monday.com lleva sus agentes de IA al CNMD 2026

monday.com llevará sus agentes de IA para marketing al CNMD 2026

monday.com subirá al escenario del Congreso Nacional de Marketing Digital 2026 (CNMD 2026) para mostrar cómo sus agentes de IA se integran en los flujos de trabajo de un equipo de marketing. La sesión se realizará el 18 de noviembre en el Digital Marketing Strategy Stage de Expo Santa Fe, en Ciudad de México, dentro de un evento que espera reunir a alrededor de 4.000 asistentes y que operará con tres escenarios simultáneos.

Para un founder, la pregunta de fondo no es qué hace un agente de IA, sino si conviene automatizar antes de tener los procesos y los datos ordenados. Esa es exactamente la discusión que propone la conferencia titulada "monday.com y sus agentes de IA para marketing están listos para ti".

¿Quién es Fernán Toro, el speaker de monday.com en el CNMD 2026?

Fernán Toro es Senior Solutions Engineer de monday.com y especialista en transformación digital, inteligencia artificial y estrategia tecnológica. En su trayectoria ha liderado iniciativas para organizaciones de Latinoamérica, con foco en convertir desafíos complejos de negocio en soluciones escalables, y hoy trabaja con clientes y socios de la región para impulsar la adopción de IA y optimizar la gestión del trabajo. También ha participado como speaker en encuentros empresariales y tecnológicos de Latinoamérica y Europa.

Su perfil importa por una razón concreta: combina visión tecnológica con implementación práctica. En un mercado donde sobran anuncios de producto y faltan casos de uso reales, un Solutions Engineer habla del "cómo" — integración, permisos, métricas — y no solo del "qué".

¿En qué se diferencian los agentes de IA de la IA generativa?

Un agente de IA no es un generador de textos o imágenes con otro nombre. La diferencia está en el alcance: las herramientas generativas producen un entregable y se detienen; los agentes intervienen en distintas etapas de un flujo de trabajo siguiendo objetivos, instrucciones y reglas que define la organización.

Dentro de un equipo de marketing, eso se traduce en tareas de coordinación más que de creación: ordenar solicitudes entrantes, dar seguimiento a proyectos, consolidar información dispersa, detectar pendientes y conectar a las áreas que participan en una campaña.

El marco conceptual ya está bastante consensuado en la industria. En un análisis publicado por Entrepreneur, el modelo se resume en una fórmula: habilidades + herramientas + contexto = capacidad de acción. Las habilidades son los procesos repetibles del equipo convertidos en instrucciones reutilizables; las herramientas son los sistemas a los que el agente puede acceder, como un CRM o un gestor de contenidos; y el contexto es todo lo que un modelo genérico no sabe de tu empresa: posicionamiento, perfiles de cliente, mensajes aprobados, campañas anteriores y requisitos legales.

Sin ese tercer componente, el agente improvisa. Con él, empieza a decidir con criterio de negocio.

¿Qué tareas concretas puede asumir un agente de marketing?

La lista de casos de uso ya no es teórica. El mismo análisis de Entrepreneur describe roles separados que operan sobre un mismo objetivo: un agente de product marketing que analiza competidores y arma un brief de mensajería; uno de insights que identifica dolores recurrentes de clientes; uno de account-based marketing que investiga cuentas objetivo; un agente de marca que revisa piezas contra los estándares definidos; uno de performance que analiza resultados y recomienda cambios; y un orquestador que coordina el trabajo de todos los anteriores.

La industria se está moviendo rápido en esta dirección. AdExchanger reportó que la plataforma de marketing Optimizely lanzó "Virtual Teammates": asistentes con nombre, cargo y lugar en el organigrama, dentro de seis roles predefinidos que incluyen un jefe de gabinete, un analista de SEO y visibilidad en buscadores con IA, un analista de marketing, un estratega de personalización y un responsable de CRO.

El detalle interesante para quien tiene que aprobar el gasto no es la función, sino la gobernanza. Según AdExchanger, cada teammate recibe una identidad propia con permisos y accesos diferenciados —a veces solo de lectura—, de modo que cualquier acción pueda rastrearse hasta el responsable. También están diseñados para ejecutarse de forma programada y no solo cuando alguien los invoca, y aprenden de la interacción con su manager humano ajustando, por ejemplo, el formato de los reportes que entrega.

