Alta Ley: 70 startups para exportar conocimiento minero

De exportar minerales a exportar conocimiento: la tesis de Alta Ley

70 empresas de base científico-tecnológica integran el catálogo de la Corporación Alta Ley, la entidad creada en 2015 al alero de Corfo que se propuso cambiar la ecuación del sector minero chileno: pasar de exportar minerales a exportar conocimiento. Para un founder de base tecnológica eso no es retórica. Es la diferencia entre venderle a una minera local o validar su producto en algunas de las faenas más exigentes del mundo y salir desde ahí al mercado global.

El planteamiento lo expuso Elena Moreno, presidenta ejecutiva interina de Alta Ley, en el segmento Backstage de Academia de Emprendedores, conducido por el periodista Leo Meyer junto al profesor Ariel Matus. En la misma conversación participó Madeleine Valderrama, CEO y cofundadora de la startup de inteligencia artificial Bruna.AI, presentada como caso de éxito del modelo.

Moreno también puso el dedo en un punto incómodo del rubro: «faltan más mujeres tomadoras de decisión» en cargos de liderazgo. Lo dijo en un panel donde, precisamente, dos de las voces expertas eran mujeres.

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¿Qué brechas frenan la adopción de tecnología minera en Chile?

Alta Ley no solo predica: mide. El estudio «Chile como plataforma para hubs tecnológicos mineros: incentivos y oportunidades», elaborado junto a las consultoras Phibrand y Technópolis, concluye que el problema no está en generar tecnología ni en pilotear temprano, sino en convertir esos pilotos en compras. Jorge Barrios, líder de Trazabilidad de la corporación, lo resume así: el desafío está en «convertir esos pilotos en adopción, escalamiento y captura de valor».

El dato que dimensiona la oportunidad: las empresas globales analizadas en ese estudio invierten más de USD 5.670 millones al año en I+D+i, y buena parte de esa tecnología necesita validarse en operaciones reales antes de salir al mercado global. Chile, con operaciones de gran escala, minería subterránea compleja, clima extremo y restricción hídrica, es un lugar donde esa validación tiene sentido.

El estudio identifica brechas concretas: normativa para probar en faena, falta de infraestructura intermedia de validación, escasez de mecanismos de cofinanciamiento para etapas de alto riesgo y poca articulación público-privada. También señala que la atracción de grandes actores tecnológicos responde a casos de negocio —proximidad con clientes sofisticados, escala de mercado y mitigación de riesgo— más que a incentivos económicos aislados.

El marco donde se discute todo esto es el seminario «From Mine to Mind: Chile como hub de innovación minera global», que Alta Ley organiza con participación de fabricantes globales de equipos como Sandvik, Metso, SKF y Octave.

Bruna.AI: predecir la roca antes de que entre a la planta

La herramienta de Bruna.AI predice la dureza y la calidad de la roca antes del procesamiento productivo. En palabras de Valderrama, se trata de «traer información del futuro ahora para tomar mejores decisiones».

El caso sirve para entender qué significa exportar conocimiento en la práctica. Según DF Lab, la startup opera con 12 clientes activos en alimentos (leche y embutidos), agro, minería metálica y no metálica y manufactura, bajo un modelo de software como servicio con tarifa mensual por mantenimiento. Tiene presencia en Chile, Perú y México y ha levantado cerca de US$2 millones con inversionistas como Fundación Chile, el fondo estadounidense Devlabs y el mexicano Carabela.

Desde 2024 cambió su estrategia de internacionalización. En lugar de abrir mercados con equipos remotos o contratando gente local, cerró una alianza con Sonda que le da acceso a su red de vendedores, oficinas e infraestructura en los países de destino. Con eso apunta a Colombia —donde el foco es Nestlé como cuenta estratégica—, a Ecuador y a Brasil, donde busca reactivar su presencia en el mercado minero con apoyo de un programa de la Corporación Alta Ley. La compañía proyecta triplicar sus ventas al cierre del ejercicio frente a 2025.

En paralelo desarrolló un modelo de lenguaje propio para que el usuario pueda conversar con los modelos predictivos en el lenguaje operativo de su industria. «Antes éramos una caja negra y ahora el usuario puede preguntar por qué se sugiere un cambio, qué probabilidad tiene, qué va a pasar», explicó Valderrama.

El costo real de una mala asesoría en etapa temprana

Uno de los momentos más útiles del panel fue el menos épico. Valderrama contó el precio de seguir consejos equivocados al inicio: «perdimos un montón de plata, dinero, tiempo, desgaste emocional (…) porque seguimos los consejos de un mentor que después descubrimos que de mentor experimentado no tenía nada».

Para un founder en fase pre-semilla, ese testimonio vale más que cualquier framework. El costo de una mala asesoría no es solo el dinero: es el tiempo de desarrollo que se fue en la dirección equivocada y el desgaste del equipo que queda mirando un producto que nadie compra.

«Identificar bien el dolor del cliente»: el consejo de Moreno

Moreno cerró con una recomendación que aplica a cualquier vertical: «uno en la minería tiene que identificar bien el dolor del cliente». Y agregó la variante que más se olvida: «no enamorarse tanto de la idea como dicen, sino que más del problema».

En minería ese dolor se mide en disponibilidad de equipos, consumo de agua, consumo energético y costo por tonelada. Quien no puede nombrar la métrica que mueve su producto difícilmente pasa del piloto a la orden de compra.

Qué significa esto para tu startup

1. Valida contra la métrica del cliente, no contra tu demo. Antes de tu siguiente ronda, define con el cliente piloto cuál es el indicador que tu producto mueve y cuánto vale ese movimiento. Si no puedes ponerle número al dolor, no tienes caso de negocio.

2. Trata la faena como laboratorio, no como escaparate. El estudio de Alta Ley apunta a los niveles TRL 5 a TRL 8, donde la infraestructura de prueba real es indispensable para reducir la incertidumbre técnica y comercial. Un piloto en una operación real vale más que diez presentaciones en un pitch day.

3. Verifica el track record de quien te asesora. El caso de Valderrama es un recordatorio: pregunta por resultados concretos, no por cargos. Si un mentor no puede mostrar una empresa que haya operado en tu sector, su consejo es una opinión bien intencionada.

4. Considera el canal antes que el equipo local. La alianza de Bruna.AI con Sonda reemplazó el despliegue de equipos propios en cada país. Para una startup con caja limitada, esa es una ruta más barata de entrar a mercados nuevos.

5. Métete en la conversación donde se decide la compra. El estudio de Alta Ley y los espacios de encuentro que organiza la corporación son instancias donde se discute qué tecnología se compra en minería. Estar ahí es parte del trabajo comercial, no un extra.

Conclusión

La tesis de Alta Ley —pasar de exportar minerales a exportar conocimiento— solo se sostiene si las startups logran algo que el ecosistema suele dar por hecho: que el piloto se convierta en contrato. El caso de Bruna.AI muestra que es posible, con una condición que no admite atajos: entender el problema del cliente antes de enamorarse de la solución. Y el estudio de la corporación deja claro dónde están las brechas: normativa, infraestructura de validación y cofinanciamiento para las etapas de mayor riesgo. Cerrar esas brechas es tarea de política pública; aprovecharlas, de cada founder.