New York Times demanda a Brave por scraping y paywalls

Dos demandas en el mismo día contra el navegador Brave

El New York Times demandó a Brave Software el lunes en un tribunal federal de Manhattan, y horas después los editores del New York Daily News, el Chicago Tribune y el Orlando Sentinel presentaron una segunda demanda con acusaciones casi idénticas, según reportó The Next Web. Ambos casos apuntan a la misma pieza del negocio de Brave: su índice de búsqueda y los datos que vende a desarrolladores de IA.

La cifra que resume el problema: el Brave Index reúne más de 30.000 millones de páginas web, y según las demandas la compañía nunca reveló el nombre del crawler que usa para recolectarlas. Eso importa porque los sitios bloquean bots por nombre. Un crawler sin identidad pública es, en la práctica, imposible de excluir.

Si tu startup publica contenido, construye un producto de IA o depende de tráfico orgánico, esta demanda marca dónde está la línea entre usar datos de terceros y exponerte a un litigio.

¿Y esto cómo se aplica en tu negocio?

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¿Qué se le imputa exactamente a Brave?

Según la demanda de los tres diarios, Brave opera como 'un ladrón que se apropia del contenido de los editores y un fence de IA que vende contenido robado'. La acusación central es que monetiza su índice dándole a empresas de IA acceso pagado a 'contenido online en tiempo real del Brave Index', que esas empresas usan para entrenar modelos, para responder consultas de usuarios, o ambas cosas.

Las demandas identifican a los mismos cinco clientes: Anthropic, Perplexity, Mistral, xAI y Cohere. Brave describe en su propio marketing que el uso más común de su API es 'entrenar y anclar varios de los modelos de lenguaje más grandes de la web'. Los diarios citan además un post del blog de Brave donde la compañía afirma que Anthropic usó esa API para entrenar Claude 2.

Los tres diarios presentaron cinco reclamos: infracción directa, contributiva y vicaria de copyright, elusión de protecciones técnicas bajo la DMCA y enriquecimiento injusto bajo la ley de Nueva York. El Times presentó sus propios reclamos de copyright y DMCA, según MLex. Piden daños estatutarios y reales, devolución de ganancias, una orden judicial permanente y juicio con jurado.

El detalle que más incomoda a los editores es la escala: los diarios de Alden Global Capital sostienen que hay más de dos millones de artículos registrados afectados.

El paywall blocker y la publicidad: los otros dos frentes

La demanda no se limita al índice. También apunta a Paywall blocker, una función del navegador que Brave promociona mostrando 'cientos de publishers top' accesibles a través de ella. Los diarios afirman que permite leer contenido por suscripción sin iniciar sesión, y citan a un usuario de Reddit que activó la función y pudo leer el New York Times 'sin interrupciones y sin necesidad de crear una cuenta'.

El tercer frente es publicitario. El navegador de Brave bloquea los anuncios de los editores por defecto mientras vende su propia publicidad. Los tres diarios argumentan que eso le permite lucrar con el periodismo sin compartir ingresos con quien lo produce.

En el centro de todo hay un problema de negocio: los editores temen que la búsqueda con IA les esté quitando lectores. Las demandas citan un estudio según el cual los crawlers de IA generan 95,7% menos tráfico de referencia que la búsqueda tradicional de Google. Para un medio que vive de publicidad y suscripciones, esa es la diferencia entre un negocio y una cuenta regresiva.

¿Qué responden Brave y las empresas de IA señaladas?

Graham James, portavoz del New York Times, dijo que la compañía 'ignoró pedidos repetidos' del diario para detener la conducta infractora. 'Presentamos esta demanda para responsabilizar a Brave por robar nuestro contenido para alimentar sus propios productos y entregárselo a algunas de las empresas de IA generativa más prominentes y mejor financiadas del mundo', declaró.

Del otro lado, Jesse Dwyer, chief communications officer de Perplexity, respondió a The Verge con una frase que se volvió la más citada del día: 'El New York Times está pagando de más a sus abogados y de menos a sus periodistas'. Brave, Anthropic, Mistral, xAI y Cohere no respondieron de inmediato a los pedidos de comentario.

El contexto: una guerra legal que ya lleva tres años

Este litigio no nace aislado. En diciembre de 2023 el Times demandó a OpenAI y Microsoft por usar millones de sus artículos sin autorización para entrenar ChatGPT. En marzo de 2025 Brave demandó a News Corp pidiendo a un tribunal que declarara su indexación web como fair use; News Corp contrademandó en julio acusándola de robo.

Los documentos desclasificados de ese primer caso, reportados por TechCrunch, muestran la magnitud del fenómeno: datos internos de Microsoft indican que su motor de respuestas Copilot redujo el click-through del dominio del New York Times hasta un 93% frente a la búsqueda tradicional de Bing. El CEO de Microsoft, Satya Nadella, declaró en una deposición que 'todo lo que está detrás de un paywall debería ser licenciado por quien quiera usarlo'.

Mientras tanto, la industria intenta una salida técnica. El 30 de octubre, OpenAI, Google, Microsoft y Anthropic se comprometieron a ofrecer a los editores una forma única y estandarizada de bloquear el scraping para entrenamiento. Microsoft lo implementará desde el 1 de febrero de 2027, Google en algún momento de 2027, OpenAI 'en los próximos meses' y Anthropic dice que ya empezó. Antes de eso, Cloudflare bloquea bots de IA por defecto en sitios de nuevos clientes desde julio de 2025.

¿Qué significa esto para tu startup?

El caso Brave es la primera vez que se ataca no al modelo que entrena, sino al intermediario que vende el acceso. Eso amplía el mapa de riesgo para cualquier empresa que construya sobre datos de terceros.

Si tu producto usa datasets de terceros, audita la cadena de procedencia. El argumento de los demandantes es explícito: 'comprar bienes robados de segunda mano no los hace legítimos'. Pagar por un índice, un dataset o una API no te blinda si el vendedor no tenía derecho a distribuirlo. Revisa contratos, exige representaciones y garantías sobre el origen de los datos y guarda esa documentación.

Si publicas contenido, mide antes de reclamar. Bloquear por nombre de bot solo funciona si conoces el nombre. Empieza por revisar tus logs de servidor para identificar qué crawlers te están golpeando, implementa robots.txt con las directivas disponibles y evalúa adoptar el estándar que las grandes de IA anunciaron el 30 de octubre. Y si tu negocio depende de tráfico de referencia, calcula cuánto de tu embudo viene de búsqueda tradicional: el dato del 95,7% de caída es la señal más útil de todo el expediente.

Si eres medio o creador, el licenciamiento ya es una línea de ingresos. Los editores no piden solo que Brave deje de scrapear: piden compensación. Ese es el precedente que conviene seguir de cerca, porque define si el contenido propio se convierte en un activo negociable o en un costo hundido.

Conclusión

La demanda contra Brave es un cambio de objetivo: en lugar de perseguir a cada empresa de IA, los editores van contra el proveedor que les vende el contenido ya empaquetado. Si esa estrategia prospera, el mercado de datos para entrenamiento se encarece y se formaliza — y eso afecta tanto a quien entrena modelos como a quien construye productos sobre ellos. Para un founder, la lección práctica es simple: la procedencia de tus datos es hoy un riesgo legal de primera línea, no un detalle de compliance.