Instrucciones personalizadas en ChatGPT, Gemini y Claude

Instrucciones personalizadas: el campo que te ahorra repetir el mismo prompt cada día

El campo de instrucciones personalizadas de ChatGPT admite hasta 5.000 caracteres en los planes de pago (Plus, Pro, Business, Enterprise y Education) y 1.500 en Free y Go, según los límites que la ayuda de OpenAI recoge a noviembre de 2026. Se escribe una sola vez y el asistente lo aplica a todas las conversaciones.

Para un founder que trabaja con ChatGPT, Gemini y Claude a la vez, la diferencia entre un campo bien escrito y uno vacío se nota en horas: menos prompts repetidos, respuestas con el formato que necesitas y menos riesgo de pegar datos sensibles en un chat abierto.

Conviene no confundirlas con la memoria. Las instrucciones son lo que tú dictas; la memoria es lo que el sistema deduce o guarda de tus conversaciones. Son capas distintas, con controles distintos, y esa distinción es la que más confusión genera dentro de los equipos.

¿Y esto cómo se aplica en tu negocio?

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¿Dónde se configuran en ChatGPT, Gemini y Claude?

En los tres casos el campo vive dentro de los ajustes de la cuenta y aplica a todas las conversaciones, no a una sola.

ChatGPT. En web y escritorio: Settings > Personalization, verificar que Enable customization esté activado y escribir en Custom Instructions. En móvil la ruta es Settings > Customize ChatGPT. Está disponible en todos los planes.
Gemini. Se llega desde Configuración y ayuda > Inteligencia personalizada > Instrucciones para Gemini, pulsando Añadir. Desde ahí también se editan, se borran o se desactivan todas de golpe. Google precisa que todos los usuarios pueden añadir instrucciones, aunque entre los requisitos lista una cuenta personal, no de trabajo, centro educativo o supervisada. En algunas regiones la función aparece como «Información guardada».
Claude. El campo está en Configuración > Tu Claude > Instrucciones (en el diseño antiguo, Cuenta > Instrucciones para Claude). Además, Claude separa las instrucciones de proyecto, que solo afectan a los chats de un proyecto concreto. La ayuda de Anthropic se contradice en este punto: en un apartado dice que los proyectos están disponibles también en cuentas gratuitas, con un máximo de cinco, y en otro los presenta como función de planes de pago. Conviene comprobarlo en la propia cuenta.

ChatGPT suma dos capas que no son texto libre: la personalidad (Default, Professional, Friendly, Candid, Quirky, Efficient, Cynical) y las Characteristics, que suben o bajan la calidez, el entusiasmo, el uso de encabezados y listas y la cantidad de emojis, y que funcionan junto con la personalidad, las instrucciones y la memoria.

¿Qué escribir para que las instrucciones sirvan de algo?

La regla práctica es escribir lo que le dirías a alguien que empieza a trabajar contigo el lunes: contexto, preferencias de formato y lo que no quieres. Anthropic sugiere incluir tus métodos preferidos, los términos que usas a menudo, los escenarios típicos y pautas de comunicación. Google pone ejemplos como «empieza todas las respuestas con un breve resumen».

Ejemplos que funcionan mejor que un genérico «sé claro»:

Contexto profesional sin datos personales: «Trabajo en atención al cliente de una empresa de seguros. Cuando te pida textos, son para clientes en España».
Nivel: «Sé programar en Python a nivel básico; explícame lo que no sea obvio, pero no me expliques qué es una variable».
Formato: «Responde primero en dos frases y después desarrolla. Nada de tablas salvo que te las pida».
Idioma y registro: «Escríbeme en español de España, tuteando. Si un término técnico está en inglés, déjalo en inglés y explícalo una vez».
Lo que no quieres: «No me des la razón por sistema. Si ves un error en mi planteamiento, dímelo antes de seguir».

Si tuviera que quedarme con una sola, sería la última. Una instrucción que pide contradicción explícita compensa la tendencia de estos sistemas a complacer, y para un founder eso vale más que cualquier ajuste de tono.

La Razón documenta los dos errores más habituales al rellenar el campo: pedir cosas demasiado genéricas —«sé profesional» no significa lo mismo para todos— y confundir las instrucciones personalizadas con un GPT personalizado, que es un asistente autónomo con datos y configuración propios, no una preferencia global de la cuenta.

¿Qué datos no deberías poner en las instrucciones personalizadas?

Nada que no escribirías en un mensaje a la empresa que gestiona el chatbot. Ese texto es un dato de tu cuenta: se guarda y, según el servicio y tus ajustes, puede servir para mejorar los modelos.

OpenAI lo dice de forma directa: la información de las instrucciones personalizadas también se usa para mejorar el rendimiento del modelo, salvo que desactives esa opción en tus controles de datos. Añade que no se muestran a quien vea un enlace compartido de tus chats, que se incluyen en la exportación de datos y que, si borras la cuenta, se eliminan en un plazo de 30 días. También avisa de que, si usas complementos de terceros, el modelo puede pasar a sus desarrolladores información relevante de tus instrucciones.

