Solo el 37% de las empresas usa IA en RRHH en España

Qué revela el I Barómetro de Auria HR sobre la IA en RRHH

Solo el 37% de las empresas españolas utiliza inteligencia artificial en sus procesos de Recursos Humanos, y apenas el 17,8% de los departamentos de RRHH toma decisiones basadas completamente en datos. Son dos de los titulares del I Barómetro de la digitalización de los RR.HH. en España, impulsado por Auria HR.

El dato que más incomoda no es el de adopción, sino el de la confianza. Según recoge La Nueva España, la confianza en la tecnología alcanza los 3,29 puntos sobre 5 entre las empresas que ya usan IA, frente a los 2,49 puntos de las que todavía no la han incorporado. La brecha no es de herramientas: es de experiencia acumulada.

Y hay un tercer dato que explica por qué esa brecha persiste. El 47,3% de las compañías encuestadas señala la falta de tiempo como su principal barrera para avanzar en digitalización, incluso por delante de la ausencia de presupuesto. "Necesitamos digitalizar precisamente para liberar tiempo de las tareas operativas y poder dedicarlo a funciones más estratégicas", afirma Ángel Pidal, fundador de Auria HR.

Dos velocidades: lo operativo ya está resuelto, lo estratégico no

El barómetro dibuja un mapa desigual. Los procesos administrativos están prácticamente digitalizados: control horario (90%), nómina (76%) y gestión de ausencias (70%). Pero cuando se trata de entender a las personas, la foto cambia: onboarding (44%), evaluación del desempeño (42%), encuestas de clima (34%) y cuadros de mando (26%).

"Nos encontramos con dos velocidades en la digitalización de los RR. HH. Hemos avanzado en la automatización de procesos operativos, pero todavía tenemos que trasladar ese impulso a aquellos ámbitos que permiten comprender mejor a las personas", resume Pidal, que también es CEO de Grupo Nortempo.

Un 11% de las empresas todavía no usa ninguna herramienta específica de RRHH, un espacio que el informe atribuye a organizaciones con equipos pequeños y poco margen para abordar proyectos largos de implantación. Auria HR, la startup gallega con sede en A Coruña que impulsa el estudio, comenzó a desarrollar su software en marzo de 2025 y empezó a comercializarlo en octubre de ese mismo año. En apenas un año acumula más de 200 empresas y 12.000 usuarios, con un equipo de 10 personas, según Telemadrid.

Los 10 casos de uso de la IA en RRHH

1. Automatización de tareas administrativas. Es la prioridad número uno para el próximo año: el 60% de las compañías la sitúa en ese lugar, según Auria HR. Gestión de documentos, respuesta a consultas repetitivas, elaboración de informes.

2. Selección de candidatos. Es el proceso con mayor recorrido: su digitalización llega al 54%. La IA analiza y clasifica currículums contra los requisitos de la oferta y ayuda a los reclutadores a identificar perfiles ajustados al puesto.

3. Predicción de rotación y absentismo. Analizando grandes volúmenes de datos, la IA identifica patrones que anticipan salidas y ausencias, lo que permite actuar antes de que el problema escale.

4. Formación personalizada. Itinerarios formativos adaptados a cada empleado, detección de carencias y recomendación de recursos de aprendizaje.

5. Evaluación y desarrollo del talento. Aquí hay un sesgo de gestión: las empresas priorizan captar sobre fidelizar. La IA permite medir el impacto real del desempeño e identificar oportunidades de crecimiento interno.

6. Comunicación interna. El 56% de las empresas ya la ha digitalizado. La IA automatiza respuestas a preguntas frecuentes, redacta comunicados, resume documentos y personaliza mensajes.

7. Análisis del clima laboral. Solo el 33,7% lo ha digitalizado. Procesar grandes volúmenes de respuestas y extraer patrones —temas recurrentes, cambios de percepción, áreas que requieren atención— es donde la IA aporta más valor.

