Loma Alta Capital usa IA para invertir en real estate en EE.UU.

La IA ya no es promesa: es filtro de inversión en real estate

El 36% de las empresas inmobiliarias en América Latina ya usa inteligencia artificial y la proyección es que la adopción llegue al 90% hacia 2030, según un estudio de la Comisión Económica para América Latina y el Caribe (Cepal). En ese contexto, la firma de capital privado Loma Alta Capital, con operaciones en México y proyectos en Estados Unidos, convirtió a la IA en el eje de su proceso de due diligence.

"Esta tecnología nos ayuda a evaluar oportunidades o proyectos y determinar cuál tiene el mejor retorno de inversión o los mejores indicadores para cada tipo de inversión", explica en entrevista con Contxto Antonio Menchaca, CEO de Loma Alta Capital. El directivo describe un modelo en el que la IA no reemplaza al analista, pero sí acelera el tamizado de variables que antes se procesaban a mano: costos de construcción, impuestos prediales, gastos operativos y comps de mercado.

Qué hace Loma Alta Capital con la IA

La firma usa modelos para cruzar grandes bases de datos — historiales de venta por colonia, sector o área metropolitana — y estimar el valor de un activo en minutos. En la práctica, el flujo se parece al de cualquier proptech madura:

• Carga de datos: se introducen parámetros financieros y operativos del activo o del proyecto.
• Análisis cruzado: la IA compara el activo con bases históricas de precios, plusvalía y absorción.
• Estimación de riesgo: el modelo pondera impuestos prediales, gastos operativos y costos ocultos para arrojar un rango de retorno ajustado por riesgo.

El mismo estudio de la Cepal citado por la nota cuantifica los beneficios en tareas específicas: hasta un 50% menos en el tiempo de tasación y reducciones del 30% en el tiempo promedio de publicación y venta de propiedades. Son cifras de referencia del sector, no un benchmark privado de la firma, pero dan una idea de por qué cada vez más administradores de capital adoptan la herramienta.

Por qué importa para un founder de proptech

La movida de Loma Alta Capital es relevante más allá de la firma: refleja cómo el capital privado está incorporando la IA al front office de inversión, no solo al back office operativo. JLL, en su reporte 2026 Technology Industry Trends, identifica la IA junto con la robótica, la ciberseguridad y el talento como las fuerzas que reconfigurarán los portafolios inmobiliarios en los próximos tres años. La lectura es clara: la tecnología dejó de ser un tema del equipo de TI y pasó a la mesa de inversión.

Para los fundadores de startups inmobiliarias en LATAM y España, eso abre dos tesis concretas:

• Verticales de proptech con IA (tasación automática, underwriting, gestión documental, due diligence) tienen un cliente claro: las firmas de capital privado que compiten por velocidad de cierre. Loma Alta es un caso, no la excepción.
• El due diligence de IA se vuelve producto: firmas que ofrezcan no solo el modelo, sino la capa de verificación — que la IA "sepa preguntar" antes de descartar un activo — tienen una ventaja frente a herramientas que solo escupen un número.

El propio Menchaca lo resume así: la IA no garantiza que una operación sea segura, pero ayuda al comprador a "formular mejores preguntas y detectar señales que posteriormente deberá verificar con profesionales y fuentes oficiales". Esa capa de criterio humano sobre recomendación algorítmica es la frontera real del sector.

Qué dice el resto del mercado

La apuesta de Loma Alta no es un caso aislado. El informe Global de IA en CRE 2024 señala que el 9% de los líderes de bienes raíces corporativos ya había implementado al menos una solución de IA generativa cuando se hizo el estudio, y que el 33% planeaba hacerlo en los siguientes dos años. En España, el Informe de Madurez Digital 2025-2026 de CBRE muestra un avance más concreto: la madurez digital del sector pasó de 4,4 a 5,2 puntos sobre 10 en dos años, y el uso de IA generativa se triplicó, con el 71% de las compañías ya integrándola en su operativa diaria.

El reporte Inteligencia Artificial: ¿Revolución o evolución inmobiliaria? de JLL coloca a la IA y a la IA generativa entre las tres tecnologías con mayor impacto esperado para inversores, desarrolladores y ocupantes corporativos en los próximos tres años. La dirección es consistente: la IA pasa de experimento a infraestructura.

Eso sí, la lectura macro no es un cheque en blanco. Schroders, en su escenario base sobre IA y economía para 2026, advierte que el gasto actual en infraestructura de IA ya alcanza niveles históricos y que los mercados empezarán a exigir resultados tangibles hacia finales de este año. Para un founder de proptech, eso significa que la pregunta de los inversionistas dejará de ser "¿usas IA?" y pasará a ser "¿qué retorno medible te está dando?".

¿Qué significa esto para tu startup?

• Vende el caso de uso, no la tecnología: si tu producto de IA apunta a real estate, el cliente de Loma Alta quiere ver el delta concreto: horas ahorradas en tasación, días recortados al cierre, mejor selección de activos. Mide antes de pitchar.
• Prepárate para una objeción nueva: los LP (inversionistas institucionales) van a exigir trazabilidad de cómo tu IA llegó al número. Lleva logs, datasets y ejemplos auditables desde el MVP. La opacidad algorítmica ya no se banca.
• Capacita al equipo en lo básico: Menchaca lo señala y la industria lo confirma — el cuello de botella no es la tecnología, es quién la sabe usar. Una startup que entrena a sus clientes en el modelo tendrá menos churn que la que solo les entrega un dashboard.

Fuentes

• Loma Alta Capital apuesta por la IA para invertir en bienes raíces
• La digitalización del sector inmobiliario al fin toma altura — ABC
• 2026 Technology Industry Trends — JLL
• JLL — The Future of Corporate Real Estate in the AI Age (CREW Network)
• La IA enfrenta a la economía en 2026 a un dilema inédito — El Periódico