Satlyt: la startup que quiere ser el Android de la computación en órbita
Satlyt levantó una ronda seed de US$8 millones para correr modelos de IA directamente dentro de los satélites, sin construir ni un solo aparato propio. La compañía, con sede en Sunnyvale (California) y Nairobi, ya voló su software en dos misiones de demostración y esta semana lo pone en órbita otra vez.
Para un founder, la señal es clara: el capital de venture está empezando a mirar la capa de software del espacio, no solo el hardware. Y esa capa es justo la que hoy casi nadie está construyendo.
¿Quién está detrás de Satlyt?
El fundador y CEO es Rama Afullo, ingeniero keniano-estadounidense que trabajó en el negocio de cloud de Google y tuvo un paso breve por Starlink, la red de comunicaciones satelitales de SpaceX, en 2024.
Leíste lo que hace la IA. ¿Y en tu negocio?
En CAR, dueños de empresa arman en 7 días su primer sistema funcionando: que ningún cliente se les escape, o que el informe del lunes salga solo. Con otros emprendedores al lado.
👥 Probar 7 díasSegún contó a TechCrunch, intentó vender la idea internamente en ambas empresas y en ambas le dijeron que no. "Cuando estaba en SpaceX, traté de presentar esto internamente. Dijeron no. Cuando estaba en Google, traté de presentar esto internamente. Dijeron no", relata.
La ronda fue liderada por Non Sibi Ventures, un fondo con base en Houston donde es socio Bernard Harris, quien fue astronauta de la NASA durante más de 20 años. El socio Kent Lucas explicó a TechCrunch una de las razones del chequeo: Satlyt no depende de la visión más ambiciosa —y más incierta— de los data centers orbitales. "No necesitamos data centers en el espacio para que Rama tenga un éxito enorme. Puede simplemente venir impulsado por la cantidad de satélites que se lanzan", dijo.
¿Qué hace exactamente el software de Satlyt?
La compañía no fabrica naves. Construye una capa de software que permite que satélites de distintas empresas compartan trabajos pesados de cómputo en órbita. Afullo compara el enfoque con VMware y Snowflake: plataformas que dejan correr software complejo sin que el usuario tenga que preocuparse por la infraestructura de abajo.
Su analogía favorita es más directa: si los que construyen data centers orbitales son el iPhone, Satlyt quiere construir Android, un ecosistema abierto y horizontal.
El foco inicial es eficiencia operativa. Hoy los satélites dependen de controladores en tierra para resolver cualquier problema, y enviar datos de vuelta al planeta —el llamado downlink— es caro y lento. Procesar en la nave cambia la ecuación.
- Menos bytes transmitidos: en una misión anterior, el modelo Gemma de Google DeepMind desplegado en una nave de Momentus redujo el tamaño de una transmisión sobre errores de software en más del 60%.
- Ahorro concreto: según Afullo, ese tipo de eficiencia puede representar cientos de miles de dólares por satélite al año.
- Más detalle técnico: Digital Market Reports reporta que el modelo usado fue Gemma 3 1B y que en dos escenarios de prueba los diagnósticos bajaron de 1.319 a 469 bytes y de 1.318 a 464 bytes, una reducción cercana al 64%.
¿Qué se prueba en el lanzamiento de esta semana?
El software de Satlyt viaja en un cohete de SpaceX junto al primer prototipo de Project Suncatcher, el proyecto de data centers orbitales de Google. La nave es de TakeMe2Space, una startup india que construye hardware de cómputo para satélites.
La misión tiene tres clientes:
- NASA, que paga a Satlyt para probar protocolos de computación en la nube en el espacio.
- Stellerian, una startup de vigilancia espacial que quiere testear cargas de procesamiento de imágenes.
- TakeMe2Space, que busca demostrar que su satélite puede alojar software de terceros.
Según Digital Market Reports, el satélite de TakeMe2Space está diseñado para procesar datos en órbita con procesadores Nvidia Orin NX en lugar de enviar toda la información cruda a tierra.
