CROP Agtech: 4 estudiantes de 17 años anticipan riesgo agro

Cuatro estudiantes de 17 años crearon una plataforma para medir el riesgo en el agro

Joaquín Mora, Manuel Saadia, Nicolás Chiprut y Benjamín Lucht tienen 17 años, estudian en el colegio ORT Belgrano de Buenos Aires y desarrollaron una herramienta que bancos, prestamistas e inversores pueden usar para decidir si financian a un productor agropecuario. Se llama CROP Agtech y nació como un trabajo de una materia escolar.

Para un founder, el dato relevante no es la edad de los creadores sino el problema que atacaron: en el agro, quien presta dinero rara vez sabe con precisión cuánto riesgo productivo está asumiendo. Una sequía, una helada o una granizada pueden convertir un crédito en una pérdida, y esa evaluación suele depender de información dispersa.

Cómo funciona CROP Agtech y qué problema resuelve

La plataforma opera como un visualizador de riesgo de cartera. Su objetivo es que bancos, prestamistas e inversores puedan evaluar cómo impacta un productor en su cartera antes de otorgarle financiamiento. Para eso incorpora información sobre los lotes y busca anticipar posibles riesgos productivos.

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Del otro lado hay una sección pensada para el productor: seguimiento de sus campos y alertas ante eventos climáticos como granizo, heladas o sequías. Si ocurre un siniestro, tanto el productor como quien le otorgó financiamiento cuentan con información para evaluar cómo actuar.

El punto de partida era otro. «En un principio queríamos que la gente pudiera ver, a través de imágenes satelitales, cuánta fertilidad tenía su campo. Después fuimos pivotando y llegamos al proyecto actual», explicaron los estudiantes durante una entrevista en La Posta.

El pivote: de la fertilidad de un lote al riesgo de una cartera entera

Ese cambio de enfoque es la decisión de producto más interesante del proyecto. Medir la fertilidad de un campo es un problema agronómico: el usuario es el productor, el valor está en el dato y el competidor natural es cualquier servicio de imágenes satelitales.

Medir el riesgo de una cartera es un problema financiero. El usuario pasa a ser el que presta, el valor está en la decisión de crédito y el producto se parece más a un sistema de scoring que a un visor de mapas. Es un mercado con presupuesto asignado y con una necesidad urgente: nadie quiere descubrir el riesgo de su cartera después del siniestro.

El equipo llegó ahí sin conocer el sector. «Para la mayoría de nosotros, el campo era algo bastante desconocido. Salvo Joaco, que tiene un tío ingeniero agrónomo, ninguno tenía un vínculo cercano con el sector», contaron. En el camino descubrieron cuestiones que no habían imaginado, como la necesidad de financiamiento que tienen muchos productores.

Ricardo Negri y CREA: cómo consiguieron acceso al sector

Para desarrollar la propuesta, el grupo tuvo que aprender sobre producción agropecuaria, financiamiento y tecnología. Uno de los principales apoyos fue Ricardo Negri, exsecretario de Agricultura de la Nación y referente vinculado a CREA, quien los ayudó a acercarse a especialistas y profesionales de distintas áreas.

«Nos dio un montón de contactos y fuimos hablando con diferentes profesionales para moldear la idea final», señalaron. A través de esas reuniones conocieron mejor las necesidades del sector, contrastaron sus primeras ideas y ajustaron la herramienta.

El acompañamiento también llegó desde la institución educativa, que facilitó su participación en encuentros y presentaciones vinculadas a la innovación y el agro. Incluso comenzaron a trabajar en un convenio con CREA, que les permitió ampliar su red de contactos y conocer otras experiencias.

Con la plataforma desarrollada, el equipo entró en una etapa nueva: testear cómo la reciben los potenciales usuarios y detectar qué modificaciones la harían más útil. En una de sus presentaciones en el Parque de la Innovación, en Buenos Aires, recibieron respuestas positivas del sector, que se interesó por la propuesta.