Google incluye las Instrucciones para Gemini entre los datos que recoge y explica que se guardan hasta que las eliminas. La misma página recuerda que revisores humanos examinan parte de las conversaciones, que las revisadas se conservan hasta tres años sin vincularse a la cuenta y pide expresamente no introducir información confidencial que no quieras que vea un revisor.

Con esas condiciones, fuera del campo de instrucciones:

DNI, número de la Seguridad Social, IBAN o cualquier número de cuenta o tarjeta.
Contraseñas, códigos de acceso o respuestas a preguntas de seguridad.
Diagnósticos médicos, medicación o datos de salud de tu familia.
Nombre de la empresa, cargo exacto y ciudad si juntos te identifican.
Datos de terceros: hijos, pareja, clientes o compañeros con nombre y apellidos.

La alternativa es describir sin identificar: «trabajo en una pyme del sector sanitario» da el mismo contexto útil que el nombre de la clínica.

¿Cómo se relacionan las instrucciones con la memoria y el entrenamiento?

Aquí está el detalle que más sorprende. Las instrucciones son la capa que tú controlas; la memoria es la capa que el sistema construye por su cuenta. TechTimes documentó que OpenAI desplegó Dreaming V3 el 4 de junio de 2026, una arquitectura que reemplazó la lista manual de recuerdos guardados por un proceso de síntesis en segundo plano que lee conversaciones pasadas y actualiza lo que recuerda sin que se lo pidas. En la evaluación interna de OpenAI, la recuperación de hechos llegó al 82,8%, la adherencia a preferencias al 71,3% y la precisión en datos sensibles al tiempo al 75,1%; son cifras de la propia compañía, no verificadas por un auditor independiente.

La consecuencia práctica: borrar una conversación no elimina los recuerdos derivados de ella, y los controles de memoria y de entrenamiento son interruptores separados. La Vanguardia detalla dónde están: en ChatGPT, en Configuración > Controles de datos («Mejorar el modelo para todos»); en Gemini, en el apartado Actividad; en Claude, en Ajustes > Privacidad. Los chats temporales también tienen reglas propias: según ese medio, Google conserva los datos de los chats temporales un máximo de 72 horas, mientras que OpenAI mantiene una copia de seguridad hasta 30 días por motivos de seguridad y control de abusos.

También conviene saber que el campo de instrucciones no es el único lugar donde se usa tu contexto. Fox News recuerda que OpenAI ya prueba anuncios en ChatGPT en Estados Unidos y que, si activas los anuncios personalizados, los chats previos y la memoria pueden influir en su relevancia; según la compañía, los anunciantes no reciben tus conversaciones. Son controles separados y hay que revisarlos uno por uno.

¿Qué significa esto para tu startup?

Las instrucciones personalizadas son gratis, están en todos los planes y casi nadie las usa bien. Para un equipo pequeño son la forma más barata de estandarizar la salida de la IA sin montar un sistema de prompts interno.

Escribe un manual de estilo, no una ficha personal. Describe cómo quieres que te hablen, en qué formato y con qué nivel. Si tu plan es Free o Go y tienes 1.500 caracteres, prioriza formato y contexto profesional; las anécdotas personales no aportan nada al resultado.
Prohíbe datos de clientes en el campo. Ni nombres de clientes, ni contratos, ni datos de salud o financieros de terceros. Describe el sector y el rol —«pyme del sector sanitario»— y obtendrás el mismo contexto sin exponer a nadie.
Separa lo global de lo específico. Si necesitas instrucciones distintas para tareas distintas, no lo metas todo en el campo general: usa proyectos, GPTs o Gems según la plataforma.
Haz la prueba A/B. Formula la misma pregunta con las instrucciones activadas y desactivadas. Si no ves diferencia, sobran palabras, y esas palabras se van a arrastrar a todas tus conversaciones.
Revisa los controles de datos por separado. Desactivar la memoria no desactiva el entrenamiento con tus conversaciones, y desactivar el entrenamiento no limpia lo que ya se guardó. Son tres o cuatro interruptores distintos por plataforma.
Marca una revisión trimestral. Cada vez que las respuestas no encajen, y como mínimo cuando cambies de trabajo o de uso principal. Unas instrucciones escritas para preparar oposiciones estorban cuando usas el chatbot para cocinar.

Conclusión

Las instrucciones personalizadas son la función más infravalorada de los chatbots y, a la vez, la que más invita a contar de más. El equilibrio está en tratarlas como un manual de estilo y no como una ficha personal: cómo quieres que te hablen, en qué formato y con qué nivel, sin datos que permitan saber quién eres.

Para un founder, el cálculo es simple. Diez minutos configurando bien ese campo se recuperan en la primera semana, y revisar una vez al trimestre que el texto siga describiendo tu trabajo actual evita que el asistente siga respondiendo a un problema que ya no tienes.