Satlyt recauda US$8M para correr IA en satélites

El pitch que Google y SpaceX rechazaron

Rama Afullo cuenta una anécdota que define a Satlyt: cuando trabajaba en la división de cloud de Google, y luego brevemente en Starlink (SpaceX) en 2024, intentó vender internamente la idea de correr cómputo pesado en el espacio. En ambos lugares le dijeron que no. "When I was at SpaceX, I tried to pitch this internally. They said no. When I was at Google, I tried to pitch this internally. They said no", le dijo Afullo a TechCrunch.

Un año y medio después, fundó Satlyt —con sede en Sunnyvale (California) y Nairobi— y acaba de cerrar una ronda seed de US$8M para hacer exactamente eso: ejecutar modelos de IA directamente sobre satélites de terceros, sin construir su propio hardware.

Qué hace Satlyt: el "Android" de los satélites

A diferencia de SpaceX, Google, Starcloud o Cowboy Space Company, Satlyt no construye satélites. Su producto es software que permite correr modelos de IA a bordo de spacecrafts de terceros y repartir cargas de trabajo entre muchas naves. La analogía que usa Afullo es deliberadamente ambiciosa: "Si los de SpaceX son el iPhone, nosotros construiremos el Android: un ecosistema horizontal y abierto".

👥 ¿Quieres ir más allá de la noticia?

En nuestra comunidad discutimos las tendencias, compartimos oportunidades y nos ayudamos entre emprendedores. Sin humo, solo acción.

👥 Unirme a la comunidad

La comparación con VMWare y Snowflake apunta al modelo de negocio: un software que se ejecuta sobre infraestructura ajena y permite al cliente olvidarse del hardware subyacente. En un mercado donde casi no hay GPUs de alta potencia en órbita todavía, la tesis de Satlyt es que la oportunidad inmediata está en eficiencias operativas, no en reemplazar data centers terrestres.

El primer resultado: Gemma de DeepMind en órbita

Satlyt ya voló su software en dos misiones de demostración. El caso más concreto: a principios de 2026 desplegó el modelo Gemma de Google DeepMind a bordo de un satélite operado por Momentus. Según Afullo, el modelo redujo el tamaño de las transmisiones sobre errores de software a bordo en más de un 60% —un ahorro que la compañía estima en "cientos de miles de dólares por satélite al año" al evitar downlink innecesario.

El problema que ataca es real: hoy, la mayoría de satélites depende de controladores en tierra para resolver anomalías. Mandar datos de vuelta a la Tierra es caro y lento. Procesar a bordo con IA convierte cada satélite en un nodo más autónomo y libera ancho de banda que se puede monetizar o dedicar a más ciencia.

El lanzamiento de este jueves: NASA, Stellerian y TakeMe2Space

Este jueves 1 de octubre, el software de Satlyt viaja a bordo de un satélite construido por TakeMe2Space, una startup india de hardware de cómputo para satélites. La misión lleva tres clientes:

NASA, que paga para probar protocolos de cloud computing en el espacio.
Stellerian, startup de vigilancia espacial (tracking de objetos en órbita) que quiere testear cargas de procesamiento de imágenes.
TakeMe2Space, que demuestra que su satélite puede hospedar software de terceros.

El siguiente paso, según Afullo, es demostrar que Satlyt puede crear un sistema de cómputo compartido —una nube— que abarque dos satélites distintos, algo que la compañía espera intentar en 2027. Si funciona, sería el primer paso hacia una verdadera compute cloud orbital operada como proveedor de infraestructura para constructores de satélites.

