Anthropic paga 172.000 euros al año por un puesto que su propia IA promete automatizar
Anthropic busca un Administrative Business Partner para su oficina de Londres con un salario de 145.000 libras anuales, unos 172.000 euros al cambio. Lo llamativo no es la cifra: es quién la paga. Se trata de la compañía detrás de Claude, una de las que más empuja la idea de que los agentes de IA pueden gestionar agendas, correos y viajes.
El puesto, publicado según CityAM, pide a alguien "altamente organizado, meticuloso y proactivo" para apoyar a los directivos comerciales de la compañía. Las tareas son las de siempre: organizar el calendario, gestionar la bandeja de entrada, coordinar viajes y controlar gastos. Es, exactamente, el tipo de trabajo repetitivo que un agente debería absorber.
Para un founder que evalúa dónde automatizar, el detalle importa: la compañía que construye los agentes decidió no usarlos para esto.
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La respuesta cabe en una palabra: criterio. Dario Amodei, CEO de Anthropic, advirtió en Axios en 2025 que la IA podría sustituir entre el 10% y el 20% de los empleados administrativos en un plazo de uno a cinco años. Pero el mismo diagnóstico deja el límite a la vista: un agente ejecuta, no interpreta.
Anna Bailey, fundadora de la plataforma de asistentes profesionales Pally Talk, lo planteó sin vueltas ante CityAM: "Si la IA pudiera reemplazar a un asistente personal humano, una empresa de IA sería la primera en hacerlo. La IA puede gestionar una agenda, pero no puede interpretar el ambiente de una reunión ni tomar decisiones acertadas cuando hay un negocio en juego".
El dato que respalda esa tesis viene de dentro del propio sector: según una encuesta de Pally Talk de julio de 2026, el 68% de los asistentes usó su criterio propio para tomar una decisión crítica para el negocio durante 2025 sin aprobación explícita. Ninguna organización sana quiere que un agente tome decisiones de ese tipo por su cuenta.
Bailey sí reconoce el terreno donde los agentes suman: encontrar coincidencias de fechas entre varios calendarios, convertir notas de voz en texto o priorizar una bandeja saturada de mensajes. El valor diferencial aparece en lo que se hace después con esa información.
¿Los agentes de IA están eliminando los empleos administrativos?
La evidencia es mixta y conviene mirarla sin titulares alarmistas.
La Associated Press documentó que el empleo administrativo lleva décadas en descenso en Estados Unidos: de unos 3,5 millones de asistentes administrativos y secretarias en 2004 —casi el 97% mujeres— a 2,1 millones veinte años después, pese al crecimiento general de la fuerza laboral. El Bureau of Labor Statistics proyecta una caída continua, con la excepción de los secretarios médicos, que crecerían un 4% hasta 2034.
El terreno es vulnerable. El salario medio del puesto rondaba los 47.460 dólares, por debajo de la media general de 49.500 dólares, y el 34% de quienes lo ocupan tiene 55 años o más, frente al 23% del conjunto de la fuerza laboral. Un informe de Brookings Institution citado por la AP señaló que estos trabajadores —unos 6 millones en total, 86% mujeres— son especialmente expuestos al desplazamiento por IA.
El sector, mientras tanto, se reconvierte. La American Society of Administrative Professionals, con cerca de 132.000 miembros, organiza sesiones donde los asistentes comparten usos concretos de IA, y Fiona Young, fundadora de Carve, afirma haber entrenado a asistentes ejecutivos en compañías como Google, Amazon, Uber, Salesforce y LinkedIn.
La otra cara aparece en los recortes. Según eWeek, un análisis del Financial Times contabilizó cerca de 140.000 empleos tecnológicos eliminados durante 2026, un año en el que Microsoft suprimió unos 4.800 puestos, Atlassian recortó alrededor del 10% de su plantilla y Snap prescindió de unas 1.000 personas mientras aumentaba su inversión en IA.
El caso Meta: humanos como "conserje" de un agente
Anthropic no es la única tecnológica que pone personas donde podría poner software. Meta lanzó Muse a principios de septiembre, un agente que hace compras, envía correos, gestiona calendarios y planifica viajes, justo las tareas del puesto londinense.
Según Reuters, semanas después de la presentación la compañía probó con sus empleados un sistema en el que operadores humanos atendían algunas llamadas del agente como una suerte de "conserje humano", con el objetivo de evitar que la IA revelara información confidencial del usuario de forma accidental durante la llamada.
El patrón se repite: cuando el costo de un error es alto, aparece una persona en el medio. No es un fracaso de la tecnología, es una decisión de gestión de riesgo.
Un informe de McKinsey apunta en la misma dirección: adoptar IA no siempre destruye empleo, transforma tareas. Los ingenieros de software pasaron de picar código durante horas a supervisar el que genera la IA, y ese perfil se demanda cada vez más. La contracara está en el Reino Unido, donde según TechUK las vacantes para recién graduados cayeron en enero por debajo de las 10.000 ofertas, un 45% menos que un año antes; el Institute of Student Employers calcula un bajón menor, de alrededor del 8%.
¿Qué significa esto para tu startup?
El mensaje no es "la IA no reemplaza a nadie". Es más preciso: la IA absorbe tareas, y el criterio sigue siendo un trabajo. Si automatizas sin distinguir las dos cosas, terminas con agentes tomando decisiones que nadie auditó.
Tres movimientos concretos:
- Separa tareas de decisiones. Haz una lista de lo que hace tu equipo administrativo u operativo y marca cada ítem como "ejecución" (buscar huecos entre calendarios, transcribir, clasificar correo, preparar informes) o "criterio" (priorizar entre dos clientes, renegociar con un proveedor, decidir qué escalar). Automatiza el primer grupo y protege el segundo con personas.
- Rediseña el puesto antes de eliminarlo. Los asistentes que documenta la AP no desaparecieron: pivotaron a operar sus propias herramientas de IA. Si tu equipo dedica horas a tareas mecánicas, el retorno más rápido suele estar en darle acceso a agentes y reasignar ese tiempo a coordinación con stakeholders, no en recortar cabezas.
- Define un punto de escalado humano. Si un agente tuyo toca clientes, dinero o datos sensibles, decide de antemano en qué casos debe intervenir una persona. El modelo de "conserje humano" que probó Meta es una referencia útil para calibrar ese umbral.
Conclusión
Que la empresa que más invierte en agentes de IA pague 172.000 euros por una agenda y una bandeja de entrada es el argumento más honesto sobre el estado real de la automatización. Los agentes ya hacen el trabajo; todavía no asumen el riesgo. Y mientras eso no cambie, la combinación más valiosa del mercado no es "IA o personas", sino personas que saben operar IA y aplicarle criterio.
Fuentes
- Xataka: Anthropic ofrece 172.000 euros al año por el trabajo que debería hacer un agente de IA (fuente original)
- Associated Press: el empleo administrativo frente a la IA
- eWeek: los mayores recortes de empleo ligados a IA de 2026
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