Colombia: las 5 habilidades de IA que buscan las empresas

¿Qué habilidades de IA buscan hoy las empresas en Colombia?

El 65% de las empresas del sector de Tecnología y Servicios TI en Colombia prevé aumentar su plantilla en el último trimestre de 2026, según el estudio Expectativas de Talento Tecnológico de Experis, reportado por ITSitio. Y entre las capacidades técnicas más demandadas, el modelado de IA y el desarrollo de aplicaciones aparecen en primer lugar, mencionados por el 84% de los empleadores.

Ese número ordena la conversación. La pregunta ya no es si tu startup va a usar IA, sino qué competencias concretas debe tener la gente que la va a usar. Según el reporte de El Tiempo, la respuesta se reparte en cinco áreas que no son técnicas en sentido estricto: marketing, datos, diseño, desarrollo y recursos humanos.

Lo que atraviesa a todas es lo mismo: no se pide saber operar una herramienta, se pide criterio para validar lo que la herramienta produce.

Las cinco áreas donde la IA ya es un requisito

1. Marketing y contenido

• Generación de contenido con control de marca: crear sistemas de instrucciones (prompts) reutilizables con tono, vocabulario permitido y estructura alineada a la marca.
• Análisis de audiencia asistido: procesar comentarios, encuestas y tickets de atención para extraer patrones de comportamiento en tiempo récord.
• Automatización del ciclo de campaña: conectar la creación de variantes, la carga en plataformas y los reportes en un solo flujo.

2. Análisis de datos

• SQL asistido y validado: usar IA para redactar consultas rápido y aplicar criterio humano para validar y evitar duplicidades.
• Limpieza y transformación de datos: identificar valores nulos, inconsistencias y anomalías en bases de datos reales.
• Narrativa de datos: convertir hallazgos técnicos en recomendaciones estratégicas para la toma de decisiones.

3. Diseño y UX

• Exploración rápida de conceptos: proponer múltiples direcciones visuales de forma ágil y descartar con criterio profesional hasta identificar la mejor.
• Síntesis de investigación: procesar entrevistas de usuarios para detectar problemas recurrentes y necesidades clave.
• Prototipado conversacional: describir interfaces y generar versiones funcionales preliminares para pruebas con usuarios.

4. Desarrollo de software

• Revisión crítica del código generado: evaluar la seguridad y el rendimiento de lo que producen los asistentes virtuales.
• Contextualización del asistente: configurar reglas y arquitectura del proyecto para que la IA genere código coherente con la base existente.
• Integración de modelos en productos: conectar interfaces de programación (APIs) gestionando costos, latencias y casos borde.

5. Recursos humanos y operaciones

• Automatización de procesos administrativos: agilizar etapas de vinculación (onboarding), respuesta a consultas internas y generación de documentación.
• Análisis de texto libre a escala: extraer valor de encuestas de clima laboral, evaluaciones de desempeño y entrevistas de retiro.
• Diseño de políticas de uso de IA: establecer lineamientos sobre el tratamiento ético de datos de colaboradores y candidatos.

¿Por qué la IA dejó de ser una habilidad solo para programadores?

El dato más contundente no viene de Colombia. El 2026 Global AI Talent Report de Oyster, analizado por Unite.AI, encontró que los requisitos de IA aparecieron en el 15% de los puestos cubiertos a través de su plataforma en el primer semestre de 2026, frente al 5% en 2022. La cifra sube al 23% en roles de ingeniería, pero también alcanza el 17% en coordinadores de marketing, el 15% en reclutadores y el 10% en coordinadores de operaciones.

Es decir: la IA no está creando puestos nuevos tanto como reescribiendo puestos que ya existían. Un reclutador que antes filtraba CVs a mano hoy se espera que use IA para el sourcing. Un coordinador de marketing que antes pedía piezas a diseño hoy produce variantes con asistencia de IA y decide cuál sale.

El informe de LinkedIn Habilidades en Auge 2026, difundido por PuroMarketing, pone números a esa reescritura: el 38% de las habilidades necesarias para un puesto cambiaron a nivel global entre 2016 y 2023, y la proyección apunta a que esa cifra podría llegar al 70% en 2030 por el avance de la IA. Además, el 46% de los reclutadores que buscan talento en LinkedIn se apoyan principalmente en información de habilidades para cubrir vacantes.

¿Cuánto pesa la IA en las contrataciones en Colombia?

