Agentes de IA ya son el 55% del uso empresarial en la UE

Los agentes ya son el 55% del uso de IA en las empresas de la UE

El 55% del uso de inteligencia artificial en las empresas de la Unión Europea ya corresponde a agentes, según el informe 'OpenAI Economic Research de octubre'. El dato esconde la parte incómoda: España se queda en el 30% y ocupa el puesto 24 de los 27 Estados miembros.

Para un founder, la lectura es directa. Tener acceso a un agente de IA dejó de ser una ventaja competitiva: es la línea base. Lo que ahora separa a unas empresas de otras es la intensidad con la que lo usan.

¿Qué mide exactamente el informe de OpenAI?

El informe no se apoya en encuestas de percepción. Se construye con datos de los clientes de ChatGPT Enterprise y Business, medidos en 'tokens' de salida generados a través de Codex y ChatGPT Work. Es decir, uso real facturado, no intención declarada.

La distinción central del documento es entre adopción (tener acceso a un agente) y utilización intensiva (integrarlo en el trabajo diario). Las empresas que más lo usan generan más de un 300% más de resultados por usuario que las que apenas lo tocan.

"Más de la mitad del uso de la IA entre nuestros clientes empresariales y corporativos de la UE ya implica el uso de estas herramientas, y el número de pequeñas empresas que las utilizan se ha multiplicado por ocho en toda la región", señala Sarah Friar, directora financiera de OpenAI.

¿Por qué España está en el puesto 24 de 27?

La cuota de uso de agentes varía radicalmente según el país. Los mercados pequeños lideran: Lituania (85%), Chipre (81%) y Estonia (71%). Las grandes economías van por detrás: Francia (55%), Alemania (51%) y España (30%).

El contraste con otros indicadores es llamativo. Un informe del Instituto de Economía de la IA de Microsoft, recogido por El Diario NY, sitúa a España como el sexto país del mundo en adopción general de IA, con un 44,2% de su población económicamente activa usándola, por delante de Estados Unidos (puesto 21, con 31,3%). España usa mucha IA a nivel individual, pero la mete poco en los procesos de sus empresas.

El informe también revela para qué se usa en cada país. En España, el uso laboral más distintivo de ChatGPT es el desarrollo de programas, planes y procedimientos educativos, un patrón que comparten Hungría y Eslovaquia. En Alemania destaca la enseñanza de materias académicas o profesionales; en Dinamarca y Francia, la explicación de información financiera; y en Polonia y Rumanía, la preparación de documentos legales o normativos.

La brecha real: el acceso crece, la profundidad no

Lo que crece con fuerza en Europa es el acceso. Los usuarios activos semanales de agentes en las pymes de la UE aumentaron más de un 700% entre mayo y principios de octubre, con un crecimiento superior al 400% en todos los Estados miembros. En España, esos usuarios se multiplicaron por 8,8 entre la primera semana de mayo y la primera de octubre, por encima de la media de la UE (8,1). Bélgica (12,1x), Italia (10,8x) y Luxemburgo (10,0x) lideran esa multiplicación.

El problema es la distancia con las empresas que ya usan IA de forma intensiva. En la UE, las empresas frontera producen 6,1 veces los tokens por usuario activo de una empresa típica. Fuera de la UE, esa relación sube a 12,9 veces. Las compañías líderes del mundo generan más del doble de tokens por usuario que las europeas.

Y el peso relativo de Europa es pequeño: las empresas de la UE representan solo el 10% de las empresas frontera a nivel mundial, frente al 65% de Norteamérica y el 13% de Asia-Pacífico.

Las pymes son el motor del cambio

Las pequeñas y medianas empresas explican buena parte del fenómeno: representan el 63% del empleo privado de la UE y aportan más de 5 billones de euros anuales. Son ellas las que están multiplicando el uso de agentes, con un crecimiento superior a cinco veces en todos los países del bloque.

¿Qué significa esto para tu startup?

El informe de OpenAI no está solo. El Índice de Tendencias Laborales de Microsoft para 2026, difundido por Yahoo Noticias, detecta que los agentes activos en el ecosistema de Microsoft 365 crecieron 15 veces respecto al año anterior, y 18 veces en las grandes compañías. El 58% de los usuarios de IA dice producir trabajos que no habría podido hacer un año antes.

Pero el mismo informe señala dónde se atasca todo: los factores organizacionales (cultura, respaldo de los mandos, prácticas de talento) explican más del doble del impacto reportado de la IA que los factores individuales (67% frente a 32%). Y solo el 26% de los usuarios afirma que sus líderes mantienen una alineación clara sobre esta tecnología.

La brecha entre inversión y resultado se repite en todos los estudios. Accenture, en su investigación Pulse of Change, detectó que el 86% de la alta dirección planea aumentar la inversión en IA, pero solo el 32% alcanzó un impacto sostenido. McKinsey, en su estudio Estado de la IA 2025, encontró que el 88% de las empresas usa IA de forma regular, aunque menos de la mitad (39%) le atribuye algún efecto sobre el EBIT. Y BCG concluye que el 60% de las empresas del mundo no obtiene valor significativo de la IA pese a inversiones relevantes.

Traducción para una startup: comprar licencias es la parte fácil. Lo difícil, y lo que genera ventaja, es rediseñar el trabajo alrededor de los agentes.

Tres acciones concretas para esta semana:

• Define una métrica de profundidad, no de acceso. No midas cuántos empleados tienen cuenta, sino cuántas tareas completas delegan a un agente por semana y cuánto tiempo recuperan. Si el número no se mueve en 30 días, el problema no es la herramienta.
• Rediseña un flujo completo, no tareas sueltas. Elige un proceso con dueño claro (atención al cliente, generación de propuestas, conciliación de datos) y reasigna responsabilidades entre personas y agentes. El informe de OpenAI es explícito: la oportunidad está en pasar de la experimentación al uso intensivo.
• Capacita a los mandos medios antes que al resto. Si los factores organizacionales pesan el doble que los individuales, el cuello de botella suele estar en quien aprueba el cambio, no en quien lo ejecuta.

Conclusión

Europa tiene un problema de profundidad, no de curiosidad. El acceso a agentes de IA creció a un ritmo que pocos software empresariales han igualado en la última década, pero la mayoría de las empresas sigue usándolos como un asistente mejorado y no como parte de su operación.

Para las startups hispanohablantes, eso es una oportunidad con fecha de caducidad. Mientras las grandes corporaciones europeas debaten cómo gobernar agentes, una pyme o una startup puede rediseñar un proceso completo en semanas. La ventaja no vendrá de tener la herramienta más avanzada, sino de ser la empresa que la usa más a fondo por persona.

Fuentes

• Diario Estrategia (fuente original)
• Europa Press
• Yahoo Noticias
• El Diario NY