Marcas invierten en ChatGPT: 35% no sabe cuánto vende

El 35% de los equipos de marketing no sabe cuánto le vende la IA

El 35% de los profesionales de SEO encuestados por SEOFOMO desconoce cuánto ingreso aportan las búsquedas con IA a su sitio. En el otro extremo, apenas el 19% atribuye a esos asistentes más del 5% de los ingresos de su web. Entre ambos grupos hay una brecha enorme de medición, y esa brecha es exactamente donde se está yendo el presupuesto de marketing de los próximos trimestres.

Para un founder esto no es un dato curioso: es una advertencia de asignación de capital. Si estás metiendo horas de contenido y dinero en aparecer en ChatGPT, Gemini o Google AI Overviews sin una forma de cerrar el círculo hasta la venta, estás comprando exposición a ciegas. Y a diferencia de una campaña de performance, aquí no hay un panel que te diga si funcionó.

¿Qué encontró el Radar IA eCommerce México 2026?

El informe Radar IA eCommerce México 2026, elaborado por Eleven y LLM Pulse, analizó 19,950 consultas de compra en 13 categorías y encontró algo que rompe la intuición de casi cualquier marketero: ante una misma consulta, dos asistentes comparten apenas entre el 4% y el 7% de los sitios que citan.

Traducido a la práctica: una marca puede ser la respuesta favorita de ChatGPT y ser prácticamente invisible en Gemini o en los AI Overviews de Google. No hay un "SEO para IA" único. Hay varios ecosistemas con criterios distintos.

Kloster, el especialista citado en la investigación, lo resume con una frase que vale la pena subrayar: "Cada LLM tiene un poco su propia personalidad". Y admite que las diferencias entre sistemas fueron uno de los hallazgos más sorprendentes del estudio.

¿Por qué la atribución en IA se parece a un anuncio en la autopista?

La comparación que hace Kloster es la más útil del reporte: medir el impacto de la IA es como medir una valla publicitaria en una carretera. Sabes cuánta gente pasó, pero no quién decidió comprar después de verla. "Es difícil de medir cuánta gente lo vio, cuánta gente fue influenciada", explica.

La razón técnica es simple y brutal a la vez. Los enlaces sí permiten rastrear determinadas visitas y conversiones, pero dejan fuera todo lo que ocurre después: la compra que el usuario hace desde otro dispositivo, la que cierra en la app, la que termina en una tienda física tras una consulta hecha en el móvil.

Ese hueco no es un fallo temporal que se arreglará con un script. Es estructural. Y explica por qué el 35% que "desconoce" no es un grupo de rezagados: es gente que tiene datos parciales y sabe que no alcanzan para tomar decisiones.

¿Cuánto tráfico de IA llega realmente a los sitios?

Aquí el research externo aporta la cifra que la fuente original no trae. Según datos de BrightEdge publicados en septiembre de 2026, el tráfico de referencia proveniente de ChatGPT creció un 101% entre enero y agosto de ese año, y su participación dentro del tráfico referido por herramientas de IA llegó a un máximo anual del 95.1% en agosto. Solo en ese mes subió un 36% respecto al mes anterior.

El resto del mercado queda muy atrás: Gemini con 2.4%, Perplexity con 1.1% y Claude con 0.8%, según la misma medición difundida por The Next Web. Es decir, ChatGPT movió aproximadamente 22 veces el tráfico que esos tres juntos.

Dos matices importantes para no sobrerreaccionar:

• El tráfico total referido por plataformas de IA creció cerca de 73% en menos de un año, según BrightEdge. Es un canal que se está volviendo medible en volumen, no solo en teoría.
• Las herramientas de IA siguen enviando muchos menos visitantes que los buscadores tradicionales. El canal es relevante y creciente, pero todavía no reemplaza a Google.

The Next Web también recogió que Similarweb observó en julio una búsqueda con IA más fragmentada, con Gemini alcanzando mil millones de usuarios mensuales en agosto y ChatGPT llegando a esa marca en junio. La concentración de tráfico y la fragmentación de audiencias conviven: mucha gente usa Gemini, pero ChatGPT es el que más clics manda.

Mercado Libre y Amazon: la misma consulta, dos resultados opuestos

El hallazgo más concreto del Radar IA eCommerce México 2026 está en los enlaces que cada asistente usa como fuente. Mercado Libre aparece con enlaces en el 17.1% de las respuestas de ChatGPT, el 27% de los AI Overviews y el 9.8% de Gemini.

