Adecco: 28% consulta a la IA antes de opinar

Una encuesta de Adecco pone números a un hábito incómodo

El 28% de los trabajadores ya le preguntó a la inteligencia artificial antes de formarse su propia opinión, y el 53% cree que su uso puede volver más impersonales las comunicaciones laborales. Son los dos datos que surgen de una encuesta de Adecco y que explican por qué el concepto de IAdicción empezó a circular en las conversaciones de recursos humanos.

Para un founder, el dato relevante no es la anécdota: es que la IA dejó de ser una herramienta de ejecución y pasó a intervenir en la construcción de opiniones y en la toma de decisiones. Casi el 80% de los consultados reconoce recurrir a la IA algunas veces cuando debe tomar una decisión importante en el trabajo, y 2 de cada 10 afirman hacerlo casi siempre.

Qué es la IAdicción y por qué aparece ahora en las empresas

IAdicción describe la tendencia a recurrir cada vez más a la IA para resolver tareas, tomar decisiones o producir respuestas que antes exigían mayor intervención y criterio propio. No es una etiqueta clínica ni un diagnóstico: es un nombre para un hábito que se normalizó sin que nadie lo decidiera de forma explícita.

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El punto de inflexión es sutil. La herramienta redacta mails, resume reuniones, analiza información, arma presentaciones y propone estrategias. Cuando eso se vuelve rutina, la pregunta deja de ser si ahorra tiempo y pasa a ser en qué momento se dejó de pensar esa tarea internamente.

Del copiloto al piloto automático: el caso de los líderes

En los puestos de mayor responsabilidad la conversación cambia de escala. Un CEO, CFO, CHRO o CMO puede apoyarse en IA para procesar información, detectar patrones o preparar escenarios, pero la decisión final sigue teniendo una dimensión humana que la herramienta no cubre.

Una estrategia requiere más que procesar datos. Una conversación difícil necesita escucha y empatía. Y el valor de una persona dentro de una organización excede la información que una herramienta puede procesar.

Patricio Dewey, Director Comercial & Marketing de Adecco Argentina, lo resume así: «La discusión ya no pasa por si las personas van a usar inteligencia artificial, porque eso ya está sucediendo. El desafío ahora es desarrollar las capacidades necesarias para aprovecharla de forma efectiva, combinando el potencial de la tecnología con el criterio, la experiencia, la creatividad y la capacidad de comprender contextos que siguen siendo propias de las personas».

El riesgo no está solo arriba: alcanza a todo el organigrama

El 95% de los encuestados considera que todos los trabajadores, sin importar su posición, deberían tener el mismo cuidado frente a una posible dependencia de la IA. Apenas el 5% señala a los puestos C-Level como quienes deberían prestar mayor atención.

Ese resultado contradice el reflejo habitual de mirar solo hacia arriba. La dependencia aparece en un junior que deja de investigar porque la IA ya lo hizo, en un manager que automatiza cada conversación con su equipo o en un líder que decide basándose exclusivamente en recomendaciones generadas por una herramienta.

El efecto menos visible: cuando todos escriben igual

Hay un costo que no aparece en las métricas de productividad: la despersonalización. Cuando un mail, un feedback, una presentación o una conversación difícil pasan sistemáticamente por una IA, el riesgo es que toda la organización empiece a comunicarse de la misma manera.

La herramienta puede mejorar la redacción y, al mismo tiempo, borrar matices, personalidad y voz propia si se convierte en intermediaria de cada interacción. El 53% de los consultados ya lo percibe como un problema real.

Qué muestran otros datos sobre la fuerza laboral y la IA

El fenómeno no es exclusivo de Argentina. La encuesta 2026 Global Workforce Hopes and Fears Survey de PwC, que relevó a casi 50.000 trabajadores en 48 países entre mayo y junio de 2026, encontró que el 64% usó IA en el trabajo en los últimos 12 meses, 10 puntos porcentuales más que un año antes, y que el uso diario de IA generativa subió del 14% al 22%, según reportó Business Insider.

El mismo relevamiento identificó una fuerza laboral a dos velocidades: un 14% de trabajadores que PwC llama front-runners, con acceso a formación y beneficios claros de la IA, frente a un 56% que ubica en la engine room, el núcleo operativo de las organizaciones, donde menos del 40% dice tener acceso a recursos de aprendizaje.

Desde la vereda de la formación, El Mundo recogió en 2025 las declaraciones de Denis Machuel, CEO mundial de The Adecco Group, al presentar el informe Leading in the Age of AI: el 67% de las empresas españolas ya formó a sus empleados en IA, frente al 59% de media global. Su frase resume el marco del debate: «No te reemplazará la IA, sino quien sepa usarla».

Qué significa esto para tu startup

El desafío no es limitar el acceso a las herramientas, sino diseñar un uso consciente. Tres movimientos concretos que puedes implementar esta semana:

Define qué decisiones no se delegan. Arma una lista corta de decisiones donde la IA puede informar pero no recomendar en solitario: contrataciones, despidos, evaluaciones de desempeño, pricing y conversaciones difíciles con el equipo. Escríbela y compártela. Sin una regla explícita, el comportamiento por defecto es delegar.
Separa el borrador de la voz. Permite IA para estructurar y ordenar, pero exige que los mensajes que llevan tu criterio —feedback, propuestas a clientes, comunicaciones internas sensibles— pasen por una reescritura humana. Si tu equipo entero escribe igual, tus clientes lo notan antes que tú.
Mide el criterio, no solo la velocidad. Incorpora en tus revisiones una pregunta simple: ¿esta persona puede defender su decisión sin la herramienta? En un perfil junior, la señal de alerta no es que use IA, es que dejó de investigar por su cuenta.

Conclusión

La IAdicción no se resuelve con menos IA, sino con más criterio sobre cuándo usarla y cuándo no. Los datos de Adecco muestran que la consulta a estas herramientas ya es parte de la experiencia laboral de la gran mayoría de los trabajadores, y que la preocupación por la despersonalización es transversal a todos los niveles del organigrama.

Para un founder, la ventaja competitiva no está en adoptar la herramienta más rápido, sino en construir un equipo que sepa evaluar sus respuestas y decidir cuándo dejarla de lado. Como resume Dewey: «El futuro del empleo no debería ser humano versus IA, sino personas que sepan aprovechar la tecnología sin dejar de aportar aquello que ninguna herramienta puede reemplazar: contexto, criterio, empatía y responsabilidad».