Agentes de IA: los nuevos internautas que ya navegan solos

Qué son los agentes de IA y por qué se les llama los nuevos internautas

Un agente de IA no espera tu clic: recibe un objetivo, lo descompone en tareas, elige herramientas y ejecuta. Para Andrés Mendoza, experto en TI y ciberseguridad y director técnico para el Sur de Europa y Latinoamérica de ManageEngine, eso los convierte en "los nuevos internautas": una capa de actividad digital que ya no requiere un humano en cada paso.

Mendoza lo plantea como metáfora, pero describe un cambio real. Durante décadas, el internauta era una persona que se conectaba a buscar información, visitar páginas o usar aplicaciones. Hoy, junto a esas personas, emerge otra capa donde "una parte creciente de la actividad en línea puede producirse sin que haya alguien haciendo clic, dando instrucciones o tomando decisiones de forma explícita en cada etapa".

La diferencia clave es la autonomía. Un agente percibe su entorno, procesa información, decide y actúa usando APIs, webs o bases de datos, sin supervisión constante. El usuario define el objetivo y los límites; el sistema recorre buena parte del camino.

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De navegar a delegar: el cambio que ya está ocurriendo

"Estamos pasando progresivamente de navegar a delegar", resume Mendoza. Antes, interactuar con la red era recorrer manualmente cada paso: buscar, abrir una web, comparar alternativas, mover datos entre servicios, decidir y ejecutar. Ahora el usuario expresa qué quiere conseguir y deja que el agente se encargue del recorrido.

El ejemplo cotidiano que da el experto: frente a un buscador que devuelve vuelos, un agente puede analizar opciones, realizar la reserva, actualizar el calendario y programar recordatorios. En el hogar conectado, gestiona la agenda, reorganiza una reunión o coordina las tareas de un evento.

En el ámbito empresarial el salto es más profundo. Mendoza señala que ya existen agentes capaces de investigar problemas en dispositivos, analizar alertas, coordinar tareas entre distintos sistemas y actuar sobre infraestructuras críticas. "La autonomía de estos sistemas empieza a ser operativa y no solo conceptual", afirma.

El mercado se mueve en la misma dirección. Según Gartner, citado por Interempresas, el 40% de las aplicaciones empresariales incorporará agentes especializados por tarea a finales de 2026, frente a menos del 5% en 2025, y en 2028 un tercio de las experiencias de usuario se habrá desplazado a interfaces basadas en agentes. SAP ya contaba en el primer trimestre de 2026 con más de 30 agentes especializados y más de 2.500 "skills" de Joule, mientras Infor reunió una biblioteca de más de 100 agentes con un orquestador para flujos de varios pasos.

La otra cara: la web empieza a cerrarles la puerta

No todos los sitios están dispuestos a recibir agentes. The Verge reportó que servicios como Yelp, Delta Air Lines, JPMorgan Chase y Charles Schwab bloquean agentes de IA —los dos últimos por motivos de seguridad—, y que Amazon prohibió la función de compras agénticas de Perplexity y la demandó. La respuesta de Meta fue distinta: se asoció con retailers como Walmart, Gap, Sephora y Best Buy para que su asistente Muse pueda comprar en sus sitios.

El telón de fondo es de escala. Cloudflare sostiene que la mayoría del tráfico de internet ya es no humano, un hito que no se esperaba hasta el año siguiente, y desde el 15 de septiembre de 2026 bloquea por defecto los rastreadores "de uso mixto" que combinan búsqueda, uso agéntico y entrenamiento, según TechCrunch. Su CEO, Matthew Prince, lo justificó así: "ahora que la mayoría del tráfico de internet es no humano, debemos ir más lejos y actuar más rápido para que surja un ecosistema sostenible".

Para un founder, esto significa que la promesa de "el agente hace todo por ti" choca con muros técnicos y comerciales: sistemas anti-bot, licencias de datos y decisiones de negocio de cada plataforma. The Verge advierte además que, a medida que más sitios despliegan verificaciones para confirmar que eres humano, la experiencia de navegar puede volverse más incómoda.

Qué significa esto para tu startup

Tres consecuencias prácticas para quien construye o dirige un negocio digital:

Tu producto puede necesitar una puerta para agentes. Si tu negocio depende de que alguien entre a tu web, define ahora si quieres que los agentes operen en ella, bajo qué condiciones y con qué identidad. Resolverlo antes es más barato que reaccionar cuando un agente te consuma ancho de banda o te salte el embudo de conversión.
La gobernanza deja de ser un documento. La encuesta de Redwood Software difundida por Europa Press encontró que el 77% de las empresas ya sufrió una consecuencia negativa por un agente no gobernado —costes inesperados de nube, interrupciones operativas y problemas de cumplimiento—, y que solo el 42% tiene un registro centralizado de los agentes desplegados.
Empieza por lo reversible. No delegues procesos críticos de una sola vez. Mendoza propone ajustar la autonomía según el impacto y la reversibilidad: primero consultar e informar, luego preparar operaciones para que un responsable las revise, y solo después ejecutar tareas autorizadas de bajo riesgo.

Cómo gobernar agentes sin frenar la operación

El propio Mendoza marca el límite: "la autonomía no debe equivaler a ausencia de control". Cuanto mayor sea la capacidad de un agente para acceder a información, conectarse a servicios o actuar en tu nombre, más importantes son la privacidad, los permisos, la transparencia y la supervisión humana. En el plano jurídico, advierte, cuanto más autónomo es un agente, más necesario es poder identificar quién responde por él y reconstruir qué decisiones tomó.

Hay casos reales que ya muestran cómo se implementa. Kyndryl, Toyota Systems y Toyota Finance anunciaron en octubre de 2026 un proyecto para aplicar IA agéntica a la gestión de cambios de TI, con agentes basados en reglas y conocimiento específico del cliente que identifican incoherencias y posibles riesgos antes de tocar producción, según Unite.AI. Kyndryl afirma gestionar casi 190 millones de automatizaciones al mes en sistemas de misión crítica.

La lección para una startup más pequeña es la misma: los agentes deben tratarse como sistemas observables, auditables y sujetos a límites claros. En la práctica:

Asigna a cada agente una identidad propia y permisos mínimos, en lugar de reutilizar las credenciales de un empleado.
Registra cada acción con trazabilidad suficiente para reconstruir qué decidió y por qué.
Define umbrales de gasto y de acceso, y coloca una revisión humana antes de las excepciones.

Conclusión

La próxima etapa de internet no dependerá solo de tener agentes más inteligentes, sino de la capacidad de gobernar lo que esa inteligencia hace. Como resume Mendoza: "de nuestra capacidad para gobernar adecuadamente lo que esa inteligencia hace y garantizar que opera dentro de un marco sólido de seguridad, privacidad y rendición de cuentas".

Para un founder, la ventana de oportunidad es doble: usar agentes para eliminar trabajo manual y, al mismo tiempo, diseñar desde el principio cómo se controlan. Las empresas que traten la gobernanza como parte del producto —y no como un trámite posterior— serán las que puedan escalar sin sorpresas.