Untold suma 6 agentes de IA a sus agencias

Untold sumó seis agentes de IA con nombre propio a los equipos de sus agencias: Iris, Eva, Otto, Echo, Synthia y Nettie ya trabajan junto a los profesionales de The Juju, ágora, Fogdog, Quiddity, Woods & Trees y Actionline. La noticia no es que una agencia use inteligencia artificial —eso ya es norma—, sino cómo la organizó: los agentes buscan, procesan, prueban y miden; las personas dirigen, interpretan y crean. Para un founder, ese reparto de tareas es el modelo que vale la pena copiar.

¿Qué hace cada uno de los seis agentes de IA de Untold?

Untold presentó a sus colegas de IA como especialistas creados dentro del propio ecosistema, con funciones acotadas y un nombre que las hace fáciles de invocar en una conversación de equipo:

  • Iris identifica movimientos culturales.
  • Eva trabaja sobre investigaciones y conversaciones con personas.
  • Otto transforma ideas en prototipos y experiencias.
  • Echo permite conocer en tiempo real qué está funcionando.
  • Synthia explora hipótesis basadas en investigaciones reales.
  • Nettie construye mapas vivos de creadores, periodistas y stakeholders.

La lógica es la de un equipo mixto: cada agente cubre una etapa del trabajo —análisis, creatividad, influencia, producción y medición— y el criterio profesional queda del lado humano. "Un profesional senior sabe qué preguntas hacer, de qué respuestas desconfiar, qué dato importa y cuál es ruido. Cuando ese criterio se combina con inteligencia artificial, estamos ampliando su alcance. No competimos en tecnología; competimos en criterio", afirmó Darío Straschnoy, fundador y Executive Chairman de Untold.

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Vitor Elman, líder de Creative & AI de Untold, agregó que la tecnología "debe integrarse a la manera en que las personas ya trabajan" y que buscan que sea "relacional, que pueda participar de una conversación, aportar una perspectiva y ayudar a transformar información en claridad".

¿Quién es Untold y por qué el modelo se aplica a seis agencias a la vez?

Untold no es una agencia única: es un ecosistema que, según su perfil corporativo, opera desde 2014 con presencia en Estados Unidos, México, Brasil, Colombia, Argentina y Perú, y una plantilla de entre 201 y 500 empleados. Su sede está en São Paulo y su estructura combina agencias especializadas con áreas de expertise que van de creatividad y estrategia a data, research, media y asuntos públicos.

Esa escala es la que hace relevante el anuncio. Cuando una agencia suelta integra agentes, el aprendizaje se queda en un equipo. Cuando lo hace un ecosistema, el criterio se replica: las mismas capacidades entran en The Juju, ágora, Fogdog, Quiddity, Woods & Trees y Actionline, cada una con clientes y mercados distintos. El ecosistema también viene expandiéndose: The Juju abrió oficina en Londres, según anunció la compañía.

¿Por qué las agencias están sumando agentes y no solo chatbots?

Porque el mercado ya probó el asistente conversacional y ahora pide ejecución. El informe The State of AI in 2025 de McKinsey, recogido por La Vanguardia, encontró que el 62% de las empresas ya había experimentado con agentes en 2025 y que un 23% había empezado a escalarlos en alguna parte de su estructura. La consultora los calificó como "el salto tecnológico más significativo desde la llegada de ChatGPT".

El problema es la conversión a resultados. El mismo informe señala que, aunque el 80% de las empresas dice haber usado IA, solo el 39% de los encuestados reporta impacto en su ebitda, y la mayoría de esos casos atribuye a la IA menos del 5% de sus beneficios. McKinsey lo llama "la trampa del piloto": casi dos tercios de las compañías siguen atrapadas en experimentos sin productizar.

Ahí es donde el anuncio de Untold se vuelve interesante. No presentó una herramienta suelta ni una prueba de concepto: presentó una reorganización del trabajo, con agentes asignados a funciones concretas dentro de procesos que ya existen.

¿Cuánto se están usando de verdad los agentes de IA en las empresas?

Más de lo que sugiere la conversación pública, pero de forma desigual. El informe OpenAI Economic Research de octubre de 2026, difundido por Europa Press, calcula que los agentes ya representan el 55% del uso de la IA en las empresas de la Unión Europea, aunque en España la cifra baja al 30%. El número de usuarios activos semanales de agentes en pymes europeas creció más de un 700% entre mayo y principios de octubre, y en España se multiplicó por 8,8.

La brecha relevante no es de acceso sino de intensidad. Según el mismo informe, las empresas de la UE representan solo el 10% de las compañías frontera a nivel mundial —las que hacen uso intensivo de IA por usuario—, frente al 65% de las de Norteamérica. "Facilitar a las personas las herramientas, las competencias y la confianza necesarias para utilizar la IA de forma eficaz contribuirá a crear empresas más sólidas", señaló Sarah Friar, directora financiera de OpenAI.

Traducido a una agencia o a una startup: tener la licencia no es tener el resultado. La diferencia la hace cuántas tareas reales pasan por el agente cada semana.

¿Qué significa esto para tu startup?

Tres cosas concretas, y ninguna requiere el presupuesto de un holding regional.

1. Nombra el criterio antes de elegir la herramienta. Untold no arrancó por el software: definió qué hace cada agente y quién responde por su output. Antes de sumar cualquier herramienta, escribe en una hoja qué decisión sigue siendo humana —aprobar un presupuesto, validar un dato, hablar con un cliente— y qué queda delegado. Sin esa línea, el agente se convierte en un generador de borradores que nadie revisa.

2. Mide uso, no adopción. La métrica que importa no es cuántas cuentas creaste, sino cuántas tareas completas pasan por el agente por semana y cuánto tiempo ahorraron. Si el número no se mueve en un mes, el problema probablemente no es el modelo: es el proceso.

3. Empieza por un proceso, no por seis agentes. Untold pudo lanzar seis especialistas porque tiene seis agencias con flujos ya definidos. En una startup de 10 personas, el equivalente es elegir el cuello de botella más caro —reporting, investigación de mercado, atención de primer nivel— y automatizar solo eso hasta que funcione. McKinsey es explícito: las compañías que rentabilizaron sus agentes son las que rediseñaron el procedimiento en lugar de enchufar IA a un proceso viejo.

Conclusión

El anuncio de Untold es menos sobre tecnología y más sobre organización. Seis agentes con nombre, función y dueño humano dentro de un ecosistema con presencia en seis mercados: eso es una decisión de management, no una compra de software.

Para un founder hispanohablante, la lección es que el diferencial no está en acceder al modelo más nuevo —eso se democratizó— sino en el criterio con el que se le asignan tareas. La tecnología se copia en una tarde; el criterio, no.

Fuentes

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