¿Por qué están subiendo los precios de energía en la red más grande de EE.UU.?
Los precios de capacidad en PJM Interconnection, la red eléctrica más grande de Estados Unidos, alcanzaron $333.44/MW-día en la subasta 2027/2028, un aumento del 177% respecto al año anterior. Este salto histórico no es casualidad: la demanda explosiva de centros de datos de IA está colisionando con una infraestructura eléctrica que no puede expandirse al mismo ritmo.
Para founders que operan infraestructura tech o dependen de cloud computing, esto significa que el costo de energía está dejando de ser un gasto operativo secundario para convertirse en un factor estratégico de ubicación y arquitectura. Lo que antes se decidía por latencia o costos de cloud, ahora debe evaluarse también por disponibilidad y precio de megavatios.
¿Qué organismo regulador está señalando responsables?
No hay un único culpable, pero varios actores están en el centro del debate. PJM Interconnection reconoció públicamente un déficit de 6,625 MW respecto a los requerimientos de confiabilidad para 2027/2028. Esto equivale a la capacidad necesaria para alimentar aproximadamente 5 millones de hogares estadounidenses.
👥 ¿Quieres ir más allá de la noticia?
En nuestra comunidad discutimos las tendencias, compartimos oportunidades y nos ayudamos entre emprendedores. Sin humo, solo acción.
👥 Unirme a la comunidadGobernadores de estados clave como Josh Shapiro (Pennsylvania), JB Pritzker (Illinois) y Wes Moore (Maryland) han presionado al operador y a las utilities estatales. La crítica principal: PJM ha mantenido en funcionamiento plantas eléctricas más antiguas y costosas mientras retrasa proyectos de energía renovable que podrían aliviar la presión.
Organizaciones de consumidores como la Citizens Utility Board advierten que estos aumentos de capacidad se trasladan directamente a facturas residenciales y comerciales, creando un problema político que podría derivar en nueva regulación para centros de datos.
¿Qué impacto tiene esto en empresas tech y centros de datos?
El sector tech enfrenta tres presiones simultáneas:
- Mayores costos operativos: Para centros de datos intensivos en IA, la energía puede representar hasta el 40% de los costos totales. Un aumento del 177% en precios de capacidad cambia radicalmente la unit economics.
- Demoras en interconexión: Varios hyperscalers han pausado expansiones en la región PJM por problemas de permisos y transmisión. Conseguir nuevos megavatios puede tomar 3-5 años.
- Riesgo de limitación operativa: Gartner predice que el 40% de los centros de datos podrían ver limitada su expansión por escasez energética antes de 2028.
La inferencia de IA, que requiere ejecución continua (no batch), es particularmente vulnerable. Un modelo que antes costaba $10,000/mes en inferencia podría fácilmente duplicar ese costo si la infraestructura está en regiones con estrés energético.
¿Está pasando lo mismo en Europa y Latinoamérica?
Sí, pero con matices regionales:
En Europa, no existe un equivalente exacto a PJM, pero la combinación de electrificación, centros de datos y redes congestionadas está elevando la presión en países como Alemania, Países Bajos y los nórdicos. El debate se centra en quién paga la expansión de red y cómo acelerar permisos para renovables.
En Latinoamérica, la tensión viene por causas distintas: redes menos robustas, trámites más lentos e incertidumbre regulatoria. México, Brasil, Chile y Colombia han visto mayor interés de operadores de data centers, pero las empresas buscan contratos bilaterales o generación propia para mitigar riesgos.
Para founders hispanohablantes: si tu startup opera infraestructura en LATAM o España, este fenómeno global sugiere que la energía será un cuello de botella creciente. Planificar con anticipación no es opcional.
¿Qué significa esto para tu startup?
Aquí está lo que realmente importa para tu negocio, independientemente de si operas tu propia infraestructura o usas cloud público:
1. La energía es el nuevo cuello de botella de la IA
Hasta 2024, la conversación era sobre GPUs y chips. En 2026, la disponibilidad de megavatios puede ser tan crítica como la disponibilidad de H100s. Si estás entrenando modelos grandes o corriendo inferencia a escala, la ubicación geográfica de tu infraestructura afecta directamente tus márgenes.
2. Cloud pricing va a reflejar estos costos
AWS, Google Cloud y Microsoft Azure operan centros de datos en regiones PJM. Sus aumentos de pricing en 2026-2027 no serán solo por inflación: trasladarán costos energéticos. Revisa tus contratos y considera negociar commits más largos antes de los próximos aumentos.
3. Acciones concretas que puedes tomar hoy:
- Audita tu arquitectura: Identifica workloads que pueden moverse a regiones con menor presión energética (Texas/ERCOT, zonas con excedentes renovables).
- Optimiza inferencia: Implementa caching agresivo, batch processing cuando sea posible, y considera modelos más pequeños fine-tuned para tu caso de uso específico.
- Diversifica proveedores: No dependas de una sola región cloud. Distribuye cargas entre zonas con diferentes perfiles energéticos.
- Negocia ahora: Si tienes commits de cloud, renegocia antes de Q3 2026. Los proveedores están ajustando pricing y los contratos actuales pueden ser más favorables.
- Considera edge computing: Para workloads sensibles a latencia, procesar cerca del usuario final puede reducir costos de transmisión y energía.
¿Qué alternativas están considerando las empresas?
Los operadores de centros de datos están explorando múltiples estrategias:
- Migración geográfica: ERCOT (Texas), MISO y regiones del Southeast ofrecen menor presión de capacidad y mejores tiempos de interconexión.
- Generación propia: PPAs (Power Purchase Agreements) con renovables, acuerdos con plantas nucleares, o microgrids detrás del contador.
- Demand response: Acuerdos para reducir consumo en picos de demanda a cambio de compensaciones económicas.
- Almacenamiento: Baterías a escala para arbitraje energético y respaldo durante picos de pricing.
Para startups: probablemente no puedas firmar PPAs nucleares, pero sí puedes elegir regiones cloud estratégicamente y optimizar arquitectura para eficiencia energética. Cada kWh cuenta cuando escalas.
Proyecciones: ¿esto va a mejorar o empeorar?
Las proyecciones para PJM sugieren demanda de 210-220 GW para 2035 en escenario base, con crecimiento fuertemente impulsado por data centers de IA. Sin nueva generación firme y expansión de transmisión, los precios de capacidad se mantendrán elevados.
Factores que podrían moderar el alza:
- Aceleración de permisos para renovables y transmisión
- Despliegue masivo de almacenamiento
- Nuevos reactores nucleares SMR (Small Modular Reactors)
- Mejoras en eficiencia de chips y refrigeración
Factores que podrían empeorarlo:
- Más retiros de plantas térmicas sin reemplazo
- Crecimiento acelerado de IA más allá de proyecciones
- Eventos climáticos extremos que estresen la red
- Restricciones de suministro de gas natural
Para founders: planifica para el escenario base de costos altos. Si los costos bajan, es upside. Si suben más, estás protegido.
Fuentes
- TechCrunch - Power prices are up 76% on America's biggest grid (fuente original)
- Citizens Utility Board - Subasta de capacidad de PJM causa aumento récord
- Introl - Crisis de la Red PJM: Déficit de 6GW
- Reporte Hispano - Estados consideran nuevas leyes para centros de datos
👥 ¿Quieres ir más allá de la noticia?
En nuestra comunidad discutimos las tendencias, compartimos oportunidades y nos ayudamos entre emprendedores. Sin humo, solo acción.
👥 Unirme a la comunidad













