Pernod Ricard elige a WTF y su IA para dos marcas

Pernod Ricard pone 20 herramientas de IA a trabajar para dos marcas

Pernod Ricard eligió a WTF Agency para llevar la estrategia y la comunicación digital de su aperitivo Ramazzotti Rosato y su fernet Buhero Negro. El modelo se apoya en Infinity Engine, el sistema que la agencia describe como un "sistema operativo creativo" y que integra más de 20 herramientas de inteligencia artificial dentro de un mismo proceso de trabajo, siempre con dirección humana.

Para un founder, la noticia no es que una agencia use IA —eso ya es el piso mínimo del sector— sino la arquitectura que propone: la tecnología no reemplaza el criterio, lo escala. Ese es exactamente el punto donde la mayoría de las startups de marketing se traba.

¿Qué es Infinity Engine y cómo se usa en la práctica?

Según la información difundida por la agencia, Infinity Engine no es una herramienta suelta ni un plugin de generación de imágenes. Es un proceso que conecta cuatro momentos: investigación de mercado, definición de territorios de comunicación, planificación y producción de contenidos, y análisis de resultados.

El punto de partida es la investigación: análisis de categorías, tendencias de consumo y comportamiento de audiencias. De esa lectura salen los territorios de comunicación de cada marca y los momentos culturales en los que tiene sentido participar. Recién después viene la ejecución en redes sociales.

La dinámica declarada es que el equipo de WTF dirige la aplicación de las herramientas, interpreta los hallazgos y toma las decisiones estratégicas y creativas. La tecnología amplía la capacidad de investigación y producción; el criterio queda del lado de las personas.

Wally Wallingre, fundador y director general creativo de WTF Agency, lo resumió así: "La IA amplía nuestras capacidades; el criterio y la dirección siguen en manos del equipo".

¿Por qué una marca global de bebidas espirituosas elige este modelo?

Adriel Labbé, director de Marketing Cono Sur de Pernod Ricard, explicó el criterio de selección: "Buscamos un modelo donde la tecnología amplíe la capacidad de producción y análisis, y el criterio de marca siga en manos de las personas".

Esa frase encierra el problema real de las marcas de consumo masivo en 2026. Producir contenido para redes a la velocidad que exigen los algoritmos es caro y consume equipo. Automatizar sin control, en cambio, diluye la identidad de la marca hasta volverla irreconocible. El equilibrio que busca Pernod Ricard —más volumen sin perder coherencia— es el mismo que enfrenta cualquier startup que hace contenido con recursos limitados.

La operación se enmarca en el portafolio de Pernod Ricard Cono Sur, y según el comunicado profundiza el trabajo que la agencia ya venía haciendo con marcas de ese portafolio. Es decir: no se trata de un piloto aislado, sino de la extensión de un modelo que la compañía ya probó.

De la investigación al contenido: las cuatro etapas del proceso

El esquema que describe la agencia se puede desarmar en etapas concretas, y ahí está lo replicable para cualquier equipo de marketing:

• Investigación: análisis de categoría, tendencias de consumo y comportamiento de audiencia antes de producir una sola pieza.
• Territorios de comunicación: definición de qué conversaciones culturales le corresponden a cada marca y en cuáles no tiene sentido meterse.
• Producción: planificación, creación y adaptación de contenidos para redes, con la premisa de que cada pieza responda a una decisión de marca y no a la inspiración del día.
• Aprendizaje: lo que ocurre después de publicar alimenta la siguiente ronda de planificación y contenido.

Ese último punto es el que más se saltea en la práctica. Muchas agencias compran herramientas de IA para producir más rápido y nunca cierran el circuito de medición, con lo cual el volumen sube pero el aprendizaje no.

¿Qué cambia cuando la IA entra al proceso creativo?

El debate de fondo es si la IA mejora la creatividad o la aplana. La evidencia del sector apunta a una respuesta incómoda: depende de la arquitectura estratégica que la rodee.

En los Best Branding Awards 2026 México, Sergio López, director ejecutivo del certamen, señaló a Merca2.0 que la IA debe entenderse como herramienta habilitadora de la ejecución y no como sustituto del pensamiento estratégico. "El éxito va a estar no en lo que te hace la inteligencia artificial, sino en tu arquitectura de construcción de valores de marca", afirmó.

El otro frente que cambia el tablero es la distribución. Según Capital Bolsa, OpenAI inició el despliegue de ChatGPT Ads en España el 24 de agosto de 2026, seis meses después de sus primeras pruebas publicitarias en Estados Unidos, con anuncios visibles principalmente en los planes Free y Go. El mismo medio distingue entre la exposición pagada y el GEO (Generative Engine Optimization), el trabajo de lograr que una marca sea mencionada o citada orgánicamente por motores generativos.

Traducido: el contenido que produce un sistema como Infinity Engine ya no compite solo por atención en el feed. También alimenta la probabilidad de que un modelo de lenguaje recomiende la marca cuando alguien pregunta por un aperitivo o un fernet.

Qué significa esto para tu startup

No necesitas 20 herramientas de IA ni un cliente como Pernod Ricard para copiar la lógica. Lo que se puede replicar es el orden.

Primero, define el criterio antes de elegir la herramienta. Si tu equipo no puede escribir en una página cuál es el territorio de comunicación de tu marca y cuáles son las conversaciones en las que no va a participar, ninguna herramienta de IA va a resolverlo. Va a producir más contenido genérico, más rápido.

Segundo, cierra el circuito de medición desde el día uno. El modelo de WTF incorpora el análisis de resultados como parte del recorrido, no como un reporte de fin de mes. Para una startup eso significa definir de antemano qué métrica decide si una pieza se repite, se ajusta o se descarta —y automatizar la captura de ese dato, no el juicio sobre él.

Tercero, documenta la dirección humana. Cuando varias personas usan herramientas de IA sobre la misma marca, la consistencia se rompe rápido. Un documento de criterios —tono, temas permitidos, temas prohibidos, ejemplos aprobados— es lo que evita que el sistema escale la incoherencia en lugar de la identidad.

El riesgo que nadie menciona en los comunicados

Los anuncios de este tipo siempre destacan el aumento de capacidad. Lo que rara vez se explicita es el costo de gobernanza: más piezas producidas significa más superficie para revisar, y un error de marca en redes no se corrige con un comunicado.

Para una marca de consumo con regulación publicitaria sobre alcohol, ese riesgo es material. La dirección humana que ambos directivos mencionan en sus declaraciones no es un adorno discursivo: es el control que hace viable el volumen.

Conclusión

La elección de Pernod Ricard no valida una herramienta puntual, valida un modelo de trabajo: investigación primero, producción después, medición siempre, y una persona tomando las decisiones que importan. Para un founder, la lección es que la ventaja competitiva en contenido con IA no está en la suscripción que pagas, sino en el sistema que construiste alrededor de ella.

Fuentes

• Mercado — Pernod Ricard eligió a WTF Agency para la estrategia digital de dos marcas
• Roastbrief — Pernod Ricard elige a WTF y su Infinity Engine
• Adlatina — Pernod Ricard elige a WTF
• Capital Bolsa — Las 10 mejores agencias de ChatGPT Ads y publicidad con IA en España en 2026
• Merca2.0 — Best Branding Awards 2026 México