GM pone IA propia en OnStar, desde el Cadillac Lyriq

GM reconstruye OnStar alrededor de un asistente de IA propio

General Motors quiere un negocio de suscripciones de 25.000 millones de dólares para 2030, y para llegar ahí está reconstruyendo OnStar —el servicio de asistencia conectada que lanzó hace 30 años— alrededor de un asistente de IA propio. El OnStar AI Assistant debutará en el Cadillac Lyriq 2027 en los próximos meses, con más vehículos de la marca a continuación, según anunció la compañía el miércoles en su evento GM Forward en Nueva York.

Para un founder, la parte que importa no es el asistente: es el cambio de modelo. Un servicio que durante tres décadas fue un botón de emergencia y una voz al otro lado del teléfono pasa a ser el argumento comercial para que el cliente siga pagando mes a mes.

¿Qué anunció GM exactamente y qué incluye el asistente?

El anuncio fue parte de una tanda de novedades tecnológicas que GM presentó en el mismo evento, cubriendo software, conducción automatizada, vehículos eléctricos y su arquitectura eléctrica. Los puntos concretos del reboot de OnStar son:

• Un asistente de IA personal integrado al servicio, con IA agéntica en el centro de la propuesta y desarrollado internamente por GM.
• Debut en el Cadillac Lyriq 2027 y expansión posterior al resto de la flota.
• Una nueva app móvil de OnStar en 2027, que reemplazará tanto a la actual OnStar Guardian (lanzada en 2020) como a las apps de marca de Buick, Cadillac, Chevrolet y GMC.
• Cámaras conectadas al software: vistas en vivo, grabaciones de choques y eventos de seguridad, con activación automática cuando el vehículo detecta un incidente inminente —por ejemplo, un bocinazo agresivo— y carga del clip a la app.
• Control por voz de funciones del vehículo, empezando por el clima, y respuestas a preguntas sobre cualquier función específica del auto.

Sterling Anderson, chief product officer de GM, describió el giro en declaraciones a TechCrunch: OnStar "está transicionando para ser una plataforma de inteligencia conectada, no solo el centro de llamadas que históricamente se conoció, sino un mecanismo para interpretar, entender y dar soporte predictivo y proactivo a sus dueños".

Ese "predictivo y proactivo" es el cambio de fondo. Un asistente que solo responde consultas es una función; uno que anticipa necesita datos, permisos y una arquitectura de software distinta.

De Dialogflow a un asistente propio: la ruta de GM

Este no es el primer intento de modernizar OnStar, pero sí el primero con IA propia en el centro. La cronología de la propia compañía lo muestra:

• En 2021, GM abrió la app OnStar Guardian —detección de choques, asistencia de emergencia y ubicación compartida— a cualquier persona con un teléfono compatible, incluso sin ser dueño de un vehículo GM.
• Un año después empezó a usar Dialogflow, la IA conversacional de Google Cloud, para reconocer pedidos hablados específicos.
• En 2023 amplió esa capacidad para responder consultas comunes como ruteo y navegación.
• El año pasado anunció que Google Gemini llegaría a los vehículos en 2026.

La diferencia ahora es la propiedad del sistema. The Next Web reportó que el asistente propio de GM busca acceder a datos que un asistente generalista no alcanza: telemetría, estado mecánico y patrones de conducción. Según ese medio, ambos sistemas coexistirán —Gemini para consultas generales y entretenimiento, el desarrollo de GM para lo que el auto sabe de sí mismo— y Anna Santos, directora de gestión de producto de voz e IA de la compañía, lo resumió así: "hay un límite en lo que puede hacer una IA que está sentada en el nivel superior del vehículo". Santos también describió un comando de "modo niños" capaz de ajustar música, asientos, clima y seguros de puertas de forma simultánea.

Por qué el asistente es la parte visible de un cambio más profundo

Detrás del anuncio público hay una reescritura de ingeniería. TechCrunch señala que GM tuvo que cambiar su enfoque de desarrollo de software, adoptar herramientas de IA y diseñar una nueva arquitectura eléctrica con cómputo centralizado para sostener este tipo de producto.

