Census Bureau pregunta por ‘Super Intelligence’, no IA

La encuesta que mide la adopción de IA en EE.UU. cambió de pregunta

El 40% de las empresas estadounidenses con más de 250 empleados respondió en octubre de 2026 que usa inteligencia artificial en alguna de sus funciones. Un año antes, en septiembre de 2025, ese mismo grupo respondía 'sí' apenas el 12% de las veces. El salto no refleja un cambio repentino de comportamiento: refleja un cambio en la pregunta.

Los datos salen del Business Trends and Outlook Survey (BTOS) del U.S. Census Bureau, una encuesta quincenal que llega a 200.000 empresas de un universo de 1,2 millones. El panel rota de forma que cada empresa responde solo cada doce semanas, y los resultados se publican los jueves alternos a las 10 de la mañana. La última tanda disponible es la del 22 de octubre de 2026.

El autor del blog que documentó el caso volvió a correr los números que ya había usado un año atrás y se encontró con dos cambios acumulados: uno metodológico y otro, digamos, semántico. Los dos importan para cualquiera que use datos de adopción de IA para decidir.

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Por qué los datos de adopción de IA dejaron de ser comparables

Hasta el 17 de noviembre de 2025, la pregunta era si la empresa había usado IA 'in producing goods or services' —en la producción de bienes o servicios—. A partir de esa fecha pasó a ser si la usó 'in any of its business functions', es decir, en cualquiera de sus funciones de negocio. El Bureau anunció el cambio el 3 de diciembre de 2025.

La diferencia no es cosmética. Una empresa que usa IA para reclutamiento, contabilidad o gestión de proyectos podía responder 'no' con la redacción vieja y 'sí' con la nueva. Según un análisis publicado por Forbes Technology Council, las pruebas cognitivas del propio Bureau ya habían detectado que la frase original fallaba: algunas firmas no se identificaban como productoras de bienes o servicios y salteaban la pregunta, mientras que otras decían 'no' y después, en la misma entrevista, describían usos de IA en contratación o contabilidad.

El efecto fue tan grande que el Census Bureau hizo algo poco habitual: declaró que las cifras anteriores y posteriores no eran comparables, creó una nueva serie a partir del 4 de diciembre de 2025 y archivó los datos previos como históricos. Una agencia estadística rompió su propia continuidad porque una cláusula movió la respuesta.

Para tu startup, la lección es directa: si tienes un benchmark de adopción de IA construido sobre el BTOS y lo comparas con datos posteriores a noviembre de 2025, estás comparando dos preguntas distintas.

De 'IA' a 'Super Intelligence': qué dice la Orden Ejecutiva 14434

El segundo cambio es más difícil de creer. Desde el 19 de octubre de 2026, la pregunta del BTOS dice textualmente:

'In the last two weeks, did this business use Super Intelligence or SI (formerly referred to as Artificial Intelligence or AI) in any of its business functions?'

La página informativa del BTOS explica el motivo: la redacción del instrumento se actualizó 'due to Executive Order 14434'. Es decir, por una orden ejecutiva.

Según TechRepublic, el presidente Donald Trump firmó esa orden el 29 de septiembre de 2026 y en ella instruye a las agencias del Poder Ejecutivo a reemplazar 'Artificial Intelligence' y 'AI' por 'Super Intelligence' y 'SI' en comunicaciones oficiales, sitios web, informes y documentos de política. La orden no obliga a reescribir regulaciones, contratos o documentos históricos, ni fuerza a empresas privadas como OpenAI, Google o Anthropic a renombrar sus productos.

Lo que sí abre es un proceso: la orden da 60 días al asesor de Ciencia y Tecnología de la Casa Blanca —Michael Kratsios, según la cobertura de Yahoo News— para proponer un lenguaje legislativo que defina federalmente 'Super Intelligence' y evaluar si esa definición debería reemplazar la definición estatutaria vigente de inteligencia artificial.

