Artiso, IA para equipos de moda, levanta más de 3M€

¿Qué es Artiso y qué hace su sistema operativo de IA para moda?

Artiso ha cerrado una ronda pre-seed de más de 3 millones de euros, íntegramente en capital, liderada por Criteria Venture Tech. La compañía catalana desarrolla un sistema operativo de inteligencia artificial pensado específicamente para los equipos creativos de las marcas de moda.

La propuesta no es un generador de imágenes más. Artiso se presenta como una capa que unifica el trabajo y el conocimiento de una firma en una sola plataforma: desde la inspiración y los moodboards hasta el diseño, los bocetos técnicos, el desarrollo de producto y la preproducción de campaña. En la base hay una memoria de marca y una ontología que recopilan el histórico de la compañía, sus productos más vendidos, sus direcciones estacionales y sus códigos visuales, según detalla la propia empresa.

La compañía fue fundada en Barcelona en 2025 por Sarah Iglesias Hiller (consejera delegada), Lucas Pastur Romay (director de producto) y Matthias Brenninkmeijer (director de tecnología), tres exdirectivos de Mango que trabajan juntos desde 2022, según recoge Intereconomía. El equipo salió del modo stealth en julio de 2025.

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¿Quién ha invertido en Artiso y por qué importa?

Además de Criteria Venture Tech como líder, en la ronda participan Swanlaab Venture Factory y Bynd Venture Capital, junto a dos business angels con peso en el sector: David Tomás, cofundador de Cyberclick, y Nicolaj Reffstrup, fundador y exconsejero delegado de GANNI, que invierte a través de su vehículo Look Up Ventures.

El detalle del inversor importa más de lo que parece. Criteria Venture Tech es un vehículo gestionado por Criteria Capital Risc y perteneciente al holding CriteriaCaixa de la Fundación Bancaria "la Caixa", según Intereconomía. Es decir: no es solo capital privado de riesgo, hay un brazo institucional detrás.

Y Reffstrup no llega como cheque anónimo. Aporta la experiencia de haber construido una de las marcas de moda contemporánea más reconocidas, algo que en una fase pre-seed vale tanto como el dinero. Francisco Ferreira, Managing Partner de Bynd VC, lo resume con un argumento de origen: "Pocas regiones en el mundo conocen la industria textil como la Península Ibérica. Por eso tiene todo el sentido que la tecnología llamada a transformar la forma en que se crea la moda surja de aquí".

Según Modaes, los socios fundadores continúan siendo mayoritarios en el capital de la empresa.

El problema real: las marcas de moda pierden su memoria cada temporada

La moda es la mayor industria creativa del mundo: ningún otro sector diseña tantos productos ni los reinventa con tanta frecuencia. Esa combinación de volumen y cambio constante es justamente lo que la convierte en un terreno fértil para la IA.

El problema que Artiso ataca es concreto y reconocible para cualquiera que haya trabajado en una firma de moda. Hoy ese trabajo está repartido entre herramientas que no se hablan entre sí: sistemas de gestión del ciclo de vida del producto (PLM), software de diseño, generadores de imágenes, unidades compartidas, hojas de cálculo y correo electrónico. Cada temporada, parte del conocimiento acumulado se pierde en el proceso: qué diseños funcionaron mejor, qué colores tuvieron éxito o qué se creó hace dos temporadas.

Iglesias Hiller lo plantea desde su propia experiencia: "He pasado años liderando equipos creativos que tenían que coordinar cada etapa de una colección utilizando herramientas que nunca se comunicaban entre sí". Es el tipo de dolor que no aparece en un pitch deck genérico y que sí explica por qué un fondo institucional entra en una pre-seed.

¿Cuánto tiempo ahorra la IA de Artiso en el día a día de un equipo creativo?

El dato más tangible que publica la compañía es operativo: una ficha técnica completa puede generarse en aproximadamente cuatro minutos, frente a las dos o seis horas que requiere el proceso tradicional. Entre las capacidades de la plataforma figuran la generación de fichas técnicas, modelos virtuales, imágenes de producto, fotografías on-model y contenidos de campaña.

Ese ahorro no es un detalle cosmético. En moda, el tiempo entre la idea y la muestra es dinero inmovilizado, y cada iteración que se valida antes de producir una prenda física reduce costes de material y de producción. La empresa sostiene que la plataforma permite a los equipos explorar más ideas y validarlas antes de fabricar una sola muestra.

Sobre el alcance comercial: poco más de un año después de salir del modo stealth, Artiso ya trabaja con marcas de tamaño medio y grandes empresas, desde compañías en transformación hasta firmas de lujo, además de los retailers y fabricantes que colaboran con ellas. Sus clientes están en Europa, Norteamérica y Asia, con Estados Unidos como uno de sus mercados clave.

El sector se está moviendo. En septiembre de 2025, la startup malagueña Onversed fue reconocida como una de las Best Fashion Tech Companies of 2025 en los World Future Awards de Nueva York, según El Mundo, por aplicar IA y tecnología 3D al diseño de colecciones para marcas pequeñas y diseñadores emergentes. Son dos aproximaciones distintas al mismo hueco de mercado: una apunta a equipos creativos de firmas consolidadas, la otra a democratizar las herramientas para perfiles emergentes.

¿Qué significa esto para tu startup?

1. La tesis de "vertical + IA" sigue financiándose en fase temprana. Artiso no vende IA genérica: vende un sistema operativo para un sector con vocabulario, flujos y dolores propios. Si tu producto es horizontal, pregúntate qué capa de conocimiento específico de tu industria puedes capturar y volver defendible. La memoria de marca y la ontología que describe Artiso son exactamente eso: un activo que se profundiza con cada cliente y que un competidor genérico no puede replicar de un día para otro.

2. El inversor estratégico puede valer más que el monto. En una pre-seed de más de 3 millones de euros, tener a alguien como Reffstrup —que construyó una marca de moda global— aporta credibilidad comercial ante clientes grandes. Si estás levantando, evalúa a tus inversores por las puertas que abren, no solo por el cheque. Un fondo institucional como Criteria Venture Tech, además, aporta una señal de legitimidad distinta frente a corporativos y partners.

3. Vende el ahorro en horas, no la tecnología. El argumento que convierte en una venta B2B es "de dos a seis horas a cuatro minutos por ficha técnica". Traduce siempre tu propuesta a tiempo y dinero ahorrados en el flujo real del cliente. Ese es el idioma que entienden los directores de producto y los CFO.

4. El equipo fundador multidisciplinar es parte del activo. Artiso combina perfiles de tecnología textil, patronaje, diseño, dirección artística, motion graphics y ciencia de datos. La compañía está contratando más perfiles de moda y tecnología para acompañar la implantación en clientes grandes. Si tu startup vende a una industria tradicional, el equipo mixto —gente del sector más gente de producto— suele ser la diferencia entre un piloto que se cae y un despliegue que escala.

El nuevo capital acelerará el desarrollo del sistema operativo, ampliará la plantilla y permitirá acompañar a cada cliente en la implantación de Artiso en toda su organización, según la compañía. Para un ecosistema como el español, con una industria textil histórica y una escena de IA en crecimiento, es un caso a seguir: tecnología nacida aquí con ambición de llegar a marcas de todo el mundo.