Omron Iberia: automatizar la pyme industrial paso a paso

Omron Iberia: automatizar la pyme sin rehacer la fábrica

Felipe Pang, Country General Manager de Omron Iberia, resume el problema de la industria española en una cifra: alrededor del 92% del tejido industrial del país está formado por pequeñas y medianas empresas. Eso significa que cualquier plan de automatización que exija renovar una planta completa está condenado a quedarse en una presentación. La alternativa que Pang defiende en esta entrevista es otra: identificar una operación concreta que consuma recursos o genere errores, probarla, medirla y escalar solo si funciona.

Omron nació en Japón en 1933 y hoy vende automatización integrada: control, movimiento, visión, seguridad, robótica y gestión de datos. Su tesis es que un fabricante de maquinaria o un integrador no quiere seis proveedores para seis problemas, sino una plataforma que resuelva la máquina como un conjunto. Ese es el argumento detrás de Sysmac Studio, su entorno de desarrollo que reúne configuración, programación, simulación y supervisión en una sola herramienta.

Cómo está organizada Omron en España

La filial española cubre control y movimiento, sensorización, seguridad, visión, robótica y soluciones de datos de producción, con oficinas en Barcelona, Madrid, Sevilla, Valencia y Vitoria. El activo diferencial es el Automation Center de Barcelona, una instalación donde se desarrollan y validan pruebas de concepto junto a clientes y colaboradores antes de trasladarlas a planta.

Ese detalle importa más de lo que parece. En proyectos industriales, el mayor riesgo no es comprar la tecnología equivocada: es descubrir en la puesta en marcha que la solución no encaja con la línea existente. Validar antes de instalar es la forma más barata de reducir ese riesgo.

Qué cambió en la conversación sobre automatización en España

Según Pang, la conversación dejó de ser sobre funciones aisladas y pasó a ser sobre integración: cómo se relacionan los procesos, qué información se puede extraer de los equipos y dónde se está perdiendo productividad o calidad. También creció el interés por aplicar inteligencia artificial y análisis de datos a problemas muy definidos: inspección, detección de anomalías y mantenimiento.

Ese diagnóstico coincide con lo que reporta el sector. El primer Informe de Tendencias en Robótica y Automatización de AER Automation, la Asociación Española de Robótica y Automatización, concluye que la mayoría de las organizaciones industriales está en una fase de madurez intermedia: así lo afirma el 64,9% de los encuestados, mientras que solo un 2,7% considera que el sector está en fase inicial. La lectura práctica: hay tecnología madura y casos de éxito, pero falta integración transversal.

El mismo informe señala que la desconexión entre los sistemas de gestión empresarial (IT) y los de planta (OT) sigue siendo el principal cuello de botella, porque limita el aprovechamiento de los datos y frena la analítica predictiva y la IA industrial.

Los tres sectores que van más rápido

Pang identifica tres industrias con dinamismo especial en España, cada una por un motivo distinto:

• Alimentación y bebidas: pesan la variedad de formatos, la trazabilidad y la necesidad de sostener la calidad a ritmos de producción elevados.
• Automoción: la transformación de productos y procesos exige líneas capaces de adaptarse con rapidez sin perder precisión.
• Farmacéutico: inspección, control de procesos y trazabilidad con exigencias especialmente estrictas.

Los tres comparten la misma pregunta: cómo producir con mayor flexibilidad y eficiencia sin relajar el control de calidad. La automatización avanza más rápido cuando responde con claridad a esa necesidad, y se estanca cuando se vende como promesa genérica.

La barrera no es la tecnología, es el caso de negocio

Para Pang, el obstáculo principal es convertir una posibilidad tecnológica en un proyecto asumible. Una solución puede ser técnicamente excelente y aun así resultar difícil de integrar en una línea existente, requerir capacidades que el equipo no tiene o no ofrecer un retorno suficientemente claro.

Su receta tiene cuatro pasos: empezar por el problema, definir el resultado esperado, hacer una prueba en una máquina o línea concreta y estudiar la integración, las personas que trabajarán con la solución y cómo se medirá su impacto. Si esas preguntas se responden desde el principio, la decisión de invertir deja de depender de una promesa tecnológica y pasa a apoyarse en un caso de negocio.

En las pymes, las aplicaciones con mejor acogida son las que resuelven un problema visible sin exigir una renovación completa: visión artificial para reforzar la inspección de calidad u optimizar la trazabilidad, y sensorización y recogida de datos para revelar pérdidas de rendimiento que antes no se medían.

¿Qué significa esto para tu startup?

Si tienes una operación industrial o vendes software a la industria, la entrevista deja tres lecciones aplicables:

• Delimita un piloto con una métrica única. Elige una operación que consuma demasiados recursos, genere errores o limite la capacidad de producción, y define de antemano cómo vas a medir la mejora. Un proyecto acotado permite aprender, medir resultados y decidir el siguiente paso con más seguridad que un plan de tres años.
• Diseña para el escalado desde el día uno. Pang insiste en que la solución debe poder integrarse en la forma de trabajar del equipo y ser mantenible por él. Si tu producto necesita un experto externo permanente para operar, el cliente no lo va a escalar al resto de la instalación.
• Suma al fabricante de maquinaria y al integrador. En la práctica, el proyecto reúne a tres actores: quien construye la máquina, quien integra los sistemas y quien opera la planta. Cada uno aporta un conocimiento que el proyecto necesita, y la formación del equipo que usará la solución cierra el círculo.

Talento y regulación: los dos frentes que vienen

Pang señala dos riesgos que se cruzan con la operación diaria. El primero es la ciberseguridad: cuanto más interdependientes son máquinas, redes y datos, mayor puede ser el impacto de una interrupción o de una integración mal resuelta. El segundo es regulatorio: el nuevo Reglamento de Maquinaria europeo obliga a incorporar los requisitos de seguridad y cumplimiento desde el diseño del proyecto, en lugar de revisarlos cuando la solución ya está terminada.

El talento es el tercer frente, y el sector lo confirma con datos. Un 78,4% de los profesionales consultados por AER Automation considera que la falta de perfiles tecnológicos cualificados constituye una barrera crítica para acelerar la transformación industrial. En paralelo, la Comisión Europea, en su informe de la Década Digital de 2026, reconoce las fortalezas de España en conectividad, competencias digitales y servicios públicos, pero advierte de que el país todavía no aprovecha plenamente esas ventajas en las empresas y en la disponibilidad de especialistas TIC, según recoge Escudo Digital.

Conclusión

La automatización industrial en España no avanza por falta de tecnología, sino por falta de proyectos bien delimitados. La ventaja competitiva, tanto para una pyme que automatiza como para una startup que vende a la industria, está en el encuadre: un problema concreto, una prueba medible, un equipo formado y un camino claro para escalar. Pang lo plantea como objetivo de fondo: que el tamaño de la empresa no determine su capacidad para beneficiarse de tecnologías que la hagan más productiva, flexible y competitiva. En un mercado donde las pymes son la inmensa mayoría del tejido industrial, ahí es donde se decide quién gana productividad en los próximos años.

Fuentes

• Entrevista a Felipe Pang, Country General Manager de Omron Iberia (fuente original)
• La falta de talento, uno de los grandes retos del sector de la robótica y automatización
• La confrontación política agrava el riesgo de que España se quede atrás en la revolución tecnológica