Tenstorrent, chips de IA abierta, levanta US$1.500M

¿Qué acaba de anunciar Tenstorrent?

Tenstorrent cerró una ronda de serie E de US$1.500 millones con una valoración posterior a la inversión de US$6.200 millones. La operación fue liderada por Trace Capital e Innovation X, y en la lista de participantes conviven fondos institucionales con jugadores estratégicos del propio sector de semiconductores: ARK Invest, Fidelity Management & Research Company, Morgan Stanley, T. Rowe Price, Tether Investments, Sandisk, Cadence Ventures, Eclipse, Maverick Silicon, Protagonist, Virtu Financial, XTX Markets, Agostinelli Group, Troluce Capital y el inversor Brett Barna.

El dato que ordena toda la historia es el salto de valoración. Según DataCenterDynamics, esta ronda más que duplica la valoración anterior de la compañía. En diciembre de 2024 Tenstorrent había cerrado una serie D de US$693 millones que la valoró en más de US$2.600 millones, con Bezos Expeditions, Samsung Securities y AFW Partners entre los inversores. Es decir: el valor de la empresa pasó de unos US$2.600 millones a US$6.200 millones en menos de dos años, en un mercado donde el capital para silicio alternativo se está volviendo escaso y caro a la vez.

¿En qué usará Tenstorrent el dinero?

La compañía detalló tres destinos concretos para el capital: desplegar servidores Galaxy a gran escala, seguir dando soporte a modelos de pesos abiertos —incluidos grandes modelos de lenguaje y modelos de generación de video— y avanzar en el desarrollo de la propiedad intelectual de IA y de CPU que licencia a clientes que diseñan sus propios chips.

El producto estrella tiene números publicados. Según DataCenterDynamics, los servidores Galaxy empezaron a enviarse en abril y combinan 32 procesadores RISC-V Blackhole con núcleos Tensix de IA, con una capacidad declarada de 23 petaflops en precisión FP8. TechTimes detalla la configuración: 32 chips Blackhole en un chasis de 6U, interconectados por una malla Ethernet de 100 terabits por segundo, con 6,2 gigabytes de SRAM en chip y 1 terabyte de GDDR6.

Ese diseño no es un detalle técnico menor para quien paga la factura de cómputo. La arquitectura Tensix apunta al cuello de botella de la inferencia: cuando las matrices de pesos activos caben en la memoria distribuida dentro del chip, el sistema evita ir a DRAM en los accesos que más afectan la latencia. Es exactamente el tipo de carga que domina el gasto de la mayoría de las aplicaciones de IA en producción.

¿Quién es Jim Keller y por qué los inversores lo siguen?

Tenstorrent está liderada por Jim Keller, CEO y uno de los arquitectos de chips más respetados de la industria. SiliconANGLE recuerda que su carrera incluye puestos de ingeniería clave en Intel, AMD, Apple y Tesla. Esa trayectoria es, en buena medida, el activo que explica la lista de inversores.

"Hemos desarrollado una única arquitectura y la comercializamos en todos los tamaños", dijo Keller en el anuncio. "El futuro de la computación es abierto, escalable y pertenece a quienes desarrollan soluciones sobre ella". Ben Mahdavi, fundador de Trace Capital, agregó que el equipo aporta "décadas de experiencia práctica en chips, software y propiedad intelectual".

La compañía tiene sede en Toronto, fue fundada en 2016 y hoy emplea a unas 1.150 personas, según recogió Bloomberg. Su estrategia comercial declarada pasa por ofrecer precios más bajos y mayor personalización de diseño que los competidores grandes, apuntando a compradores especializados cuyos volúmenes de pedido quedan fuera del radar de los líderes del mercado.

¿Puede Tenstorrent romper el dominio de Nvidia?

Es la pregunta correcta y la respuesta honesta es que todavía no está resuelta. SiliconANGLE cita al analista de Constellation Research Holger Mueller, para quien "Nvidia ya no es la única opción" y más competencia en cómputo de IA abarata y flexibiliza los despliegues empresariales. George Bousis, cofundador y socio director de Protagonist, fue más lejos: "Pocas empresas diseñan tanto el chip como el software que se ejecuta en él. Tenstorrent hace ambas cosas".

El contrapeso está en el software. TechTimes señala que la pila TT-Metalium, publicada con licencia abierta MIT, obliga al programador a razonar explícitamente sobre qué dato vive en qué memoria y cuándo se mueve. Eso es sensiblemente más difícil que escribir un kernel sobre CUDA, una plataforma que Nvidia viene construyendo desde hace casi dos décadas. El mismo medio advierte que la cifra de 23 petaflops es una medición propia de la compañía y que aún no existen comparaciones independientes exhaustivas en cargas de producción reales.

