Hiperautomatización RPA: 20 empresas rumbo a US$34.140M

El mercado de hiperautomatización RPA se multiplicará por 5,5 hasta 2035

El Global RPA Hyperautomation Market pasará de aproximadamente US$6,20 mil millones en 2025 a alrededor de US$34,14 mil millones en 2035, con una CAGR del 18,6% entre 2026 y 2035, según el informe de Spherical Insights & Consulting que mapea a las 20 empresas protagonistas del segmento. Para un founder, la cifra relevante no es el tamaño total: es la velocidad a la que el dinero se está moviendo hacia RPA, IA, minería de procesos, orquestación de flujos y procesamiento inteligente de documentos como un solo paquete integrado, no como productos aislados.

La lectura útil: cualquier startup que venda a empresas medianas o grandes va a toparse cada vez más con licitaciones, RFPs y contratos que ya no preguntan por "un bot" sino por una plataforma de hiperautomatización con agentes de IA, governance y descubrimiento de procesos. Ignorar esa transición en 2026-2027 es quedar fuera del shortlist.

¿Qué está empujando este crecimiento según el reporte?

El informe de Spherical Insights identifica cinco motores principales: demanda de eficiencia operacional, transformación digital empresarial, aumento de costos laborales, adopción creciente de la nube y presión por mejorar la experiencia del cliente. En la práctica, esos motores se traducen en casos de uso muy concretos: procesamiento de facturas, onboarding de clientes, gestión de reclamaciones, cumplimiento normativo, extracción de datos y orquestación de flujos de trabajo cross-app.

Geográficamente, América del Norte concentrará entre el 45% y el 48% de la demanda durante el período de pronóstico, gracias a la adopción temprana en servicios financieros, salud, tecnología, retail, seguros y gobierno, sobre todo en Estados Unidos. Asia-Pacífico será la región de mayor crecimiento, con un 21-24% del mercado global, impulsada por India, China, Japón, Corea del Sur, Singapur y Australia, según el reporte.

Las 20 empresas que lideran la hiperautomatización RPA en 2026

El ranking de Spherical Insights agrupa el mercado en tres bloques. El bloque de plataformas pure-play y mega-vendors está encabezado por UiPath, Automation Anywhere, Microsoft, IBM, SS&C Technologies (Blue Prism), Pegasystems, ServiceNow, Appian, SAP y NICE. El bloque de especialistas incluye a WorkFusion, Nintex, Celonis, Tungsten Automation y EdgeVerve Systems. Y el bloque de integradores y servicios lo cierran AutomationEdge, HCLTech, TCS, Infosys y Tech Mahindra.

Lo importante no es la lista en sí, sino lo que cada jugador está señalando con sus movimientos de producto:

• UiPath lanzó en septiembre de 2026 UiPath Cartographer, una plataforma para construir el "Map of Work" de cada empresa: una vista viva y gobernada de cómo corren los procesos, con agentes de IA que entrevistan a los expertos del negocio, observan grabaciones de pantalla y sintetizan SOPs dispersos en un mapa ejecutable, según el comunicado oficial replicado por Yahoo Finance.
• Automation Anywhere anunció en septiembre de 2026 una solución autónoma procure-to-pay que extiende la RPA de tareas a procesos financieros de extremo a extremo.
• Microsoft empuja Power Automate dentro de su ecosistema Power Platform, con foco en Copilot, governance y low-code en 2026.
• IBM presentó en julio de 2026 el Agentic Control Plane dentro de watsonx Orchestrate para operar, gobernar y escalar agentes de IA en entornos empresariales, según el reporte de Spherical Insights.

UiPath Cartographer: el movimiento que define la nueva era

El lanzamiento de Cartographer en FUSION 2026 (Las Vegas, 23 de septiembre de 2026) es probablemente la señal más clara de hacia dónde va el mercado, según el análisis publicado por Diginomica. UiPath ya supera los 10.000 clientes y roza los US$2 mil millones de ARR, y su CEO Daniel Dines presentó Cartographer como "el anuncio más trascendente hasta ahora en nuestra historia".