El siguiente hito técnico es más ambicioso: crear un sistema de cómputo compartido que abarque dos satélites distintos, algo que la compañía espera intentar el año próximo. Si funciona, Satlyt podría operar una nube de cómputo real en órbita como proveedor tercerizado para constructores de naves.
"La forma de pensarlo es que convertimos tu satélite en un servicio gestionado que genera ingresos", resume Afullo.
El contexto: la carrera por computar en el espacio
Satlyt no juega sola. Ars Technica reporta que Google lanzó su primer satélite experimental de Project Suncatcher, un aparato del tamaño de una heladera con cuatro aceleradores TPU propios, sobre una nave construida por Planet Labs. Google sostiene que los satélites en órbita baja pueden generar hasta ocho veces más energía solar que sistemas comparables en tierra, según Crypto Briefing.
El resto del tablero se movió rápido:
- Starcloud lanzó en noviembre de 2025 un satélite con una GPU Nvidia H100 y después corrió cargas de IA en órbita, según Crypto Briefing.
- SpaceX presentó ante la FCC un plan para desplegar hasta un millón de data centers satelitales, y Blue Origin pidió permiso para hasta 51.600 satélites bajo su proyecto Sunrise, de acuerdo con KuCoin.
- Cowboy Space Corp, fundada por el cofundador de Robinhood Baiju Bhatt, también puso un satélite en órbita, según el mismo medio.
El freno sigue siendo económico. KuCoin cita investigación de ARK Invest según la cual SpaceX redujo sus costos de lanzamiento un 95% desde 2008, hasta unos US$1.000 por kilogramo, una cifra que todavía pesa. A eso se suman la radiación sobre los chips y la imposibilidad práctica de reparar equipos en órbita.
¿Qué significa esto para tu startup?
La lección de Satlyt no es sobre espacio: es sobre dónde poner la apuesta cuando el hardware se commoditiza.
- Vende la capa, no el fierro. Mientras decenas de empresas queman capital construyendo satélites y GPUs orbitales, Satlyt eligió el software que corre encima y funciona con el hardware de cualquiera. Es el mismo movimiento que hizo Snowflake frente a los proveedores de infraestructura. Si tu mercado tiene jugadores peleando por el activo físico, pregúntate quién va a necesitar la capa de coordinación cuando ese activo sea abundante.
- Busca el ahorro medible, no la visión. El argumento comercial de Satlyt no es "data centers en el espacio", es "esta transmisión bajó 60% y eso son cientos de miles de dólares al año". Un número así se le vende a un CFO. Si tu producto depende de una tesis de largo plazo, encuentra el beneficio operativo que ya existe hoy y empieza por ahí.
- Diversifica la geografía desde el día uno. Satlyt opera entre California y Nairobi, y su fundador es keniano-estadounidense. Para founders de LATAM y España, es un recordatorio de que una base de operaciones en la región no impide venderle a la NASA.
Conclusión
Satlyt apuesta a que el valor en la economía orbital no estará en construir satélites, sino en el software que los hace útiles. Con US$8 millones, tres clientes en su próxima misión y un objetivo declarado de estar en el 20% de los satélites para el final de la década, la compañía tiene una tesis clara: no necesita que los data centers orbitales funcionen para ganar. Le basta con que cada vez más satélites suban con procesadores a bordo.
VentureBurn señala que la ronda se ubica en el 5% superior de las seed de software empresarial en Estados Unidos por capital levantado, una señal de que los inversores están dispuestos a financiar la capa de software de la infraestructura espacial. Para el ecosistema hispanohablante, el mensaje es directo: las oportunidades más grandes suelen estar un nivel por encima del hardware que todos quieren construir.
Fuentes
- TechCrunch: Satlyt, founded by a former Google and SpaceX product manager, raises $8M to run AI on satellites
- VentureBurn: Satlyt Secures $8M Seed to Run AI on Satellites Without Building Hardware
- Digital Market Reports: Satlyt Raises $8 Million to Build a Shared Computing Layer for Satellites
- Ars Technica: Google's first Suncatcher orbital data center test launches October 1
- Crypto Briefing: Google is sending its first AI data center to space
- KuCoin: Google Launches AI Satellite to Test Space-Based Data Centers
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