51,7% de empresas prevé menos empleo junior por la IA

La IA no despide: deja de contratar

Más de la mitad de las empresas españolas prevé menos oportunidades para perfiles junior en los próximos doce meses. No es una ola de despidos: es una puerta que se estrecha. Y para un founder que está armando equipo, la decisión de no abrir una vacante junior parece neutra, barata y reversible. No lo es.

«La inteligencia artificial no está echando a nadie, pero sí está estrechando la puerta de entrada», resume Gloria Martínez, Global Head of Marketing en Tendios, plataforma española especializada en licitaciones públicas con IA.

Qué dice el Barómetro de Talento Digital 2026

El estudio del Observatorio del Talento Digital de DIGITALENT Group reunió 207 respuestas válidas de 19 sectores entre el 13 de julio y el 21 de septiembre. Los datos separan dos fenómenos que suelen confundirse:

• 51,7% de las organizaciones prevé que la IA reduzca las oportunidades para perfiles junior.
• 35,4% planea ajustar su estructura reduciendo nuevas contrataciones, frente a solo 17,1% que contempla despidos directos.
• 43,5% identifica al perfil junior como el colectivo más expuesto a la IA, casi el triple del 14,5% que señala a los trabajadores de mayor edad.
• 83,1% de los directivos cree que el puesto de entrada desaparecerá por completo o sufrirá una transformación radical.

La lógica detrás es aritmética de gestión. «Para una empresa es bastante más fácil no abrir una vacante que despedir a alguien», señala Martínez, que recuerda los costes económicos, legales y reputacionales de un despido. Dejar de contratar no genera titulares, y por eso el ajuste avanza sin ruido.

El barómetro también desmonta el mito del despido masivo: 39,6% anticipa una reducción neta de empleo en su sector a un año vista, pero solo 17,1% la ejecutaría con despidos. El resto lo hace congelando vacantes, reubicando funciones o combinando ambas vías.

El estudio de Stanford y King's College que mide el fenómeno en 41 países

La advertencia española coincide con evidencia internacional. Un trabajo de King's College London y Stanford, que analizó 1.250 millones de anuncios de empleo y 158 millones de posiciones de empleados en 41 países entre 2016 y 2021, encontró que la adopción de IA generativa se asocia con un aumento del 3,3% del empleo total, pero con una caída del 2,5% en el empleo junior y un crecimiento del 6,7% en los puestos sénior.

«Encontramos un patrón similar en muchos mercados laborales: las empresas emplean a menos trabajadores junior y a más sénior después de adoptar IA», explica Klein Teeselink, de King's College London. Bharat Chandar, de Stanford, añade que el fenómeno se observó «desde Estados Unidos hasta Brasil o Arabia Saudita».

Otras dos piezas refuerzan el diagnóstico. Una investigación del Stanford Digital Economy Lab revisada en agosto de 2026 detectó que, entre trabajadores de 22 a 25 años en ocupaciones altamente expuestas a la IA, el empleo se situaba un 19% por debajo del nivel que habría alcanzado de evolucionar como el de jóvenes en ocupaciones menos expuestas. Y el AI Jobs Barometer 2026 de PwC concluye que los puestos junior más expuestos a esta tecnología son siete veces más propensos a exigir habilidades asociadas a perfiles sénior, como liderazgo y juicio profesional.

El Foro Económico Mundial advirtió en junio que más de uno de cada tres trabajadores jóvenes del mundo está en ocupaciones con exposición media o alta a cambios de tareas impulsados por la IA.

Qué trabajos junior están cambiando (y cuáles no)

Giulia Miazzo, HRBP Manager en PayFit, matiza: no todos los empleos junior desaparecen, cambian los que concentran tareas automatizables. La variable no es la antigüedad del profesional, sino la función que desempeña.

• Ingeniería: la IA ya genera buena parte del código; el trabajo se mueve hacia el diseño de sistemas y la integración de herramientas.
• Recursos humanos: la automatización de documentos libera tiempo para las personas y las relaciones laborales.
• Atención al cliente: es el ámbito donde el impacto es más directo. Si una IA responde las primeras consultas y solo deriva los casos complejos, «eso te reduce la necesidad de personas que trabajen en ello», dice Miazzo.

Los tres perfiles que sí ganan demanda

Martínez identifica tres roles con oportunidades crecientes:

• Ingenieros de IA, que implementan e integran modelos en procesos de negocio. «La demanda realmente está por encima de la oferta de estos perfiles», afirma.
• Go-to-market engineers: especialistas que aplican IA a ventas, marketing y atención al cliente para automatizar tareas comerciales, mejorar la prospección y personalizar las comunicaciones.
• Expertos jurídicos en IA, que ayudan a las empresas a adaptarse a la regulación europea, incluido el Reglamento de IA de la UE (EU AI Act).

La programación no desaparece, pero cambia de forma: las empresas no contratarán grandes cantidades de programadores nuevos, esperarán que los profesionales sepan verificar y supervisar el código generado por IA.

Qué significa esto para tu startup

Si lideras una empresa pequeña, el cálculo inmediato favorece no contratar junior: ahorras caja hoy y el costo aparece en cinco años, cuando no tengas a quién promover. Martínez lo compara con una cantera deportiva: «Si realmente cortamos la base, dentro de diez años no tendremos los seniors que necesitamos».

Hay tres movimientos concretos que puedes hacer esta semana:

• Rediseña el puesto junior en lugar de eliminarlo. Cambia tareas repetitivas por supervisión y validación de resultados de IA. El 22,7% de los directivos del barómetro ya prioriza la capacidad de supervisión y validación, y solo el 2,4% sitúa la programación entre las competencias clave.
• Contrata por criterio, no por títulos. El 39,6% de las organizaciones prioriza el pensamiento crítico y el 32,4% el uso competente de herramientas de IA. En formación, las microcredenciales (43,5%) y los programas híbridos entre universidad y empresa (42%) superan a los grados universitarios tradicionales (14,5%) como señal de preparación.
• Mide tu adopción real antes de culpar al talento. El 77,8% de las empresas dice tener adopción media o alta de IA, pero solo el 14,5% la integró de forma estructural y el 37,7% sigue en fase piloto. Además, el 79,2% de los directivos reconoce una captación insuficiente de perfiles capaces de usarla bien. El problema suele estar en el proceso, no en la cantera.

El desfase regulatorio que nadie está midiendo

David de Falguera, abogado especialista en IA y Derecho Digital, apunta al desfase entre la velocidad de la tecnología y la lentitud normativa: hacen falta reglas que protejan los derechos digitales de los ciudadanos sin ahogar la innovación. Para una startup, ese hueco es a la vez riesgo y oportunidad: quien entienda antes el Reglamento de IA de la UE puede convertir el cumplimiento en argumento comercial frente a clientes corporativos.

Conclusión

El ajuste no se ve en los despidos, se ve en las vacantes que nunca se publican. Ese es justamente el problema: es invisible, no duele hoy y acumula interés en contra. Las empresas que sigan formando juniors con criterio —y no con tareas mecánicas— tendrán en 2030 un equipo sénior que sus competidores no podrán comprar en el mercado.

Fuentes

• Infobae: La inteligencia artificial cambia las reglas del primer empleo
• Phys.org: AI adoption linked to increase in employment globally
• OKDiario: El 51,7% de las empresas prevé menos oportunidades para perfiles junior por la IA
• Infobae: El primer empleo se complica para los jóvenes