Amazon, en cambio, registra apenas 0.3% en ChatGPT, ninguna aparición con enlace en Gemini y 16.9% en AI Overviews. Ambas siguen siendo dos de las tiendas más mencionadas del estudio, pero la diferencia en enlaces es abismal.

Kloster es honesto sobre el límite del hallazgo: "No tenemos, digamos, una explicación concreta de por qué se comporta de esa forma". Esa honestidad es la noticia. Si los propios investigadores no pueden explicar el comportamiento de los modelos, ningún equipo de marketing debería asumir que su estrategia en un asistente se replica en otro.

El estudio también separa reconocimiento de marca de tráfico potencial. Apple, Samsung, Adidas y Nike están entre las marcas más mencionadas por los tres asistentes, pero sus dominios reciben muchos menos enlaces que menciones. En el caso de Apple, se registraron 990 menciones en ChatGPT frente a 173 respuestas con enlaces a su dominio; en Gemini, 916 menciones y apenas ocho respuestas con enlaces.

Moraleja: ser nombrado no es ser enlazado. Y sin enlace, no hay clic, no hay sesión y no hay conversión medible.

La medición empieza a existir, pero llega por el lado pago

El 24 de septiembre de 2026, Branch anunció soporte para atribución de ChatGPT Ads en apps móviles, sitios web y aplicaciones de escritorio. Según el comunicado de la compañía, los anunciantes pueden conectar el actividad generada por campañas en ChatGPT con instalaciones, aperturas de app y conversiones, y devolver eventos seleccionados a OpenAI para optimizar.

"El descubrimiento con IA se está volviendo parte del recorrido del cliente, no una categoría separada de marketing", dijo David Karnstedt, CEO de Branch, en el anuncio.

La señal es clara: la infraestructura de medición está llegando primero al terreno pago. Para el orgánico —aparecer citado sin pagar— el hueco sigue abierto, y es el que afecta a la mayoría de las startups que no tienen presupuesto de ads en ChatGPT.

¿Qué significa esto para tu startup?

1. Separa menciones de enlaces en tu reporte mensual. No midas "visibilidad en IA" como un solo número. Pregunta a cada asistente, con consultas reales de tu categoría, si te menciona y si te enlaza. Son dos métricas distintas con consecuencias comerciales distintas: la mención construye marca, el enlace trae tráfico. Si solo tienes lo primero, no tienes canal.

2. Recupera la atribución por la puerta de atrás. Ya que el tracking no cierra el círculo, pregúntalo directamente. Un campo "¿cómo nos encontraste?" en el checkout, con opciones explícitas de asistentes de IA, te da dato de primera parte que ningún script puede reconstruir. Con volumen suficiente, ese campo se convierte en tu única fuente confiable sobre el peso real del canal.

3. No copies la estrategia de un asistente al resto. El 4%-7% de solapamiento entre sistemas significa que tu trabajo de contenido para ChatGPT no te garantiza nada en Gemini ni en AI Overviews. Si tu audiencia está repartida, necesitas revisar cada plataforma por separado antes de decidir dónde invertir horas.

4. Prioriza ser citable, no solo nombrable. El caso de Apple muestra que las menciones no se traducen automáticamente en enlaces. Estructura tu contenido con datos propios, comparativas y respuestas directas que un modelo pueda citar con URL: tablas de precios, fichas técnicas, guías con cifras verificables.

Conclusión

La IA ya es un canal de descubrimiento con volumen real —el tráfico referido por ChatGPT se duplicó entre enero y agosto de 2026, según BrightEdge— pero sigue siendo un canal con el sistema nervioso cortado. Las marcas invierten, aparecen y en algunos casos venden; lo que no pueden hacer todavía es demostrar cuánto.

Para un founder, la decisión sensata no es esperar a que llegue la herramienta perfecta ni apagar la inversión. Es construir tu propia medición mientras el ecosistema madura: separar menciones de enlaces, capturar el dato en el checkout y tratar cada asistente como un mercado distinto. Quien haga eso ahora tendrá, dentro de dos años, algo que casi nadie en su categoría tendrá: una serie histórica de cómo la IA le trae clientes.

Fuentes

• Expansión: Las marcas invierten en aparecer en ChatGPT, pero no saben cuánto venden (fuente original)
• Yahoo Finance / GlobeNewswire: BrightEdge Data: ChatGPT Referral Traffic More Than Doubles in 2026
• The Next Web: ChatGPT now sends 95.1% of AI referral traffic to websites, BrightEdge says
• Branch Expands AI Measurement With ChatGPT Ads Attribution Across App, Web and Desktop