Itaú y GFT recortan 70% el tiempo de migración con IA

Itaú Unibanco y GFT llevan la IA a la migración de sistemas heredados

Itaú Unibanco y GFT Technologies consolidaron un modelo basado en inteligencia artificial que, según las compañías, ya recortó hasta 70% el tiempo de migración de sistemas y aceleró la entrega de proyectos hasta 3,3 veces. El dato importa porque la modernización de sistemas heredados sigue siendo uno de los mayores dolores de cabeza del sector financiero: son infraestructuras que procesan millones de operaciones al día y que no se pueden tocar sin arriesgar reglas de negocio, seguridad y continuidad operativa.

El proyecto forma parte del plan de modernización y migración a la nube que Itaú inició en 2018 y se concentra en los sistemas batch: procesos que ejecutan grandes volúmenes de transacciones en horarios programados y que sostienen cierres, liquidaciones y conciliaciones bancarias. Históricamente, esas rutinas corrían en mainframes.

¿Cómo funciona Batch2Cloud, la herramienta que usa IA para migrar sistemas?

El modelo se apoya en Batch2Cloud, una herramienta que GFT desarrolló junto con el banco, integrada con Wynxx, el ecosistema de IA generativa de la compañía. Esa combinación permite identificar oportunidades de modernización, mapear la complejidad de los entornos tecnológicos y estimar el esfuerzo que costaría migrar cada sistema, con el objetivo de que el proceso sea más predecible y con menos riesgo al transformar aplicaciones críticas.

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La división del trabajo es explícita:

Los agentes de IA ejecutan tareas repetitivas, aceleran análisis y apoyan la generación de código y las validaciones.
Los equipos técnicos de ambas organizaciones mantienen las decisiones de arquitectura, la gobernanza y la supervisión.

A eso se sumó Code Understanding, una solución desarrollada internamente por Zup Innovation, empresa tecnológica del grupo Itaú, que ayuda a interpretar el código heredado y complementa el trabajo de los agentes.

"Comprender todo el ecosistema de Itaú Unibanco y los sistemas legados existentes fue fundamental para acelerar las implementaciones", señaló Saulo Santos, vicepresidente de Negocios de GFT Technologies. Por el lado del banco, Douglas Santos, superintendente de Tecnología de Itaú Unibanco, afirmó que "la modernización de nuestros sistemas legados y la migración a la nube son dos de los pilares" de su estrategia tecnológica.

Por qué los sistemas batch son el hueso más duro de la banca

Migrar sistemas construidos durante décadas tiene un problema de fondo: hay que cambiar la infraestructura sin perder las reglas de negocio y sin que las operaciones se resientan. Un core tradicional está diseñado alrededor del batch: acumula transacciones durante el día y las concilia en una corrida nocturna. Cambiar una regla de producto suele implicar un despliegue de código en el propio core, con ciclos de prueba y tiempos largos.

Ese costo tiene nombre en la industria. En un análisis publicado por Forbes, Roshan Kumar Shetty, responsable de BFSI en Tech Mahindra, lo llama la "tasa legacy": un banco mediano de Estados Unidos con un mainframe que consumía aproximadamente 380.000 MIPS al mes arrastraba costos operativos que se comían el presupuesto de modernización. Es la trampa del doble gasto: pagar la operación del sistema viejo y, al mismo tiempo, financiar la transformación.

El mismo análisis de Forbes cita el IBM Think Report de 2025, según el cual el uso no autorizado de IA añade en promedio 670.000 dólares al costo de una brecha de datos, y señala que el 63% de las organizaciones a nivel global carece de las políticas de gobernanza necesarias para gestionar estos sistemas. En Estados Unidos, el costo promedio de una brecha alcanzó un récord de 10,22 millones de dólares.

El mercado se está moviendo: Deutsche Bank y las herramientas de 2026

El caso de Itaú no es aislado. GFT también fue nombrada socia de transformación e integración de sistemas en el proyecto de Deutsche Bank, que eligió la plataforma Vault Core de Thought Machine para reemplazar 15 sistemas core heredados, según reportó TechTimes. El banco alemán comprometió una inversión de 600 millones de euros (unos 699 millones de dólares) en TI, operaciones e inteligencia artificial hasta finales de 2028, con un ahorro anual esperado de aproximadamente 300 millones de euros.

La misma nota de TechTimes recuerda el costo de hacerlo mal: en 2018, TSB Bank migró 5,2 millones de cuentas de clientes a una nueva plataforma y casi 2 millones de clientes quedaron bloqueados de sus cuentas; la autoridad británica le impuso una multa de 48,65 millones de libras y el costo total del incidente llegó a 330 millones de libras, incluyendo compensaciones y pérdidas por fraude.

Del lado de las herramientas, TechTarget documenta en su comparativa de 2026 que AWS Transform, lanzado en mayo de 2025, usa IA agéntica para planificar y ejecutar modernizaciones y mantiene al humano en el circuito; que Microsoft Azure Accelerate se lanzó en 2025 consolidando varias herramientas previas de la compañía; y que Kodesage, fundada en 2024, se especializa en refactorizar código heredado con opciones de despliegue on-premise para entornos que no pueden ir a la nube genérica.

¿Qué significa esto para tu startup?

Tres lecturas concretas para un founder:

La IA que vende no es la que escribe código, es la que entiende el código ajeno. El valor de Batch2Cloud no está en generar líneas nuevas, sino en mapear complejidad y estimar esfuerzo antes de tocar nada. Si vendes software a empresas con sistemas viejos, la capa de diagnóstico y estimación es un producto en sí mismo.
El modelo humano-en-el-circuito es el argumento de venta, no una limitación. Itaú y GFT dejan claro que los agentes hacen el trabajo pesado y las personas retienen arquitectura y gobernanza. Con el 63% de las organizaciones sin políticas de gobernanza de IA según el IBM Think Report citado por Forbes, empaquetar esa gobernanza es diferenciación comercial.
La migración por fases es la única forma de no quemarse. Deutsche Bank corre plataformas viejas y nuevas en paralelo y migra productos por etapas, según TechTimes. Si tu startup migra datos de un cliente, replica ese patrón: convivencia de sistemas, no corte único.

Acciones para esta semana:

Haz un inventario de los procesos batch de tus clientes o de tu propio stack (cierres, conciliaciones, reportes programados). Ahí está el dolor que se paga y el presupuesto que se libera.
Antes de proponer una migración, entrega una estimación de esfuerzo y complejidad. Es el paso que convierte un proyecto técnico en una decisión de negocio que un CFO puede aprobar.

Conclusión

El caso de Itaú Unibanco y GFT Technologies muestra un uso concreto de la IA en la ingeniería de software empresarial: no reemplaza la supervisión técnica, se encarga de parte del trabajo pesado para actualizar infraestructuras que los bancos todavía necesitan para operar. Para el ecosistema emprendedor, la señal es doble: hay un mercado enorme en modernizar lo viejo, y la ventaja competitiva no está en el modelo de lenguaje, sino en el conocimiento especializado que lo rodea.

No se encontraron datos adicionales verificables sobre el monto de la inversión de Itaú en este programa ni sobre el número de sistemas migrados hasta la fecha.