Seguros paramétricos: la línea que quieren explorar

A futuro, los creadores identificaron una posible línea de desarrollo vinculada a los seguros paramétricos, una alternativa que surgió de las conversaciones con referentes del sector, aunque reconocen que todavía necesitan profundizarla.

Vale entender por qué ese interés tiene sentido. Un seguro paramétrico no indemniza según el daño efectivamente sufrido, sino que activa un pago cuando se cumple un parámetro objetivo definido de antemano, según explicó a ABC Carlos Martín, socio responsable del sector seguros de EY. El contrato fija el riesgo cubierto, el indicador que activa la cobertura, la fuente que lo mide y la indemnización asociada.

El contexto empuja en esa dirección. En el mismo reportaje de ABC, la autoridad europea de seguros y pensiones (EIOPA) advirtió que las pérdidas por inundaciones, sequías, tormentas, incendios y olas de calor crecen en frecuencia, gravedad e imprevisibilidad. Y desde Marsh España, Jaime Pfitz ubicó al sector agrícola entre los principales demandantes de estas coberturas, junto al energético, el hotelero y el manufacturero.

El límite técnico de estos productos es lo que la industria llama riesgo de base: el desfase entre el índice que activa el pago y la pérdida real del asegurado. Para Javier Olaso, socio responsable de seguros de KPMG en España, es el factor económico más relevante para que los paramétricos sean rentables y escalables, siempre según el reportaje de ABC. Ahí es exactamente donde una plataforma que cruza datos de lotes, rindes y eventos climáticos puede aportar.

El mercado todavía es inmaduro. El I Estudio sobre seguros paramétricos en España, publicado por Aon en 2024, señala que en Europa siguen siendo poco conocidos y que su tratamiento como seguro genera incertidumbres. Mapfre, según ABC, se incorporó en el último trimestre de 2025 como accionista del consorcio Blue Marble y evalúa oportunidades en varios países de Latinoamérica.

Qué falta para dejar de ser un proyecto escolar

El objetivo declarado es que CROP Agtech deje de ser un proyecto educativo y se convierta en una propuesta comercial. «Todos tenemos el objetivo de escalarlo. La idea es crear una startup con el proyecto y llevarlo a algo más comercial», afirmaron.

El primer desafío es administrativo y no tecnológico: adquirir las licencias necesarias para utilizar los datos con fines comerciales, ya que hasta ahora trabajaron con información disponible para usos educativos. También proyectan incorporar nuevas bases de datos con información de lotes y rindes, que ampliarían las capacidades de la plataforma.

¿Qué significa esto para tu startup?

El caso de CROP Agtech deja tres lecciones aplicables a cualquier proyecto temprano, incluso fuera del agro.

Valida con quien tiene el presupuesto, no con quien te cae bien. El equipo cambió de usuario objetivo (del productor al prestamista) cuando entendió dónde estaba la decisión de dinero. Si tu producto tiene dos audiencias posibles, pregúntate cuál de las dos firma el cheque y diseña primero para esa.
Consigue un insider antes de escribir código. El acceso a Ricardo Negri y a la red de CREA les dio algo que ningún tutorial entrega: conversaciones con profesionales del sector. Busca un referente con credibilidad en tu vertical y ofrécele involucrarse temprano; el costo es tiempo, el retorno es acceso.
Resuelve la licencia de datos antes de vender. Los estudiantes construyeron con datos de uso educativo y ahora necesitan licencias comerciales para monetizar. Si tu producto depende de datos de terceros (satelitales, financieros, de mercado), revisa los términos de uso antes de la primera factura, no después.
Testea el producto en el mercado antes de escalarlo. El equipo ya presentó la plataforma en el Parque de la Innovación y recibió respuestas positivas del sector. Ese tipo de validación temprana, con usuarios reales mirando la herramienta, es más barata que un rediseño posterior.

El caso también deja una pregunta abierta para el ecosistema: cuántas herramientas útiles quedan atrapadas en formato de proyecto escolar por falta de licencias, contactos o simplemente de alguien que empuje la conversión a producto comercial.