Dicho de otro modo: la arquitectura es diferencial, pero el ecosistema de software todavía está en construcción. Para un equipo de producto, eso se traduce en meses de ingeniería antes de poder migrar cargas serias.

El antecedente que explica la valoración

Tenstorrent no llegó a esta ronda por casualidad. The Information reportó en junio de 2026 —y Reuters confirmó el esquema, según recogió TechTimes— que Qualcomm estaba en conversaciones avanzadas para adquirir la compañía por entre US$8.000 y US$10.000 millones. DataCenterDynamics también registró que ese mismo mes se reportó que Qualcomm exploraba la operación.

Finalmente no hubo venta. Bloomberg informó que la empresa decidió mantenerse independiente tras conversaciones preliminares con Intel y Qualcomm, y optó por la expansión orgánica. Según ese mismo reporte, esa decisión se apoyó en un hito técnico: en mayo sus servidores Galaxy demostraron poder ejecutar modelos de alto rendimiento desarrollados por DeepSeek.

Hay otro dato que ayuda a dimensionar el apetito del mercado por silicio alternativo. TechTimes apunta que los márgenes del silicio personalizado de Nvidia superan el 70%, y que Cerebras se acercó a una valoración de US$83.000 millones con ingresos modestos. En ese contexto, US$6.200 millones por una empresa con producto en envío y pila de software propia es una apuesta a la escasez de alternativas, no un múltiplo sobre ingresos actuales.

¿Qué significa esto para tu startup?

Si tu producto corre modelos de IA en producción, la factura de cómputo es una línea de tu estado de resultados y este movimiento te toca de cerca, aunque nunca vayas a comprar un servidor. Tres cosas concretas para hacer esta semana:

• Ponle número a tu costo de inferencia. TechTimes reporta que un servidor Galaxy Blackhole parte de US$110.000. Ese es el tipo de precio de referencia que te permite comparar, con datos, contra contratos cloud de largo plazo o contra una configuración GPU equivalente antes de renovar. Muchos equipos firman compromisos de 12 o 24 meses sin haber hecho nunca esa cuenta.
• Revisa si tu carga es de inferencia o de entrenamiento. La propuesta de Tenstorrent ataca la inferencia en lotes pequeños, donde las GPU tradicionales desaprovechan ancho de banda. Si tu producto es un asistente, un agente o cualquier cosa que responde a un usuario a la vez, ahí está tu costo. Si entrenas modelos base, este hardware todavía no es tu camino.
• Diversifica antes de que sea urgente. SiliconANGLE reporta que Equinix ya ofrece servidores Galaxy a empresas y que Virtu Financial los usa para agentes de trading de IA en sus propias instalaciones. Si tienes clientes enterprise con requisitos de datos sensibles, la opción on-premise deja de ser un lujo: es un requisito de venta. Diseña tu arquitectura para que no dependa de un solo proveedor de cómputo.

Y una lectura de ecosistema: cuando una ronda de esta escala se cierra en el segmento de hardware de IA, es señal de que el capital sigue dispuesto a financiar infraestructura, no solo aplicaciones. Para founders de LATAM y España, la oportunidad realista no está en fabricar silicio, sino en construir la capa de software, herramientas y servicios que harán falta cuando existan tres o cuatro arquitecturas compitiendo en lugar de una.

Conclusión

La serie E de US$1.500 millones y la valoración de US$6.200 millones convierten a Tenstorrent en la alternativa más financiada a Nvidia en el terreno de la inferencia, y en un caso de estudio sobre cómo una empresa rechaza una oferta de adquisición —se habló de hasta US$10.000 millones— y sale a levantar capital propio en su lugar. El riesgo no está en la arquitectura ni en el respaldo de los inversores, sino en el software: CUDA tiene veinte años de ventaja y la pila abierta de Tenstorrent todavía no está probada de forma independiente a escala de producción. Para el resto del ecosistema, el mensaje útil es más simple: el cómputo de IA deja de ser un insumo monolítico, y quien entienda su propia estructura de costos antes que su competencia va a tener una ventaja concreta.

Fuentes

• Tenstorrent anuncia una ronda de serie E de 1.500 millones de dólares (fuente original)
• AI chip startup Tenstorrent raises $1.5bn at $6.2bn valuation - DataCenterDynamics
• Chip legend Jim Keller's Tenstorrent raises $1.5B - SiliconANGLE
• Chipmaker Tenstorrent raises $1.5 billion at $6.2 billion valuation - Bloomberg vía Investing.com
• Qualcomm Pursues Tenstorrent at Up to $10 Billion - TechTimes