¿Cómo afecta la inteligencia artificial al mercado laboral en Perú?
Un total de 4 millones de trabajadores en Perú —equivalente a uno de cada cuatro empleados en el país— ya están expuestos de forma directa a procesos de automatización e inteligencia artificial, según el más reciente informe de la plataforma de empleabilidad Coally publicado este 16 de agosto de 2026. Para los fundadores de startups y líderes tecnológicos, este cambio estructural no solo redefine la captación de talento, sino que expone una brecha crítica en la formación de habilidades que las empresas deben resolver de inmediato.
De acuerdo con el análisis de la startup de empleabilidad, entre el 20% y el 25% de la fuerza laboral peruana se encuentra en este umbral de exposición tecnológica. Esto representa un universo de entre 3,7 y 4 millones de personas que ven cómo sus tareas cotidianas son absorbidas o modificadas por algoritmos avanzados.
Sin embargo, el impacto de la automatización no se está traduciendo en una reducción generalizada de los salarios. En su lugar, Coally observa que las compañías están optando por una reestructuración silenciosa: simplemente deciden no cubrir las vacantes de aquellos roles fácilmente reemplazables por la tecnología. Esta tendencia obliga a los profesionales a migrar hacia perfiles más resistentes al avance técnico y acelera la necesidad de adquirir nuevas competencias digitales.
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👥 Aplicarla en la comunidad¿Por qué existe un desfase entre la educación universitaria y el empleo?
El estudio liderado por Coally destapa otra problemática estructural del ecosistema de talento en Perú: solo el 44% de los profesionales con educación superior completa trabaja en un área directamente relacionada con su carrera. Esta desconexión masiva entre las aulas y las demandas reales del mercado laboral de 2026 devalúa el retorno de inversión de la educación tradicional.
Andrés Joya, cofundador y CEO de Coally, advierte que este fenómeno representa una pérdida de valor sistemática para los individuos, limitando su crecimiento profesional y sus ingresos. Según el ejecutivo, las universidades tradicionales continúan enfocadas casi exclusivamente en la teoría académica, descuidando el acompañamiento de sus egresados en la inserción laboral y su adaptación a las nuevas tecnologías.
"Hoy en día, las personas están ciegas, no tienen un sistema paso a paso que les permita llegar a su meta", señala Andrés Joya. Ante la democratización del conocimiento y el acceso masivo a plataformas de aprendizaje digital, las instituciones educativas que no integren herramientas de inteligencia artificial arriesgan su capacidad de demostrar que estudiar una carrera profesional sigue siendo rentable.
¿Qué significa la automatización en Perú para tu startup?
Para los fundadores de startups en la región, esta coyuntura presenta tanto un desafío de contratación como una oportunidad sin precedentes para escalar operaciones. La integración de la inteligencia artificial en los flujos de trabajo no debe verse como un mecanismo de reducción de personal, sino como un multiplicador de capacidades.
Según las estimaciones de Coally, la incorporación estratégica de estas tecnologías puede multiplicar la productividad de una organización entre cinco y diez veces. No obstante, para alcanzar este rendimiento, las startups necesitan un equipo con alta apertura al cambio y una constante disposición para el aprendizaje continuo.
El verdadero cuello de botella para las empresas en crecimiento ya no es la falta de herramientas técnicas, sino la dificultad para identificar y validar habilidades reales en sus procesos de selección. Con más de la mitad de los graduados universitarios trabajando fuera de sus especialidades, los títulos académicos tradicionales han dejado de ser un filtro confiable para predecir el éxito de un candidato en entornos dinámicos.
¿Cómo pueden los fundadores de startups adaptarse a esta transición?
Para navegar con éxito en este nuevo paradigma de talento, los fundadores de startups pueden implementar las siguientes acciones concretas:
- Adoptar la contratación basada en habilidades (Skills-Based Hiring): Dado que el título de educación superior ya no garantiza la idoneidad para un puesto, las startups deben diseñar procesos de selección basados en pruebas técnicas prácticas, resolución de problemas en tiempo real y evaluaciones de adaptabilidad. Es fundamental validar la capacidad del candidato para interactuar con herramientas de IA aplicadas a su rol, en lugar de priorizar únicamente su historial académico.
- Implementar programas internos de actualización (Upskilling y Reskilling): En lugar de buscar perfiles inexistentes en el mercado tradicional, resulta más eficiente capacitar al talento interno. Diseña rutas de aprendizaje paso a paso para que tu equipo aprenda a utilizar la IA a escala. Esto no solo incrementará la productividad de tu startup entre 5 y 10 veces, sino que aumentará la retención del talento clave al ofrecerles un plan de crecimiento profesional claro frente a la automatización.
- Crear nuevos roles orientados al entrenamiento de sistemas: La automatización elimina tareas repetitivas, pero abre espacio para posiciones enfocadas en el manejo, entrenamiento y expansión de modelos de IA. Fomenta la creación de puestos híbridos donde los colaboradores actúen como supervisores y entrenadores de la tecnología, utilizando capacidades de entrenamiento de IA y su uso a escala.
Fuentes
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