El problema que ataca es específico: los LLMs no entienden el negocio de cada empresa porque arrancan de cero en cada consulta. La memoria no es aprendizaje. Para que un agente de IA sea útil en producción necesita un manual con todas las reglas, excepciones y casos límite que un empleado humano tarda semanas en absorber. Ese manual hoy está esparcido en SOPs desactualizados, hilos de Slack antiguos y la cabeza de personas clave que pueden irse mañana.

La propia investigación de UiPath, basada en una encuesta de Wakefield Research a 590 líderes C-suite y de TI en EE.UU., Reino Unido, Francia, Alemania, India y Singapur, encontró que dos tercios de las empresas ya tienen IA agéntica embebida o adoptada en equipos selectos, pero solo el 29% tiene la orquestación completamente integrada en sus flujos. Entre las que sí la tienen, el 89% reporta que sus despliegues de IA agéntica cumplieron o superaron las expectativas de ROI, según los datos publicados por Diginomica.

Los tres principales bloqueos que reportan los líderes para escalar IA agéntica son: calidad y preparación de datos (38%), integración con flujos y sistemas existentes (37%) y gobernanza y compliance (33%). Cartographer apunta exactamente al primer y tercer punto: crea un mapa gobernado del proceso con un dueño nombrado, aprueba cada cambio y mantiene un Decision Ledger que captura las correcciones humanas para alimentar el mapa en el siguiente ciclo.

El caso SMBC: lo que se puede hacer con seis millones de horas automatizadas

En el mismo keynote, SMBC, uno de los mayores grupos bancarios de Japón y primer cliente importante de UiPath hace nueve años, compartió sus números: desde 2017 automatizó más de seis millones de horas y ayudó a 3.000 empleados a pasar de tareas manuales a trabajo estratégico, según el reporte de Diginomica. En 2024 lanzó un agente contable construido con UiPath para automatizar pagos basados en facturas; en 2026 lo extendió a reembolsos de empleados, procesando más de 10.000 solicitudes en un mes con una mejora del 90% en eficiencia.

El aprendizaje clave: en un proceso de tres pasos con 90% de precisión por paso, la precisión end-to-end cae a ~73%, insuficiente para contabilidad. La solución no es pedirle AI perfecta, sino rediseñar el proceso combinando reglas, datos históricos, IA generativa, controles de automatización y checkpoints humanos según el caso. SMBC lo llama "AI by design".

¿Qué significa esto para tu startup?

Si estás construyendo producto B2B, los próximos 12-18 meses son la ventana para posicionarte en la capa de hiperautomatización, antes de que los mega-vendors cierren el mercado. Tres acciones concretas:

• Audita qué porcentaje de tus procesos internos todavía dependen de personas haciendo tareas repetitivas entre 3 o más apps. Ese es exactamente el tipo de dolor que un agente de IA con orquestación puede absorber; empezar por casa te da casos de uso reales para vender.
• Decide si tu wedge es vertical (un proceso específico, como el de SMBC) u horizontal (una capacidad transversal, como descubrimiento de procesos). UiPath Cartographer ocupa el horizontal; todavía hay espacio para startups que dominen verticales como claims de salud, originación de préstamos o procurement en LATAM, donde la regulación local es un escudo.
• Prepárate para el debate de soberanía y compliance. IBM, por ejemplo, llevó watsonx Orchestrate a una plataforma soberana con Yotta en India en 2026 para responder a clientes que necesitan que datos, inferencia y gobierno queden dentro del país, según Express Computer. Si vendes a empresas reguladas en LATAM o España, el mismo argumento va a aparecer en tus RFPs.

La hiperautomatización ya no es una categoría de software: es el presupuesto donde confluyen IA, RPA, minería de procesos y low-code. Las 20 empresas del ranking de Spherical Insights son la foto fija de quién pelea hoy; las que definan 2030 probablemente aún no aparecen en la lista.

Fuentes

• Top 20 Companies in Global RPA Hyperautomation Market 2026-2035 (Spherical Insights)
• UiPath launches UiPath Cartographer (Yahoo Finance, 23-sep-2026)
• UiPath maps the missing layer for enterprise AI with Cartographer (Diginomica)
• IBM and Yotta announce sovereign agentic AI platform for Indian organisations (Express Computer)
• Ultimate guide to RPA (TechTarget)