Bastante, y más que en el resto del mundo. La Tendencia Neta de Empleo del sector tecnológico colombiano alcanzó el 54%, su nivel más alto desde 2022, con una suba de 30 puntos porcentuales frente al trimestre anterior y de 39 puntos respecto del mismo período de 2025, según Experis (vía ITSitio). Para el cuarto trimestre de 2026, la misma métrica a nivel global se ubicó en 37%.

El reporte también rompe un prejuicio: las empresas no buscan solo perfiles técnicos. La comunicación, colaboración y trabajo en equipo son relevantes para el 75% de los empleadores; el liderazgo y la influencia, para el 68%; y el pensamiento crítico junto con la adaptabilidad, para el 67%.

Hay una razón práctica detrás de esa mezcla. El 95% de los empleadores colombianos encuestados está aplicando estrategias para enfrentar la escasez de talento, y la preferencia declarada es capacitar a los equipos existentes antes que salir a contratar. A escala global, el 73% de los empleadores dijo tener problemas para encontrar talento especializado, una leve mejora frente al 76% de 2025.

El contexto local acompaña. La tasa de desempleo de los jóvenes colombianos de 15 a 28 años se ubicó en 14,1% entre mayo y julio de 2026, frente al 15% del mismo período de 2025, y la tasa de ocupación pasó de 46,6% a 47,9%, según datos del DANE citados por Technocio. En ese mismo artículo, la Encuesta Global Gen Z y Millennials 2026 de Deloitte señala que el 69% de los integrantes de la Generación Z ya usa herramientas de IA en su trabajo cotidiano.

¿Qué significa esto para tu startup?

Si estás contratando o formando equipo en los próximos meses, el mercado te está dando una señal clara: la ventaja no está en contratar "expertos en IA", está en definir qué esperas que cada rol haga con ella.

Dos movimientos concretos:

• Audita tus cinco áreas con la matriz de arriba. Toma las cinco funciones (marketing, datos, diseño, desarrollo, RRHH) y marca en cuáles tu equipo ya usa IA de forma sistemática y en cuáles solo de manera anecdótica. La brecha que aparezca es tu plan de formación del próximo trimestre. El informe de Oyster advierte que el 53% de los profesionales de RRHH prefiere capacitar a empleados actuales antes que contratar afuera, y que entre quienes sí contratan internacionalmente, el 34% lo hizo porque no encontró candidatos listos en su propio mercado.
• Escribe el estándar antes que el requisito. El mismo informe encontró que, entre las empresas que sumaron exigencias de IA a roles existentes, el 62% no cambió ni el título ni la compensación, y que en el 46% de los casos las nuevas expectativas no se comunicaron formalmente. Eso produce empleados evaluados contra criterios que nunca les explicaron. Define por escrito, para cada rol: qué tarea se hace con IA, qué herramienta está aprobada, cuál es el estándar de verificación del output y quién responde por el resultado final.

Un tercer movimiento, más barato: documenta lo que ya funciona. Si alguien de tu equipo armó un flujo de prompts que reduce a la mitad el tiempo de producción de contenido, eso no es un truco personal, es un activo de la empresa. Conviértelo en un procedimiento con nombre y guárdalo donde el resto lo encuentre.

Conclusión

La IA dejó de ser una casilla técnica en la hoja de vida y se convirtió en una competencia transversal que se evalúa en marketing, datos, diseño, desarrollo y recursos humanos. En Colombia, el 65% de las empresas tecnológicas planea contratar en el último trimestre de 2026 y el 84% de los empleadores menciona el modelado de IA y el desarrollo de aplicaciones entre sus necesidades, según Experis.

Para un founder, la lectura es doble. Como empleador, tienes margen para formar internamente antes de salir a competir por talento escaso. Como profesional o como equipo, la habilidad que se paga no es saber pedirle cosas a un modelo, sino saber cuándo su output sirve, cuándo hay que revisarlo y quién asume la responsabilidad cuando falla. Esa distinción, hoy, es la que separa a quien usa IA de quien trabaja con IA.

Fuentes

• El Tiempo: Las habilidades clave en inteligencia artificial que hoy buscan las empresas en Colombia
• ITSitio: Colombia acelera la búsqueda de talento tecnológico
• PuroMarketing: LinkedIn desvela las competencias de inteligencia artificial más demandadas
• Unite.AI: Oyster 2026 Global AI Talent Report
• Technocio: La inteligencia artificial transforma el primer empleo