FLOE: la plataforma argentina que posiciona marcas en la IA

FLOE: la plataforma argentina que analiza cómo la IA lee tu marca

Un análisis de Ahrefs citado por Forbes Agency Council encontró que el resultado número uno en Google pierde cerca del 58% de su CTR cuando aparece un AI Overview por encima. Dicho de otro modo: puedes seguir siendo el primero del ranking y ver igual la mitad de las visitas. Sobre esa grieta se posiciona FLOE, una plataforma desarrollada en Argentina que se presentó al mercado para medir y mejorar cómo los sistemas de inteligencia artificial interpretan a una empresa.

El AISO (AI Search Optimization) es la disciplina que trabaja sobre las condiciones para que la información de una marca sea comprendida, validada y utilizada por los modelos generativos. La propuesta de FLOE apunta ahí: no contar cuántas veces te nombra ChatGPT, sino explicar por qué te nombra (o no) y sobre qué factores se puede intervenir.

Qué es el AISO y en qué se diferencia del SEO

Durante dos décadas, el marketing digital se organizó alrededor de una sola métrica: escalar posiciones en los buscadores. El AISO propone otro marco. Según la presentación de la plataforma, "mientras el SEO busca mejorar la capacidad de una marca de ser encontrada, el AISO trabaja sobre las condiciones necesarias para que su información pueda ser comprendida, validada y utilizada por la IA".

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La diferencia práctica es de fondo. El SEO optimiza para un índice que devuelve enlaces; el AISO optimiza para un modelo que redacta una respuesta y decide a quién citar. En el primer caso compites por un puesto en una lista. En el segundo, compites por ser la fuente con la que el asistente construye su recomendación.

Eso cambia las preguntas que debería hacerse cualquier equipo: qué entiende la IA sobre tu producto, de qué fuentes saca esa información y por qué un competidor aparece con más protagonismo en las consultas de tu categoría.

Las cinco dimensiones que analiza FLOE

La plataforma organiza su diagnóstico en cinco frentes, siguiendo la lógica con la que la IA extrae y pondera datos:

Contenido e intención: si tus mensajes responden a las preguntas reales de los usuarios, con coherencia entre lo que dices y lo que buscan.
Autoridad y confianza: las señales que validan la legitimidad y el respaldo de la información corporativa.
Legibilidad para IA: la facilidad técnica y semántica para que los modelos procesen e interpreten tus fragmentos de contenido.
Experiencia y conversión: si la interacción digital está orientada a resultados y no solo a informar.
Salud técnica: la infraestructura y la estabilidad general del ecosistema digital.

A partir de esas mediciones, FLOE clasifica las intervenciones en tres niveles: acciones urgentes e inmediatas, mejoras de orden estratégico y planes de trabajo sostenibles en el largo plazo. Esa priorización es, quizás, la parte más útil para un equipo chico: no todo lo que falta se arregla esta semana, y saber qué va primero evita dispersar recursos.

La plataforma también adapta el nivel de detalle según quién lee: lecturas ejecutivas para dirección y comités de gerencia, y reportes operativos para equipos de management, marketing, contenidos, SEO y tecnología. Con evaluaciones periódicas sucesivas, permite ver la evolución de la madurez digital en el tiempo. Está disponible para empresas, marcas y agencias mediante análisis puntuales y planes de seguimiento continuo a través de floe.ar.

Por qué contar menciones ya no alcanza

El sector tiene un problema de medición, y varias empresas están respondiendo a él. La firma australiana Somantra presentó en septiembre de 2026 una suite de métricas orientada a ese hueco: según su comunicado, difundido por GlobeNewswire y publicado por Yahoo Finance, la mayoría de las marcas mide su presencia en IA contando menciones y citas, y esos conteos no dicen nada sobre el sentimiento ni la posición. Una marca citada como alternativa y otra citada como la recomendada registran exactamente lo mismo.

Su prueba de perturbación, sobre 4.445 respuestas de ChatGPT y 135 pares de consultas en el segmento de seguros de Australia, encontró que cambiar una sola palabra de la consulta puede alterar qué marca recomienda el asistente. Un conteo plano de citas nunca muestra ese movimiento.

El fenómeno tampoco es exclusivo del marketing. Joveo, plataforma de reclutamiento, anunció a fines de octubre de 2026 un asesor de Generative Engine Optimization para sitios de empleo: muestra a los empleadores qué dicen los modelos sobre sus vacantes y su marca empleadora, y qué páginas citan. Su CTO, Prateek Mishra, señaló en el anuncio que los candidatos cambiaron dónde buscan trabajo y que la mayoría de las empresas no ve esas conversaciones.

Forbes recoge además una encuesta de ejecutivos difundida vía Business Wire según la cual el 97% de los CMOs que invirtieron en estrategias orientadas a respuestas reportaron un impacto positivo en su funnel en 2025, y el 94% planeaba aumentar presupuesto en 2026. Traducido: la visibilidad en IA dejó de ser un experimento de marketing y se está volviendo una capa transversal de la operación.

Qué significa esto para tu startup

Para un founder con equipo chico, el AISO no es un proyecto de seis meses: es una auditoría que se puede empezar esta semana.

Haz el test manual antes de comprar cualquier herramienta. Pregunta a ChatGPT, Gemini y Perplexity por tu categoría (por ejemplo, "mejores herramientas de X para pymes") y anota tres cosas: si apareces, con qué framing te describen y qué URLs citan. Después repite la consulta cambiando una palabra y compara. Ese ejercicio te da gratis el diagnóstico que muchas plataformas cobran.
Reescribe tus páginas clave con densidad de respuesta. El contenido que la IA cita suele tener la respuesta directa arriba, encabezados que son preguntas literales, datos propios verificables y schema markup. Si tu página de producto arranca con la historia de la empresa, el modelo no tiene de dónde extraer.
Separa tráfico de conversión en tu reporte. Si el CTR orgánico cae pero los leads suben, no estás perdiendo: estás recibiendo menos visitas, mejor educadas. Medir solo sesiones te va a llevar a recortar el canal equivocado.
Alinea marketing, producto y dirección sobre el mismo diagnóstico. El AISO cruza contenido, técnica y posicionamiento. Si cada área optimiza contra su propia métrica, nadie mueve la aguja.

Conclusión

FLOE no inventa una categoría: la nombra y la empaqueta. El AISO existe porque el comportamiento de búsqueda ya cambió y las métricas clásicas no lo capturan. Para una startup hispanohablante la ventana es real: la mayoría de las empresas de la región todavía no audita cómo la IA habla de ellas, y hacerlo hoy cuesta mucho menos que hacerlo cuando todos compitan por la misma cita. Lo verificable es esto: las herramientas están apareciendo, los datos muestran que el ranking ya no garantiza el clic, y el primer paso sigue siendo gratis — preguntarle a la IA qué sabe de tu negocio.