan meses con la herramienta.
97% afirma que Copilot les ayudó a completar tareas rutinarias hasta 15 veces más rápido.
53% reportó ganancias de productividad significativas.
84% echaría de menos la herramienta si se la quitaran, una métrica de formación de hábito, no de novedad.

Tony Leraris, CIO de Accenture, lo resume así en declaraciones recogidas por TNW: "El valor real de inversiones en IA como Copilot no viene de simplemente activarla. Viene de invertir en tu gente, ayudarles a entender cómo usarla, cómo confiar en ella y cómo encaja en su forma de trabajar". El despliegue no fue big bang: empezó con cientos de líderes senior, escaló a 20.000, luego a fases con cambio gestionado, formación uno-a-uno y una comunidad interna en Viva Engage para compartir casos de uso.

El hardware también cambia: la retirada silenciosa de "Copilot+ PC"

Mientras el software pelea por la adopción, el hardware vive su propia corrección. Ars Technica y TechSpot documentaron que Microsoft ha dejado de usar la marca Copilot+ PC en sus nuevos Surface Pro 12" (2ª edición) y Surface Laptop 13" (2ª edición), anunciados para el 13 de octubre de 2026. La etiqueta, lanzada en 2024, exigía 16 GB de RAM, 256 GB de almacenamiento y una NPU de al menos 40 TOPS.

Los nuevos Surface montan el Qualcomm Snapdragon X2 Plus con NPU Hexagon de 80 TOPS, pero ya no se comercializan bajo el sello Copilot+. Es un reconocimiento implícito de que los clientes compran los AI PC porque toca renovar equipo, no por la IA en sí, y de que el branding explícito no movía la aguja. Microsoft ha llegado incluso a lanzar modelos Surface con 8 GB de RAM, por debajo del listón original.

La dirección de fondo, no obstante, sigue siendo la misma que defiende Semic: la IA en el dispositivo reduce latencia, costes de tokens y exposición de datos. Dell, en una entrevista con The Hindu BusinessLine, prevé que el 98% de los PCs tengan capacidad de IA para 2028.

Qué significa esto para tu startup

La conversación de Semic con Econocom y los datos del mercado dibujan tres acciones concretas para founders:

No compres la licencia por la marca; mide el cambio de comportamiento. La métrica que importa no es cuántos seats pagados tienes, sino el % de uso activo mensual (como el 89% de Accenture) o cuántas tareas concretas se han acelerado. Si tu equipo no llega al 30-40% de MAU en el primer trimestre, el problema no es la herramienta, es la falta de onboarding estructurado.
Diseña el despliegue con la seguridad desde el día uno. Si vas a meter Copilot, agentes o un AI PC, define antes qué datos pueden salir a la nube, qué se queda en el dispositivo y qué necesita aprobación humana. Las políticas de DLP y conditional access que Microsoft exige en su unificación de agosto de 2026 son el mínimo, no el máximo.
Prepárate para un modelo de costes mixto. Los agentes en background (AutoPilot en Microsoft, Workflow Builder en Gemini) consumen entre 5 y 30 veces más tokens que un chat simple, según analistas de Gartner. Presupuesta una línea de coste variable separada del seat fijo desde el inicio, o te llevarás un susto en la primera factura de fin de mes.

La IA en el puesto de trabajo ya no es una decisión técnica: es una decisión de proceso, de seguridad y de unidad de negocio. Y la diferencia entre las empresas que la monetizan y las que pagan por tenerla apagada está, casi siempre, en quién lidera el despliegue internamente.

Fuentes

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