La Casa Blanca publicó una hoja informativa que enmarca la medida en una agenda más amplia: más de US$5.000 millones anunciados para la 'Genesis Mission', el plan de acción de IA de julio de 2025 con más de 90 acciones federales, y un marco de política nacional de Super Intelligence presentado en marzo de 2026. En paralelo, ejecutivos de Google, Meta, OpenAI, Nvidia, Anthropic y xAI firmaron un acuerdo voluntario de seguridad que Trump describió como 'moralmente vinculante', según reportó The Associated Press y recogió TechRepublic.

No todos lo celebran. El senador Mark Warner, vicepresidente del comité de Inteligencia del Senado, criticó el renombramiento: cambiar el nombre de la inteligencia artificial no resuelve los riesgos de sistemas cada vez más poderosos, dijo, según Yahoo News.

Qué dicen los números de adopción de IA en las empresas

Más allá del nombre, los datos de fondo muestran una adopción empresarial que crece rápido pero muy desigual.

Un compendio de estadísticas globales publicado por CoinCentral con datos de la OCDE indica que el 20,2% de las empresas usó IA en 2025, frente al 8,7% de 2023 y el 14,2% de 2024. La brecha por tamaño es enorme: alrededor del 52% de las grandes empresas adoptó IA, contra el 17,4% de las pequeñas.

Ese contraste también aparece en datos oficiales de EE.UU. Una nota del Federal Reserve Board de abril de 2026, citada por Forbes Technology Council, muestra tres cifras que describen la misma economía: el 18% de las empresas adoptó IA, el 78% de la fuerza laboral trabaja en una empresa que ya lo hizo, y cerca del 41% de los trabajadores usa IA generativa en su trabajo.

La conclusión práctica: el número que elijas como referencia cambia por completo la historia que cuentas.

¿Qué significa esto para tu startup?

1. Audita tus benchmarks antes de usarlos. Si tienes una serie histórica de adopción de IA basada en el BTOS, córtala en noviembre de 2025 y trátala como dos series distintas. Y si citas el famoso '88% de las organizaciones ya usa IA', revisa qué población cuenta esa encuesta: según Forbes Technology Council, ese dato proviene de una serie de encuestas de McKinsey y una firma entra como adoptante si cualquier función usa IA en algún grado.

2. Define tu métrica interna antes de fijar la meta. El error clásico es poner un objetivo del tipo 'alcanzar la adopción de nuestros pares en 18 meses' usando un benchmark laxo, y medirte después con un estándar estricto —sistema desplegado, integrado y medido—. Vas a quedar permanentemente detrás de una meta inalcanzable y a comprar velocidad que no necesitas. Escribe en tu documento de inversión qué encuesta usas, a quién contó y qué ritmo justifica para tu empresa.

3. Si vendes al sector público de EE.UU., prepárate para el cambio de vocabulario. Contratistas federales, proveedores de agencias y cualquiera que siga guías técnicas del gobierno empezará a ver 'SI' donde antes decía 'AI'. No asumas que 'SI' implica un sistema hipotético superior al humano: bajo la orden vigente, se refiere a la misma tecnología que la ley federal define como inteligencia artificial.

4. Para founders de LATAM y España, la brecha es la oportunidad. Con la adopción de pymes en torno al 17% en los países de la OCDE, el espacio para vender implementación, capacitación y automatización a empresas pequeñas y medianas sigue siendo enorme. La ventaja no está en construir otro modelo, sino en resolver la última milla de adopción.

Conclusión

El caso del BTOS es un recordatorio incómodo: las métricas de adopción tecnológica miden, en buena parte, la pregunta que se hizo. Un cambio de redacción movió el resultado de las grandes empresas estadounidenses del 12% al 40% sin que nadie cambiara su forma de trabajar. Ahora, una orden ejecutiva agrega una capa más de ruido al vocabulario.

Para un founder, la lectura no es que los datos no sirvan, sino que hay que leerlos con la pregunta al lado. Los primeros resultados del BTOS con la redacción de 'Super Intelligence' se publican este jueves, según el propio Bureau. Vale la pena mirar si las empresas encuestadas entienden de qué se les está hablando.