Adsmurai integra ChatGPT Ads en su plataforma de marketing

Adsmurai, la compañía de tecnología de marketing con sede en Barcelona, anunció el 20 de octubre de 2026 su incorporación como technology partner de OpenAI para ChatGPT Ads. La consecuencia práctica es concreta: marcas y agencias pueden gestionar campañas y reporting de este canal desde AMP (Adsmurai Marketing Platform), la misma infraestructura donde ya operan el resto de sus medios digitales.

El movimiento no es una integración más. Es la primera señal clara de que el martech empieza a tratar la publicidad conversacional como un canal más —no como un experimento aislado— y de que la arquitectura tecnológica pasa a ser el diferenciador competitivo.

"La aparición de un nuevo canal no debería obligar a los equipos de marketing a sumar otra herramienta y crear otro silo de datos", dijo Luis Carrillo, Partnership Director de Adsmurai, en el comunicado de la compañía.

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Por qué ChatGPT Ads no es otro inventario publicitario

La diferencia central está en el momento del usuario. Quien interactúa con ChatGPT suele estar explorando, comparando o decidiendo, y lo hace describiendo su situación con lenguaje natural en lugar de teclear una palabra clave. Eso cambia la lógica de la segmentación: en lugar de pujar por términos, el anunciante trabaja sobre contexto e intención.

OpenAI sostiene que los anuncios se muestran etiquetados y separados de las respuestas, y que la publicidad no influye en las respuestas que el modelo genera. Es un principio de transparencia que la compañía publicó junto con su marco de anuncios y que Adsmurai recoge explícitamente en su anuncio.

Hay además una restricción de audiencia que conviene tener presente: los anuncios solo se muestran a usuarios de los planes Free y Go. Los planes Plus, Pro, Business, Enterprise y Edu permanecen sin publicidad, y OpenAI no muestra anuncios en cuentas identificadas como de menores de 18 años. La audiencia publicitaria no es, por tanto, el total de usuarios de ChatGPT.

¿Qué puede medir hoy un equipo de marketing en ChatGPT Ads?

Según el análisis de Search Engine Journal a seis meses del inicio de las pruebas, Ads Manager ofrece reporting a nivel de campaña, grupo de anuncios y anuncio: impresiones, clics, gasto, CTR, CPC promedio, CPM promedio y conversiones, con exportación a CSV. El seguimiento de conversiones funciona vía OpenAI Pixel y Conversions API, y en comercio electrónico puede incluir ventas atribuidas, coste por venta atribuida y ROAS cuando esos datos están disponibles.

Lo que no existe todavía es igual de importante: no hay un equivalente a Auction Insights, no hay Impression Share ni reporting competitivo, y OpenAI no ha publicado benchmarks de rendimiento por anunciante, sector o tipo de campaña.

Los resultados tempranos que se han hecho públicos muestran una dispersión enorme. Hostinger reportó CPMs por encima de US$65 tras casi US$70.000 en pruebas, con la calidad del tráfico como principal preocupación. Common Thread Collective documentó, para un anunciante de ticket alto, un CPC promedio de US$4,41 y un CTR de 0,94% tras US$9.620 de gasto, con ingresos atribuidos de entre US$19.000 y US$38.000 según el modelo de atribución. Synter, en cambio, promedió un CPC de US$9,89 sobre US$4.428,84 de gasto, con variaciones por mercado que iban de US$5,10 en Reino Unido a US$22,89 en Nueva Zelanda.

Conviene aclarar un dato que circula mal: la recomendación de OpenAI de una puja máxima inicial de entre US$3 y US$5 por clic no es un CPC promedio ni un benchmark. Es solo un punto de partida sugerido, y la propia compañía aclara que no garantiza entrega contra un objetivo específico de CPA, CPC o ROAS.

Arquitectura tecnológica: el nuevo campo de batalla del martech

La tesis de Adsmurai es que cada canal nuevo tiende a generar su propio silo de datos, procesos y herramientas, y que eso fragmenta la visibilidad sobre la inversión total. AMP se presenta como una arquitectura interoperable y agnóstica de plataforma, pensada para incorporar canales sin multiplicar las capas operativas. La compañía anticipa que la integración se profundizará progresivamente hacia planificación de medios, operaciones creativas, first-party data, medición avanzada e inteligencia de negocio.

El contexto acompaña esa apuesta. La expansión de ChatGPT Ads ha sido rápida: OpenAI dijo que el canal alcanzó un ritmo de ingresos anualizados de US$1.000 millones menos de 200 días después de su lanzamiento, según recogió Unite.AI. Amazon anunció una alianza con OpenAI para que sus anunciantes puedan operar campañas en ChatGPT, según reportó Yahoo Finance, y Razorpay hizo algo similar en India a través de su plataforma Engage, según exchange4media.

En Europa, el despliegue también avanza. TechRepublic reportó la expansión de ChatGPT Ads a 31 países europeos, incluida España, y ABC señaló que OpenAI abrió Ads Manager en Europa con un presupuesto diario mínimo de 15 euros. El mismo medio recoge un dato útil para calibrar expectativas: un análisis de la consultora WAM sitúa el tráfico procedente de asistentes de IA en torno al 0,30% del total en las webs examinadas, con un crecimiento cercano al 30% anual desde una base todavía reducida.

¿Qué significa esto para tu startup?

Para un equipo pequeño, la lección no es "hay que estar en ChatGPT Ads". Es que la decisión relevante dejó de ser creativa y pasó a ser de infraestructura.

Evalúa tu stack antes que el canal. Si para probar ChatGPT Ads necesitas abrir una herramienta nueva, exportar datos a mano y armar un reporte aparte, el coste operativo se va a comer el aprendizaje. Pregúntate primero si tu analítica, tu CRM y tu medición de conversiones pueden absorber un canal más sin duplicar procesos.
Diseña el test con tus propios criterios. Sin benchmarks públicos por sector, el CPC de otro no te dice nada sobre el tuyo. Define antes de gastar qué resultado justificaría seguir invirtiendo, y pon un techo de presupuesto y de tiempo.
Mide fuera de Ads Manager. Varios de los casos públicos encontraron sus insights más útiles en la atribución de ingresos y en la identificación de qué empresas visitaron realmente el sitio, no en las métricas nativas de la plataforma.
Separa publicidad pagada de visibilidad orgánica. Que tu marca aparezca en un anuncio no significa que ChatGPT la recomiende. Son dos cuadros de mando distintos y confundirlos lleva a conclusiones equivocadas sobre qué está funcionando.

El canal es joven y sus métricas todavía son incompletas. Pero la dirección es clara: a medida que la publicidad se acerca al momento de decisión, la ventaja se la llevan los equipos que pueden medir y conectar canales sin fricción, no los que suman herramientas.

Fuentes

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