Walmart abre su tienda a agentes de IA como Muse de Meta

Qué anunció Walmart y cómo funcionarán los Agent Profiles

Walmart abrirá su catálogo a los agentes de inteligencia artificial el próximo mes. La mayor cadena minorista del mundo presentó el miércoles un conjunto de herramientas para que asistentes como Muse, de Meta, puedan buscar productos, comparar precios y cerrar compras en nombre del cliente, según informó la agencia AFP.

El movimiento contrasta con Amazon, que bloquea a los agentes externos en su plataforma. Para un founder que vende online, la diferencia entre una tienda abierta y una cerrada define si su producto existe o no en el nuevo embudo de descubrimiento.

La pieza central son los Agent Profiles. Cada cliente podrá registrar los asistentes de IA que usa como perfiles independientes dentro de su cuenta, de modo que las compras hechas por un agente queden separadas de las que hace la persona. El cliente puede exigir aprobación para cada transacción o autorizar al agente a comprar solo hasta un tope que él mismo define —Walmart menciona ejemplos de 50, 100 o 200 dólares— y eliminar el perfil en cualquier momento. La compañía comparó el esquema con agregar un usuario adicional a una tarjeta de crédito. El servicio estará disponible para cualquiera con cuenta en Walmart, sin necesidad de ser socio de Walmart+.

Qué es el Walmart Agent Gateway y por qué usa el protocolo MCP

La segunda pieza es el Walmart Agent Gateway, un servidor basado en el Model Context Protocol (MCP), el estándar abierto que permite a los agentes conectarse a distintos servicios de la web. En lugar de navegar el sitio siguiendo pasos pensados para personas, el agente consulta el inventario y compra por una vía más rápida y confiable.

El gateway arranca en beta para empresas y desarrolladores. Un detalle clave: permite al agente encontrar las marcas habituales del cliente sin entregarle sus datos personales ni su historial de compras. Walmart lo ejemplifica así: si alguien suele comprar pan de masa madre o una marca específica de leche, el sistema ayuda al agente a encontrar esos productos sin compartir el historial completo.

A esto se suman nuevos términos de uso: los agentes no pueden ir más allá de lo que el comprador pretende, no acceden a los datos de pago y solo usan la información necesaria para cada tarea. Los que no cumplan serán bloqueados. La política de devoluciones sigue vigente incluso cuando un agente se equivoca en un pedido.

Dos caminos opuestos: Walmart abre, Amazon cierra

El anuncio lo hizo John Furner, presidente y CEO de Walmart, en la cumbre Masters of Scale en San Francisco. Las herramientas cubren tanto a Walmart como a Sam's Club.

Amazon eligió el camino inverso. Bloqueó al agente de compras de Perplexity y al propio Muse de Meta, y en su lugar empuja Alexa for Shopping y la función Buy for Me. Según GeekWire, Amazon generó más de US$68.000 millones en ingresos publicitarios el año pasado, un negocio que depende de que la gente navegue sus páginas y vea productos patrocinados: de ahí la resistencia a ceder la capa de descubrimiento.

La disputa también se juega en los tribunales. Amazon consiguió una orden judicial preliminar contra Perplexity en marzo, pero la perdió el 4 de agosto cuando el Noveno Circuito falló que quien accede a las computadoras de Amazon es el usuario, no la empresa de IA. La corte rechazó el pedido de revisión el 10 de septiembre, según GeekWire.

Por qué el comercio agéntico deja de ser una promesa

Walmart no arranca de cero. En junio de 2025 lanzó Sparky, su asistente de compras con IA, y en octubre de ese año cerró una alianza con OpenAI para permitir compras directas desde ChatGPT. Hoy también ofrece integraciones con Gemini de Google y con Muse, el agente que Meta lanzó en septiembre y que ya supera los 10 millones de descargas en Estados Unidos y Canadá.

El resto del sector se mueve en la misma dirección. Anthropic presentó el miércoles una vista previa de Claude Duet, un agente que trabaja en segundo plano entre las aplicaciones del usuario y puede comprar con su aprobación, mientras que OpenAI lanzó el mes pasado sus agentes permanentes, llamados Dots.

Las cifras de mercado apuntan igual. Gartner proyecta que el 90% de las compras B2B, más de US$15 billones, fluirán por exchanges de agentes de IA hacia 2028, según recoge un comunicado de la plataforma Azoma que cita a Harvard Business Review. La infraestructura ya está viva: Adobe sumó en agosto un Catalog Agent que expone atributos, precios y disponibilidad a los sistemas de descubrimiento con IA, y OpenAI amplió en marzo su Agentic Commerce Protocol para soportar feeds de producto, según eWeek.

Hay una advertencia importante para quien vende online. En una prueba de Walmart en marzo, las compras cerradas dentro de ChatGPT convirtieron a aproximadamente un tercio de la tasa de las que se completaban tras hacer clic hacia Walmart.com, según eWeek. Shopify sostiene que las búsquedas con IA que usan sus datos de catálogo convierten al doble que las que dependen de datos raspados, aunque es su propia medición.

¿Qué significa esto para tu startup?

El comercio agéntico mueve la batalla de la página de producto al dato estructurado. Si un agente no puede leer tu catálogo, no te recomienda. Y si no te recomienda, no existes en esa parte del embudo.

Tres acciones concretas para esta semana:

• Audita tus datos de producto. Nombre, atributos, variantes, precio, stock y disponibilidad deben estar en campos estructurados y consistentes. Los agentes no interpretan descripciones creativas: leen especificaciones. Es el mismo trabajo que exige un feed de Google Shopping, pero ahora alimenta a varios asistentes a la vez.
• Mide por canal, no en bloque. Separa el tráfico y la conversión que llegan desde asistentes de IA del resto. La prueba de Walmart muestra que el checkout dentro de una interfaz conversacional puede convertir peor que el clic hacia tu propia tienda; sin atribución vas a optimizar a ciegas.
• Prepara la capa de permisos. Si tu producto tiene API, expón un endpoint pensado para agentes con alcance limitado: que puedan consultar inventario y crear un pedido, pero sin acceso a datos de pago ni al historial completo del cliente. Es exactamente el modelo que Walmart exige en sus nuevos términos.

Para una startup latinoamericana o española sin el equipo de ingeniería de un gigante, la buena noticia es que el estándar es abierto: MCP y los protocolos de comercio agéntico son públicos. La barrera no es tecnológica, es de calidad de datos.

Conclusión

Walmart eligió ser la tienda que recibe a los agentes en lugar de la que les cierra la puerta, y lo hace con reglas claras: perfiles separados, topes de gasto, aprobación por transacción y bloqueo para quien se salga del guion. Amazon apuesta a lo contrario y ya está en tribunales por eso.

Para un founder, la lectura es directa: el descubrimiento de producto está migrando hacia interfaces donde la decisión la toma un modelo, no un humano frente a una grilla de resultados. Quien tenga el catálogo ordenado y una API amable con los agentes va a estar en esa conversación. Quien no, dependerá de que el agente lo encuentre por casualidad.

Fuentes

• Walmart abre sus puertas digitales a los agentes de IA (fuente original)
• Walmart is inviting AI agents to shop for you (The Verge)
• Unlike Amazon, Walmart Wants Your AI Agent to Shop for You (PCMag)
• Amazon blocks Meta's Muse AI assistant in new standoff over agentic shopping (GeekWire)
• Agentic Commerce Starts With Product Data as AI Shopping Metrics Take Shape (eWeek)
• Agentic Commerce Optimisation: Azoma on Which Platforms Help Brands Get Recommended by AI Shopping Agents (Yahoo Finance / Azoma)