Untold suma agentes de IA como colegas en sus 6 agencias

Untold suma seis agentes de IA como colegas de sus equipos

Untold incorporó seis especialistas de inteligencia artificial con nombre propio al trabajo diario de sus seis agencias: The Juju, ágora, Fogdog, Quiddity, Woods & Trees y Actionline. No son licencias de software repartidas entre empleados: son agentes que buscan, procesan, prueban y miden, mientras los profesionales humanos dirigen, interpretan y crean.

El contexto importa. Según el Work Trend Index 2026 de Microsoft, el 78% de los trabajadores con acceso a IA usa agentes al menos una vez por semana, frente al 12% registrado en 2024 (WWWhat's New). La discusión ya no es si tu equipo va a trabajar con agentes, sino con qué criterio los va a dirigir.

¿Quiénes son Iris, Eva, Otto, Echo, Synthia y Nettie?

Cada agente cubre una función concreta dentro del proceso de trabajo de una agencia:

• Iris identifica movimientos culturales.
• Eva trabaja sobre investigaciones y conversaciones con personas.
• Otto transforma ideas en prototipos y experiencias.
• Echo permite conocer en tiempo real qué está funcionando.
• Synthia explora hipótesis basadas en investigaciones reales.
• Nettie construye mapas vivos de creadores, periodistas y stakeholders.

Lo relevante no es la lista, sino el diseño. Untold no presentó un copiloto genérico: definió seis roles con nombre, alcance y entregable. Es la diferencia entre darle a un equipo una herramienta abierta y darle un compañero con un trabajo asignado.

¿Por qué Untold dice que compite en criterio y no en tecnología?

"Un profesional senior sabe qué preguntas hacer, de qué respuestas desconfiar, qué dato importa y cuál es ruido. Cuando ese criterio se combina con inteligencia artificial, estamos ampliando su alcance. No competimos en tecnología; competimos en criterio", afirmó Darío Straschnoy, fundador y Executive Chairman de Untold.

Vitor Elman, líder de Creative & AI del grupo, agregó que la tecnología debe integrarse a la manera en que las personas ya trabajan: "Queremos que sea relacional, que pueda participar de una conversación, aportar una perspectiva y ayudar a transformar información en claridad".

La escala sobre la que se aplica esa idea no es menor. En una entrevista con LatinSpots, el CEO de Untold, Pablo Sánchez Liste —nombrado en ese rol en abril de 2026— describió una organización que trabaja para más de 200 marcas y reúne a más de 600 talentos, con presencia en Argentina, Brasil, Chile, Colombia, Perú, México y Estados Unidos. Su lectura del momento es la misma que la de Straschnoy: cuanto más accesible se vuelve la tecnología, más valiosas son la curiosidad, la empatía, el criterio y la capacidad de construir confianza.

¿Qué dice la data sobre agentes de IA en el trabajo?

Dos informes recientes ayudan a dimensionar el fenómeno.

El primero es el Work Trend Index 2026 de Microsoft, basado en encuestas a 20.000 trabajadores que ya usan IA en 10 países. Su hallazgo central es la "Transformation Paradox": los factores organizativos —cultura, apoyo del manager, prácticas de talento— explican más del doble del impacto en el uso efectivo de IA que los factores individuales. Traducido al día a día: puedes tener al empleado más motivado y la mejor herramienta, pero si la organización no rediseñó procesos ni definió estándares de calidad para el trabajo asistido por IA, el resultado se queda a la mitad. El mismo informe identifica a los "Frontier Professionals": el 16% de los usuarios que usa agentes para flujos de varios pasos, rediseña activamente cómo trabaja y comparte lo que aprende con su equipo.

El segundo es el Agentic Enterprise Index de Salesforce, difundido por PuroMarketing: entre enero y junio de 2025, la creación de agentes de IA en empresas líderes creció un 119%, y las acciones que los agentes ejecutan a pedido de los empleados crecieron un 76% mensual promedio en el mismo período. Un dato revelador: las derivaciones a personal humano en atención al cliente subieron del 22% al 32% entre el primer y el segundo trimestre de 2025. Los agentes no reemplazaron a las personas; aprendieron a pasar la posta cuando hacía falta.

¿Qué significa esto para tu startup?

La jugada de Untold sirve como caso de estudio porque no requiere el presupuesto de una agencia regional. Requiere método.

1. Escribe la descripción de puesto del agente, no el prompt. Untold no lanzó un asistente general: definió seis roles con nombre, alcance y entregable. Antes de contratar cualquier herramienta, define qué tarea concreta va a asumir, qué insumo recibe y qué output debe entregar. Un agente sin descripción de puesto termina siendo un chat que nadie abre.

2. Rediseña el proceso antes de comprar la herramienta. El dato de Microsoft es incómodo pero accionable: la barrera principal no es la tecnología, es la cultura y el proceso. Documenta el flujo actual, marca qué pasos son de búsqueda, procesamiento, prueba o medición —los cuatro verbos que Untold le asignó a sus agentes— y recién entonces decide qué automatizas y qué no.

3. Empieza por investigación y medición, no por creatividad. Los agentes del grupo cubren desde movimientos culturales hasta saber qué está funcionando en tiempo real. Son tareas de recolección y análisis, donde el error es barato y verificable. Deja la decisión creativa final en manos humanas hasta que tengas estándares de calidad definidos.

4. Define quién revisa y con qué criterio. Si el agente busca, procesa, prueba y mide, alguien tiene que interpretar el resultado. Ese es exactamente el punto de Straschnoy: el valor no está en la herramienta, está en el criterio de quien la dirige. Asigna un responsable humano por cada agente que pongas en producción.

Conclusión

Untold no anunció un producto: anunció una forma de organizar el trabajo. Seis agentes con nombre propio, integrados a seis agencias, bajo la premisa de que la ventaja competitiva está en el criterio humano que los dirige. Para un founder, la lección es que la IA en el equipo no se resuelve con una suscripción, sino con roles definidos, procesos rediseñados y estándares de calidad explícitos. La tecnología ya se democratizó; el criterio, todavía no.

Fuentes

• DossierNet (fuente original)
• Insider Latam
• LatinSpots
• WWWhat's New
• PuroMarketing