Discovery Loop: 4 superestrellas de IA dejan Google con funding de Radical y Khosla

Cuatro superestrellas de IA dejan Google para fundar Discovery Loop

Jeff Dean, el ingeniero legendario de Google y cofundador de Google Brain, abandona la compañía después de casi 27 años junto con otros tres científicos de primer nivel: Sanjay Ghemawat, Quoc Le y Oriol Vinyals. Juntos fundan Discovery Loop, una startup de IA que busca automatizar el proceso de descubrimiento científico mediante algoritmos de alto rendimiento.

Según TechCrunch, la ronda inicial de financiación está siendo co-liderada por Radical Ventures y Khosla Ventures, con participación de Kleiner Perkins, Lightspeed y Doerr Capital. Google, a través de su matriz Alphabet, también mantendrá una participación en la nueva empresa y proporcionará potencia de cálculo durante el primer año.

¿Qué hace Discovery Loop?

Discovery Loop es una corporación de beneficio público cuyo objetivo es usar IA para "turbo-cargar" la investigación científica. La startup planea usar algoritmos de alto octanaje para iniciar e iterar miles de experimentos simultáneamente, con el objetivo de automatizar parcialmente el proceso de investigación y expandir la escala en la que se puede realizar la experimentación.

La empresa también está interesada en usar IA para ayudar a crear IA más poderosa (un proceso conocido como mejora recursiva), lo que eliminaría la iteración humana del ciclo por completo.

"Mientras que la ciencia y la ingeniería han avanzado tremendamente la sociedad durante los siglos pasados, el progreso ha dependido tradicionalmente de iteraciones humanas lentas y secuenciales, creando un cuello de botella significativo", dijo la compañía en un comunicado de prensa.

El impacto en Google y el ecosistema de IA

La salida de este cuarteto representa un golpe devastador para Google, que intenta mantener el ritmo en la frenética competencia por los modelos de IA. Jeff Dean era el científico jefe de Google DeepMind y Google Research, y codirector técnico del modelo de IA insignia de la empresa, Gemini. Oriol Vinyals era vicepresidente de investigación en DeepMind y líder técnico de Gemini, mientras que Quoc Le es cofundador de Google Brain.

Según WIRED, el CEO de Alphabet, Sundar Pichai, intentó en varias reuniones convencerlos de quedarse en la compañía. Finalmente, el equipo decidió que preferían la diversión y la libertad de emprender.

¿Qué significa esto para tu startup?

1. La IA como investigadora, no solo como herramienta

Discovery Loop representa un cambio fundamental en cómo se conceptualiza la IA en la investigación científica. En lugar de usar IA para responder preguntas, la startup busca que la IA sea la investigadora principal. Para founders en biotecnología, materiales, farmacéutica o cualquier campo de investigación intensiva, esto significa que:

• Puedes escalar experimentación sin escalar equipo humano: Un pequeño equipo con acceso a sistemas como Discovery Loop podría superar en productividad a grandes organizaciones de investigación.
• Reduces tiempo de desarrollo: Los ciclos de experimentación que antes tomaban meses podrían completarse en días o semanas.
• Descubres patrones que humanos pasarían por alto: Los algoritmos pueden explorar espacios de parámetros mucho más amplios y detectar correlaciones no evidentes.

2. Oportunidad para startups que construyan sobre plataformas de investigación automatizada

Si Discovery Loop tiene éxito en crear una plataforma robusta para automatización científica, se abrirá un ecosistema completo de startups que podrán:

• Construir aplicaciones específicas de dominio: Tomar la infraestructura básica y adaptarla a problemas particulares (descubrimiento de fármacos, diseño de materiales, optimización de procesos).
• Ofrecer servicios de consultoría: Ayudar a empresas tradicionales a implementar estos sistemas en sus flujos de investigación existentes.
• Desarrollar herramientas complementarias: Visualización de datos experimentales, gestión de pipelines, validación de resultados.

3. Lecciones sobre cómo atraer talento de élite

El caso de Discovery Loop muestra que incluso las compañías más grandes y con más recursos pueden perder talento clave cuando:

• La burocracia frena la innovación radical: Como dijo Vinyals, "en una gran organización siempre hay mucha inercia que hay que superar para llevar a cabo cambios radicales".
• Los founders buscan diversión y libertad: No solo compensación económica o prestigio.
• El equipo es más importante que la idea: Como dijo el inversionista Vinod Khosla, "con este equipo, no necesitaría saber qué estaban haciendo antes de invertir en ellos".

Para tu startup, esto significa que debes:

• Crear un ambiente donde se puedan probar ideas radicales rápidamente
• Dar autonomía real a tu equipo técnico de élite
• Construir alrededor de relaciones profesionales de confianza (los cuatro cofundadores son amigos que van de vacaciones juntos)

El futuro de la investigación científica

Discovery Loop se une a un creciente número de empresas que buscan usar IA para acelerar el descubrimiento científico. Aunque el concepto no es nuevo, la combinación de talento, financiamiento y infraestructura computacional que reúne esta startup la posiciona como un contendiente serio.

La startup comenzará usando sus propios sistemas para mejorar algoritmos de aprendizaje automático, y luego expandirá a dominios como diseño de chips, biología, descubrimiento de fármacos y diseño de materiales.

Fuentes

• Cuatro de los mejores expertos en IA dejan Google para lanzan sus propias startups de IA
• Jeff Dean and other top AI researchers are leaving Google to launch their own startup