Comercio agéntico: IA moverá US$500.000M en 2030 y 30% de argentinos comprará con agentes

El comercio agéntico: un mercado de US$500.000 millones para 2030

Un informe de Bain & Company revela que el comercio electrónico tradicional está ingresando en una etapa de transformación radical. Según las proyecciones de la firma, para el año 2030, el comercio totalmente agéntico alcanzará entre US$300.000 millones y US$500.000 millones en ingresos únicamente en EE.UU., representando hasta el 25% del total del e-commerce de ese país.

Este cambio estructural significa que el acto tradicional de navegar por sitios web, llenar manualmente un carrito de compras y ejecutar transacciones está siendo desplazado por un nuevo paradigma: el "comercio agéntico". En este modelo, los consumidores delegan la búsqueda, el análisis comparativo, la selección de productos y la ejecución de sus compras a agentes autónomos de IA.

Del browsing al prompting: cómo colapsa el funnel tradicional

En el e-commerce tradicional, el embudo o funnel de marketing comprendía etapas claramente diferenciadas: descubrimiento, evaluación, comparación de precios y pago final. Bajo la era de los agentes de IA, estas etapas colapsan con frecuencia en una sola interacción.

Las encuestas realizadas por Bain & Company en EE.UU. reflejan la velocidad de esta adopción: entre el 30% y el 45% de los consumidores estadounidenses ya recurre a la IA como soporte en sus compras. Un 64% declaró haber utilizado o estar abierto a utilizar IA para completar una compra, mientras que un 44% de los compradores online encuestados inicia sus búsquedas directamente en un modelo de lenguaje de gran escala (LLM).

La visión local: Argentina lidera la adopción en Latinoamérica

En Argentina, la última edición del estudio Consumer Pulse de Bain & Company subraya que los consumidores argentinos muestran una dinámica y acelerada adopción de la IA. Un 72% de los usuarios en Argentina ya integra activamente estas herramientas tecnológicas en su rutina diaria, con ChatGPT y Gemini como las plataformas más usadas.

La tracción de la IA en el país se evidencia en diversas funcionalidades clave: búsqueda de información (55%), educación y formación (47%) y asistencia directa en el proceso de compra (27%). Asimismo, un 30% de los usuarios argentinos afirma estar dispuesto a concretar sus transacciones utilizando exclusivamente herramientas de IA.

Alejandro Perez de Rosso, Partner y Office Head de Bain en Argentina, analiza: "Estamos pasando del e-commerce de búsqueda al e-commerce de delegación. En Argentina, donde este tipo de plataformas concentran tráfico, los agentes de IA se convertirán en los nuevos mediadores. Las marcas ya no solo deben pelear por un lugar en los sitios web, sino que tienen que asegurar que sus datos sean legibles y atractivos para modelos de IA".

Tres estrategias para competir en el ecosistema A2A

Según el análisis de Bain & Company en su informe "Agentic AI Commerce: The Next Retail Revolution Is Here", los retailers enfrentan tres caminos estratégicos principales en el ecosistema de comercio agéntico (A2A):

1. Abrazar a los agentes: Permitir que agentes de terceros "rastreen" sus sitios, listen sus productos y cierren transacciones. Esta estrategia puede ser inteligente para retailers que no tienen el reconocimiento de marca o los recursos para construir su propia plataforma agéntica.

2. Construir los agentes: Retailers con fuerte reconocimiento de marca y tráfico significativo pueden optar por construir su propio ecosistema agéntico. Los compradores indican que confían en los agentes en el sitio de los retailers tres veces más que en agentes de terceros.

3. Fortificar la propuesta de valor del sitio propio: Proporcionar exposición limitada a agentes de terceros mientras se invierte en iniciativas para mantener y construir lealtad de marca. Los retailers pueden abrir algunos productos o categorías al rastreo por agentes de IA mientras hacen algunas experiencias exclusivas para su sitio o aplicación.

¿Qué significa esto para tu startup de e-commerce?

Si tienes una startup de e-commerce o estás construyendo una marca digital, esta transformación representa tanto una amenaza como una oportunidad masiva. Aquí hay 3 acciones concretas que puedes implementar hoy:

1. Optimiza tus datos para motores de IA

A menos que te mantengas completamente cerrado al comercio A2A, necesitarás asegurarte de que tus productos u ofertas puedan ser "ingeridos" por agentes. Esto significa:

• Estructurar tus datos de producto de manera clara y estandarizada
• Incluir especificaciones técnicas objetivas y verificables
• Mantener actualizadas las valoraciones y reseñas verificables
• Asegurar que tus APIs sean compatibles con agentes de IA

2. Define tu estrategia de apertura a agentes

No hay un enfoque único para todos. Debes evaluar si tu startup debe:

• Abrirse completamente a agentes de terceros para maximizar el descubrimiento
• Construir tu propio agente si tienes una propuesta de valor única
• Mantener un enfoque híbrido, con algunos productos exclusivos en tu plataforma

3. Prioriza el control del proceso de checkout

Cuando sea posible, dirige a los consumidores a cerrar transacciones en tus propias plataformas usando tu procesador de pagos preferido. De lo contrario, las estrategias de retención de clientes, como el soporte y los reembolsos, podrían cederse a la plataforma de IA de terceros.

El imperativo de los datos: si no eres indexado, no existes

El análisis de Bain establece un principio categórico para la era digital emergente: si una marca o producto no es seleccionado o indexado por el agente de IA, efectivamente no existe para el mercado. Esto eleva la exigencia hacia innovaciones cualitativas, variaciones altamente personalizadas u ofertas diseñadas para ocasiones concretas.

Las marcas deben ser atractivas para humanos pero legibles para máquinas. Los algoritmos premian las valoraciones verificables, los datos técnicos objetivos y las marcas reconocidas por características tangibles específicas.

La carrera ya comenzó: casos de implementación temprana

Empresas como Amazon ya han tomado posiciones ofensivas con el lanzamiento de su agente "Buy for Me", que puede comprar en sitios de otras marcas si un producto no está disponible en Amazon. Home Depot ha desarrollado Magic Apron, un asistente de IA disponible solo en su sitio web que proporciona soporte especializado al cliente.

En el lado de los pagos, procesadores como Stripe y PayPal ofrecen soluciones compatibles con IA y seguridad en capas que pueden respaldar el comercio A2A. Stripe actualmente potencia las compras realizadas a través de Instant Checkout en ChatGPT mediante el paso de tokens de pago compartidos (SPT) del agente al vendedor.

Conclusión: adaptarse o quedar fuera

El comercio agéntico no es una tendencia futura: ya está aquí y está creciendo exponencialmente. Para 2030, representará una cuarta parte del comercio electrónico en EE.UU., y las cifras en mercados como Argentina muestran una adopción aún más acelerada.

Para los founders hispanohablantes, el mensaje es claro: invertir en una estrategia de datos sólida ya no es opcional. Tu startup necesita asegurarse de que sus productos sean "legibles" para los algoritmos que pronto dominarán las decisiones de compra. La ventana de oportunidad es estrecha, pero quienes actúen ahora podrán posicionarse como líderes en la próxima revolución del retail.

Fuentes

• ¿El fin del carrito de compras?: cómo está cambiando el e-commerce en la era de los agentes de IA
• Agentic AI Commerce: The Next Retail Revolution Is Here