Ese es el punto donde muchas implementaciones fracasan: se compra el agente, pero nadie define quién responde por lo que el agente hace.

El negocio detrás: por qué monday.com apuesta a los agentes

No es un movimiento aislado de marketing. Según los resultados del segundo trimestre de 2026 que la compañía publicó en agosto, monday.com reportó ingresos de US$364,6 millones, un crecimiento de 22% interanual, y el ARR proveniente de sus productos de IA se duplicó respecto del primer trimestre, representando 17% del ARR neto nuevo.

La empresa también comunicó una reestructuración organizacional para enfocarse por completo en su plataforma de trabajo con IA, y su guía para el año fiscal 2026 proyecta ingresos totales de US$1.466 millones a US$1.474 millones, con un crecimiento de 19% a 20%. Su base declarada es de alrededor de 250.000 clientes en todo el mundo, según el comunicado de resultados.

Traducido: los agentes dejaron de ser una función experimental y pasaron a ser el centro del discurso comercial de una compañía que cotiza en bolsa. Cuando eso ocurre, la presión para adoptarlos también llega a los equipos pequeños.

¿Qué significa esto para tu startup?

La buena noticia es que no necesitas el presupuesto de una empresa cotizada para empezar. La mala es que sin orden previo, un agente acelera el desorden.

• Empieza por un solo flujo repetitivo. Elige una tarea que tu equipo ya ejecuta igual todas las semanas —revisión de piezas, adaptación de contenido largo a redes, preparación de reportes— y escribe el procedimiento paso a paso. Ese documento es tu primera "habilidad" de agente. Si el proceso no está claro para un humano nuevo, tampoco lo estará para el agente.
• Define permisos y trazabilidad antes de conectar sistemas. Cada agente debería tener su propia identidad, acceso mínimo necesario y registro de acciones. Decide explícitamente qué puede ejecutar solo y qué requiere aprobación humana.
• Alimenta el contexto. Carga posicionamiento, perfiles de cliente, mensajes aprobados, guías de marca y resultados de campañas previas. Es la diferencia entre un asistente genérico y uno que entiende tu negocio.
• Acuerda las métricas primero. Antes de escalar, define qué indicador probará que el agente sirvió: horas ahorradas, tiempo de ciclo de campaña, tasa de respuesta. Sin métrica, la adopción se vuelve una opinión.
• Supervisa el sistema, no cada paso. El enfoque que Entrepreneur describe como pasar de "human-in-the-loop" a "human-on-the-loop" consiste en que las personas definan objetivos y guardarraíles, y entren solo en decisiones con riesgo de marca, legal o financiero.

Vale la pena tener presente el riesgo que menciona ese mismo análisis: un sistema agéntico mal diseñado puede distribuir información inexacta o generar volúmenes enormes de contenido de baja calidad en muy poco tiempo. La velocidad no es el objetivo; la velocidad con control, sí.

Conclusión

La participación de monday.com en el CNMD 2026 es una señal de hacia dónde va el marketing operativo: menos herramientas que generan piezas sueltas y más agentes que participan en el proceso completo. Para un founder hispanohablante, la ventaja competitiva no estará en adoptar el agente más nuevo, sino en tener procesos documentados, datos limpios y reglas de supervisión claras antes de encenderlo.

El evento se realizará el 18 de noviembre en Expo Santa Fe, Ciudad de México, y la organización mantiene una promoción con 10% de descuento disponible hasta el 3 de noviembre o hasta agotar existencias, según la información publicada por Merca2.0.

Fuentes

• Merca2.0 — ¿Cómo usar agentes de IA en marketing? Monday.com compartirá su experiencia en el CNMD 2026
• monday.com Investor Relations — monday.com Announces Second Quarter 2026 Results
• Entrepreneur — How AI Agents Are Helping Companies Scale Their Marketing
• AdExchanger — AI Bots Are Now Your Colleagues, Thanks To Optimizely's Latest Launch