8. Planificación de personal. Cruza demanda prevista, disponibilidad, perfiles y necesidades del puesto para detectar desajustes de cobertura y proponer escenarios de organización de la plantilla.

9. Experiencia del empleado. Análisis de encuestas de satisfacción y comentarios para orientar decisiones y acciones de mejora con base en necesidades detectadas.

10. Toma de decisiones basada en datos. El 49,1% de las empresas dice usar datos en un nivel alto, pero solo el 17,8% decide completamente con ellos. Ahí está el reto pendiente.

El contexto: la IA ya mueve el mercado de talento

El barómetro no es un caso aislado. KPMG y la startup española Orbio AI anunciaron una alianza para transformar los procesos de adquisición de talento con agentes de IA. El KPMG Global Tech Report 2026 cifra la brecha: el 67% de las organizaciones españolas reconoce que no dispone del talento necesario para ejecutar sus planes de transformación digital, frente al 53% de la muestra global. Y el 81% ya invierte en incorporar agentes de IA en sus sistemas.

La tensión del mercado laboral empuja en la misma dirección. Según el INE, España cerró el cuarto trimestre de 2025 con 155.737 vacantes, 7.719 más que en el mismo periodo del año anterior. En los despliegues actuales de Orbio AI, el modelo reduce el tiempo de contratación en torno a un 70% y libera aproximadamente un 60% de carga administrativa mensual por profesional.

Hay un efecto secundario que conviene mirar de frente. Un estudio de Stanford y el King's College de Londres sobre datos de 41 países asocia la adopción de IA generativa con un aumento del 3,3% del empleo total, pero con una caída del 2,5% en el empleo junior y un crecimiento del 6,7% en puestos sénior. La IA no reduce necesariamente las plantillas: cambia quién entra en ellas.

¿Qué significa esto para tu startup?

Si tienes un equipo de 10 a 50 personas, probablemente no tienes un departamento de RRHH: tienes un fundador o un office manager haciendo malabares. Ahí es donde el barómetro se vuelve accionable.

Empieza por el proceso que te está comiendo el tiempo, no por el más ambicioso. El 60% de las empresas apunta a la automatización administrativa por una razón: es donde el retorno es inmediato y el riesgo bajo. Documentos, respuestas a preguntas frecuentes del equipo, resúmenes de reuniones. Antes de comprar una plataforma, mide cuántas horas semanales consume cada tarea y ataca la más pesada primero.

No compres IA para procesos que no has definido. El dato de que solo el 17,8% decide con datos completos es una advertencia: si tu evaluación de desempeño no tiene métricas claras, la IA solo acelerará una medición que no sirve. Define qué mides antes de automatizar.

Cuida a quien adopta la tecnología. El estudio de Wellhub sobre más de 5.000 empleados en 10 países muestra que el 39% de los "pioneros en IA" en España afirma que la tecnología aumentó su carga de trabajo, y el 51% considera que redujo las interacciones significativas con sus compañeros. En España, el 85% de los empleados se plantearía dejar una empresa que no priorice su bienestar. La persona que implementa la IA en tu startup es la misma que puede quemarse haciéndolo.

Aprovecha la ventana de formación interna. El Barómetro de Talento Digital 2026 sitúa el pensamiento crítico como prioridad para el 39,6% de las organizaciones encuestadas, frente al 2,4% que menciona la programación. Y el Foro Económico Mundial señala que el 69% de los empleadores planea contratar profesionales capaces de diseñar y mejorar herramientas de IA. Formar a tu equipo actual en criterio y supervisión de IA suele ser más barato que competir por perfiles escasos.

Conclusión

La digitalización de los RRHH en España avanza en lo operativo y se atasca en lo estratégico. Para una startup, eso es una oportunidad: no necesitas replicar el stack de una corporación, necesitas automatizar lo repetitivo para dedicar tiempo a las decisiones que solo tú puedes tomar. La tecnología no sustituye el criterio; lo libera.

Fuentes

• Revista Emprendedores (fuente original)
• La Nueva España
• Telemadrid
• Hay Canal
• Infobae
• RRHHDigital