NEC: 39 agentes de IA dirigen un departamento completo

¿Qué puso exactamente a funcionar NEC?

NEC, el fabricante japonés de productos electrónicos, activó un departamento automatizado administrado íntegramente por inteligencia artificial para estudiar cómo esta tecnología puede apoyar la gestión de la empresa. Los 39 puestos del área están ocupados por agentes de IA, desde el jefe hasta el personal de base, y cada uno recibió un nombre según la función que debe desempeñar.

El trabajo no es decorativo. Según NHK, los agentes preparan informes, apoyan a quienes toman las decisiones finales recopilando información y analizan las ventas mensuales para evaluar las finanzas. También predicen cuándo conviene actualizar sistemas a partir de transacciones comerciales anteriores y así investigan necesidades del cliente. Cada mañana, además, revisan las noticias sobre empresas competidoras.

El departamento celebra una reunión ejecutiva semanal para revisar el avance de las tareas y compendiar los desafíos futuros. Y hay un detalle que conviene leer dos veces: según los ejecutivos de NEC, un jefe de IA entrevistó a un miembro del personal —también IA— que había cometido un error al introducir un número, para analizar medidas que impidan que vuelva a ocurrir.

La empresa quiere escalar: sus responsables expresaron el deseo de ampliar las funciones del personal de IA y llegar a tener cientos de agentes en el departamento.

¿Por qué esto importa más allá de Japón?

El caso de NEC no ocurre en el vacío. El mercado global de IA agéntica estaba estimado en US$8.190 millones en 2025 y se proyecta en US$12.130 millones para 2026, camino a US$290.620 millones en 2035, con una tasa de crecimiento anual compuesta del 42,88% entre 2026 y 2035, según el informe de mercado de Analytics Insight.

La brecha entre interés y ejecución es la parte que le sirve a un founder. Según la investigación de McKinsey citada en ese mismo informe, el 62% de los encuestados decía que su organización estaba experimentando con agentes de IA, pero solo el 23% había escalado un sistema agéntico en alguna parte de su negocio. Ninguna función empresarial había superado el 10% de adopción a escala.

Traducido: la mayoría de las empresas está jugando con agentes; muy pocas los pusieron a operar de verdad. NEC acaba de moverse al segundo grupo, y lo hizo en el terreno más incómodo: la gestión, no la atención al cliente.

El problema que NEC todavía no resolvió: la gobernanza

Un departamento con 39 agentes que se entrevistan entre sí suena ordenado hasta que aparece la pregunta de quién responde. Y ahí los datos del sector son duros.

Según Gartner, en un informe de abril de 2026, una empresa promedio del Fortune 500 podría estar ejecutando más de 150.000 agentes en 2028, frente a menos de 15 en 2025. Solo el 13% de las organizaciones encuestadas creía tener una gobernanza adecuada.

La encuesta trimestral de JumpCloud publicada en julio encontró que apenas el 21% de las organizaciones puso controles de gobernanza sobre identidades no humanas —la peor puntuación de las 10 prácticas de seguridad de IA recomendadas—, mientras que en el 83% de las organizaciones encuestadas las identidades no humanas ya superan en número a las personas.

Y hay un límite técnico que conviene tener presente. Investigadores de Harvard, MIT, Purdue y Georgia Tech corrieron agentes en una simulación de cadena de suministro con datos idénticos y encontraron que los pedidos variaban de una ejecución a otra, un fenómeno que llamaron efecto bullwhip de los agentes, según el paper de septiembre de 2026 liderado por Carol Long, de Harvard. Podemos delegar una decisión en la tecnología, pero no se puede delegar la responsabilidad, resumió Abe Eshkenazi, CEO de la Association for Supply Chain Management, en un reportaje de TechTarget.

Ese es el punto exacto donde el experimento de NEC se vuelve interesante: la empresa no está automatizando una tarea repetitiva, está automatizando la capa que decide. El episodio del jefe de IA entrevistando al empleado de IA que se equivocó es, en el fondo, un intento de construir gobernanza desde adentro.

¿Qué significa esto para tu startup?

No necesitas 39 agentes ni un departamento entero. Necesitas copiar el método, no la escala.

• Empieza por una función con salida medible. Los agentes de NEC analizan ventas mensuales y predicen actualizaciones de sistema: tareas con resultado verificable. Elige en tu empresa un proceso donde puedas comparar el output del agente contra el de una persona, y mide antes de escalar. Recuerda el dato de McKinsey: el 62% experimenta, el 23% escala. La diferencia casi nunca es la tecnología, es no haber definido qué se mide.
• Asigna un dueño humano a cada agente antes de lanzarlo. Con el 83% de las organizaciones teniendo más identidades no humanas que personas y solo el 21% con controles de gobernanza, el riesgo real no es que el agente falle: es no saber quién responde cuando falla. Nombra un responsable por agente y define el límite de lo que puede ejecutar sin aprobación.
• Diseña el ciclo de revisión semanal. NEC hace una reunión ejecutiva cada semana para revisar progreso y desafíos. Ese ritual es barato y es lo que convierte un piloto en sistema: sin revisión periódica, los errores se acumulan más rápido de lo que los detectas.
• Documenta el error, no lo escondas. El caso del agente que introdujo mal un número y fue entrevistado por su jefe de IA es una práctica replicable: cada fallo es un insumo para ajustar reglas. En un sistema probabilístico, los errores no se eliminan, se contienen.

Conclusión

NEC está usando su propio departamento como campo de prueba para vender después el conocimiento adquirido: su director ejecutivo, Kodama Hiroshi, dijo que ve una gran necesidad de que las empresas integren organizaciones de IA autónoma en su gestión y que quiere desarrollar negocios a partir de la experiencia de este proyecto. Es decir, el experimento es a la vez producto y marketing.

Para un founder hispanohablante, la lección es de timing. El mercado de agentes crece a doble dígito alto y la mayoría de las empresas sigue en fase de prueba, lo que deja una ventana para posicionarse antes de que la adopción sea estándar. Pero la ventana se cierra con gobernanza, no con entusiasmo: quien ponga agentes a decidir sin dueño, sin métricas y sin revisión va a aprender la lección más caro que NEC, que al menos lo está haciendo con un jefe de IA tomando notas.

Fuentes

• NHK: Fabricante japonés pone en marcha departamento automatizado, gestionado por la IA
• Analytics Insight: Agentic AI Market Outlook 2026-2035
• SiliconANGLE: JumpCloud extends Agentic IAM with new controls for autonomous AI agents
• TechTarget: Supply chain AI agents: Where should autonomy begin and end?