La carrera por los data centers en órbita

Satlyt llega en un momento donde la tesis del cómputo orbital dejó de ser fringe. La cobertura de Ars Technica, recogida por 24/7 Wall St., resume el estado del sector:

Google Project Suncatcher: lanza este 1 de octubre su primer prototipo MVP (del tamaño de un refrigerador, con 4 TPUs custom y 1 kilowatt de potencia, construido con Planet Labs).
SpaceX "Starmind": planes para hasta 1 millón de satélites de IA orbital, con despliegues iniciales en el cuarto trimestre de 2027.
Blue Origin: plataforma de cerca de 52.000 satélites.
Starcloud (antes Lumen Orbit): lanzó un satélite de prueba en diciembre de 2025, ya puso en órbita un GPU NVIDIA H100, y levantó una Serie A de US$170M en 2026.
Orbital Inc.: presentó ante la FCC un plan para hasta 100.000 satélites con 10 GW de cómputo orbital.

Las cifras de mercado, sin embargo, siguen siendo proyecciones de escritorio: MarketsandMarkets estima US$28.160M para 2040 partiendo de US$110M en 2026 (CAGR 18,3%); Fortune Business Insights habla de US$3.810M para 2034; GlobeMarketResearch proyecta US$8.400M para 2035. Ningún actor principal ha publicado metas similares. El propio James Manyika, SVP de Google, dijo a Ars Technica que "no esperamos, para ser francos, tener nada operacionalmente útil en los próximos años".

El motor subyacente —según datos del Electric Power Research Institute citados por Ars Technica— es la presión sobre la red eléctrica: los data centers ya consumen entre 4% y 5% de la electricidad de EE.UU., una cifra que el EPRI proyecta podría llegar a 17% para 2030. Por eso la idea de mover cómputo al espacio —donde los paneles solares generan 5 a 8 veces más potencia y el vacío ofrece enfriamiento radiativo— se aceleró recientemente.

Quién puso los US$8M

La ronda seed fue liderada por Non Sibi Ventures, firma con base en Houston cuyo partner Bernard Harris fue astronauta de la NASA durante más de 20 años. Otro socio, Kent Lucas, fue directo sobre la tesis: "No necesitamos data centers en el espacio para que Rama sea enormemente exitoso, ¿verdad? Solo necesitamos que sigan lanzando satélites". La lógica: Satlyt no depende de la versión más ambiciosa y cara de la tesis (centros de datos enteros en órbita), sino del crecimiento general del número de satélites —un mercado que ya está en marcha independientemente.

Afullo, por su parte, ya puso una meta agresiva: estar en 20% de los satélites para fin de década, cuando espera que prácticamente todo constructor de spacecrafts incluya GPUs o procesadores avanzados en sus naves. "Si lanzas un satélite sin poner una GPU, en el mejor caso, te estás haciendo un flaco favor", dice.

Satlyt es, además, uno de los participantes del TechCrunch Disrupt Battlefield del 13 al 15 de octubre en San Francisco.

Qué significa esto para tu startup

Aunque Satlyt opera en un vertical específico (espacio + IA), hay tres patrones que cualquier founder puede llevarse:

El "capa de software sobre infraestructura existente" sigue siendo el ángulo más defendible. En una industria donde construir hardware es carísimo y lento, el enfoque VMWare/Snowflake de Afullo es replicable: ¿hay alguna categoría donde el cuello de botella sea el software de orquestación y no el hardware? Edge AI, robótica distribuida o redes IoT industriales tienen paralelismos evidentes.
Vender ahorro, no transformación. El primer cliente real de Satlyt no es un data center orbital; es un operador que hoy gasta mucho en downlink. Afullo no vende el futuro del cómputo en el espacio: vende "cientos de miles de dólares por satélite al año" en costos evitados. Esa es la forma en que se abren mercados nacientes: con un caso de uso marginal hoy que se vuelve crítico mañana.
La exequibilidad de la tesis importa menos que el timing del mercado. SpaceX y Google le dijeron que no. Dos años después, los dos compiten por la misma idea —y Afullo ya tiene software probado en órbita con un lead. Founders con tesis contrarias a la sabiduría convencional de sus antiguos empleadores deberían mirar la trayectoria: ¿es el momento del mercado el que cambió, o la distribución del problema?