El contexto competitivo lo explica: toda la industria automotriz intenta no quedarse atrás frente a los fabricantes chinos, y la tecnología dejó de ser un accesorio para convertirse en el centro del vehículo. Eso obliga a ciclos de actualización más rápidos, actualizaciones remotas y equipos de producto que se parecen más a los de una empresa de software que a los de una automotriz tradicional.

OnStar, además, ya no apunta solo al conductor particular. WardsAuto reportó el lanzamiento de OnStar Fleet Intelligence, una plataforma que unifica datos de vehículos y servicios conectados para operadores de flotas en un solo panel, con un Fleet AI Assistant que responde en lenguaje natural preguntas como el tiempo total de ralentí por vehículo o cuáles son los más utilizados. Arnie Magnotta, VP de OnStar Services & Digital Commerce, enmarcó el movimiento como la evolución de la compañía hacia convertir datos en insights para que sus clientes "crezcan y escalen sus negocios".

Privacidad: la letra chica que condiciona el lanzamiento

El anuncio llega después de que GM fuera criticada y multada por compartir datos con terceros. Según TechCrunch, a lo largo de este año la Comisión Federal de Comercio (FTC) finalizó una orden que prohíbe a General Motors y a OnStar compartir ciertos datos de consumidores con agencias de informes de crédito, y que exige más transparencia y consentimiento explícito en determinadas recolecciones.

Ahora GM sostiene que el cliente decide qué datos se comparten, que las grabaciones tienen límites de tiempo y están cifradas, y que ni la compañía ni OnStar pueden acceder a las grabaciones de las cámaras conectadas. Un vocero agregó que el intercambio con terceros es "específico de cada función y basado en consentimiento", con la advertencia de que quien no comparte ciertos datos puede ver limitadas las funciones relacionadas, aunque el resto de los servicios OnStar siga operativo.

¿Qué significa esto para tu startup?

La jugada de GM es un caso de estudio para cualquier empresa que venda software sobre un modelo o una plataforma que no controla.

• Define tu dato propietario antes de construir la capa. GM no desarrolla su propio asistente porque Gemini funcione mal, sino porque necesita los datos del vehículo. Hazte la misma pregunta: ¿qué información genera tu producto que un proveedor generalista no puede ver? Si la respuesta es "ninguna", tu capa es reemplazable en el próximo lanzamiento del proveedor.
• Diseña el calendario de capacidades antes del precio. OnStar existe desde hace tres décadas y su reto actual no es la tecnología, es la retención. Antes de fijar una suscripción, define qué capacidad nueva entra cada trimestre; el cliente decide si renueva según lo que llegó, no según lo que prometiste.
• Trata el consentimiento como característica, no como trámite. Un asistente con cámaras, grabaciones y datos de conducción vive o muere por la confianza. Consentimiento granular por función, cifrado y retención limitada son requisitos de producto y, bien implementados, argumentos de venta frente a clientes empresariales que auditan a sus proveedores.
• Prepara tus permisos para agentes que actúan. El salto de responder preguntas a ejecutar acciones —ajustar clima, bloquear puertas, activar cámaras— exige permisos por acción y un registro auditable de lo que el agente hizo y por qué. Si tu producto todavía piensa en términos de chatbot, ese diseño se te va a quedar corto.

Conclusión

OnStar deja de ser un servicio de emergencia para convertirse en la prueba de si GM puede sostener ingresos recurrentes en un negocio que históricamente vendía unidades. El asistente es la parte visible; la arquitectura de cómputo, la gobernanza de datos y la capacidad de actualizar software de forma continua son las que deciden si funciona.

Para un founder hispanohablante, el paralelo es directo: la IA no sostiene una suscripción por sí sola. La sostiene la combinación de datos que solo tú tienes, funciones nuevas que llegan a tiempo y un manejo de la privacidad que el cliente pueda verificar. GM tiene los tres desafíos por delante y, por primera vez, también tiene incentivos claros para resolverlos.

Fuentes

• GM is giving OnStar an AI makeover - TechCrunch
• GM is building its own in-vehicle AI assistant because Google's Gemini cannot access what the car knows - The Next Web
• GM launches AI-powered platform for streamlining fleet management - WardsAuto / Yahoo Autos