GEO: el nuevo reto de las marcas ante ChatGPT y Gemini

El nuevo intermediario entre tu marca y el cliente

Que una marca aparezca en Google ya no garantiza que un consumidor la considere. Según datos de BrightEdge difundidos por The Next Web, ChatGPT concentró el 95,1% del tráfico que los chatbots de IA derivaron a sitios web en agosto, y el tráfico de referencia de esas plataformas creció cerca del 73% en menos de un año. Para Carlos Guerrero, director de la Maestría en Dirección de Marketing y Ventas de ESAN Graduate School of Business, eso obliga a un cambio de fondo: ya no basta con ser conocido, hay que construir razones para que la IA recomiende la marca.

Qué es el GEO y por qué el SEO ya no alcanza

El Generative Engine Optimization (GEO) es la disciplina que busca que los motores de IA generativa —ChatGPT, Perplexity, Gemini, Google AI Overviews, Copilot— citen, resuman y usen el contenido de una marca como fuente al responder. La definición no es nuestra: es la que usó la plataforma española Publisuites al lanzar el 19 de marzo de 2026 una guía gratuita sobre la materia, según recogió WWWhat's New.

La diferencia con el SEO clásico es de objetivo, no de herramientas. En SEO compites por un enlace dentro de una lista de resultados; en GEO compites por ser una fuente que la IA considere fiable. Mundo Ejecutivo lo resume así: el SEO busca mejorar la visibilidad de un sitio en los buscadores, mientras que el GEO se enfoca en que la información de una marca sea encontrada, comprendida y utilizada por sistemas generativos.

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No es un reemplazo. Según Mundo Ejecutivo, Google ha señalado que las buenas prácticas tradicionales de SEO siguen siendo relevantes para sus experiencias con IA, como AI Overviews y AI Mode. Lo que cambia es el punto de contacto: la decisión empieza a tomarse dentro del chat.

Cómo decide la IA qué marcas recomendar

Guerrero plantea en su columna que los sistemas de IA construyen recomendaciones con fuentes heterogéneas: características de producto, comparaciones, precios, disponibilidad y opiniones de terceros. Dependiendo de la plataforma y de la consulta, el peso de cada fuente cambia.

De ahí su tesis central: ser conocido y ser recomendado son resultados distintos. Una empresa con mayor reconocimiento por inversión publicitaria no necesariamente aparece primero cuando el consumidor pide una recomendación atada a un atributo específico —durabilidad, conveniencia de uso, relación calidad-precio—. La notoriedad no desaparece; deja de ser suficiente.

El volumen detrás de ese cambio ya es medible. Según datos de BrightEdge difundidos por The Next Web, ChatGPT concentró el 95,1% del tráfico que los chatbots de IA derivaron a sitios web en agosto, con Gemini en 2,4%, Perplexity en 1,1% y Claude en 0,8%. El tráfico de referencia de ChatGPT creció 101% entre enero y agosto, y el de todas las plataformas de IA alrededor de 73% en menos de un año.

La misma firma encontró que los agentes de IA hacen unas 88 solicitudes por cada 100 visitas de búsqueda ordinaria. Traducido: hay más máquinas leyendo tu información de las que estás midiendo.

El diagnóstico: 10 a 15 preguntas antes de comprar

La primera acción concreta que propone Guerrero no requiere presupuesto. Consiste en identificar entre diez y quince preguntas que tus clientes potenciales harían antes de comprar y formularlas directamente en ChatGPT, Gemini y otras plataformas.

¿Qué marca ofrece la mejor relación entre calidad y precio?
¿Qué producto es más conveniente para una necesidad específica?
¿Cuáles son las mejores alternativas de una categoría?

El ejercicio sirve para tres cosas: ver qué competidores aparecen, con qué atributos se los asocia y si tu marca está o no en la lista. Guerrero recomienda repetir las pruebas periódicamente, porque las respuestas varían según la plataforma y el contexto.

Para que el diagnóstico no se quede en anécdota, conviene registrarlo: fecha, plataforma, pregunta, marcas mencionadas y atributos citados. Con cuatro o cinco rondas ya tienes una serie temporal y no una impresión suelta.

Qué significa esto para tu startup

1. Audita tus fuentes, no solo tu web. Guerrero advierte que mejorar los contenidos propios no alcanza: las reseñas de consumidores, los artículos especializados, los comparadores y las páginas de distribuidores también alimentan la forma en que la IA presenta una marca. La tarea es identificar las principales fuentes de información de tu categoría y revisar cómo apareces en ellas. Ahí detectas datos desactualizados, atributos invisibles y brechas entre lo que comunicas y lo que el mercado percibe.

2. Alinea marketing, ventas, producto y soporte. Si comunicas el mejor servicio de tu categoría pero tus clientes reportan experiencias negativas, ese atributo difícilmente encontrará respaldo en fuentes independientes. Y si un distribuidor no tiene información suficiente, tu ventaja competitiva simplemente no se comunica. La visibilidad en IA no es una tarea del equipo digital: es un problema de coherencia organizacional.

3. Escribe para ser citado. La guía de Publisuites recogida por WWWhat's New lista criterios aplicables esta misma semana: responder la pregunta principal en las primeras 200 palabras, definir explícitamente los términos clave cerca del inicio, usar datos específicos y verificables en lugar de afirmaciones genéricas, estructurar el contenido en secciones que funcionen como fragmentos autónomos e incluir FAQ cuando el tema lo permita.

4. Suma métricas nuevas sin soltar las viejas. Guerrero propone medir la frecuencia con que tu marca aparece en un conjunto definido de consultas, los atributos con los que se la asocia y su presencia frente a competidores. Él mismo marca el límite: son indicadores con limitaciones y no deben confundirse con preferencia o ventas. Mundo Ejecutivo agrega que Google ya ofrece información sobre el rendimiento de sitios web en determinadas experiencias de búsqueda generativa a través de Search Console.

El error de tratar el GEO como un truco

Hay una lectura equivocada de este momento: creer que el objetivo es lograr que la IA mencione la marca. Guerrero lo plantea al revés: no se trata de aparecer, sino de construir razones claras, relevantes y creíbles para que la IA pueda recomendarla.

Eso tiene una consecuencia incómoda para startups con poco presupuesto de marca. La buena noticia es que el GEO premia atributos concretos y verificables por encima del reconocimiento puro. Una startup sin notoriedad puede ganar una recomendación si su información es clara, específica y está respaldada por terceros. La mala es que también expone las promesas incumplidas: si la experiencia del cliente contradice el mensaje, la IA tiene a mano la evidencia contraria.

El contexto competitivo tampoco invita a la complacencia. Según The Next Web, Gemini alcanzó mil millones de usuarios mensuales en agosto y ChatGPT había llegado a esa marca en junio. Más usuarios preguntando significa más decisiones que se toman antes de que alguien entre a tu sitio.

Conclusión

La IA está agregando un intermediario nuevo a la decisión de compra, pero no invalida los fundamentos del marketing. Lo que cambia es dónde se libra la batalla: no en la página de resultados, sino en la respuesta que un consumidor recibe cuando pregunta.

Para un founder, la traducción es directa. Dedica una hora esta semana a hacer las diez preguntas de tu categoría en ChatGPT y Gemini, anota quién aparece y con qué atributos. Después revisa si tu web y tus fuentes externas dicen lo mismo que tú crees que dicen. Si hay una brecha, ese es tu roadmap de contenidos para el próximo trimestre.