Qué dijo Joe Tsai en el evento Wave
Joe Tsai, presidente y cofundador de Alibaba, lo planteó sin matices durante el evento Wave celebrado en Italia: la única forma de que Europa alcance la soberanía tecnológica es la IA open source. Su argumento es operativo, no ideológico. Una empresa europea no debería guardar sus datos en una API cerrada suministrada por un tercero, sino en un modelo abierto que pueda entrenar a medida con su propia información.
Tsai fue más lejos y trazó una comparación incómoda: según él, las empresas chinas de IA comparten su innovación y sus avances, mientras que los laboratorios de Estados Unidos no lo hacen. La frase tiene trampa, porque quien la pronuncia es el máximo responsable de la compañía detrás de Qwen, uno de los modelos abiertos más usados del mundo. Volveremos sobre eso.
Por qué Europa sigue dependiendo de EEUU y China
El diagnóstico no es nuevo, pero la urgencia sí. Arthur Mensch, CEO de Mistral, advirtió que Europa tiene unos dos años de margen para montar su propia infraestructura de IA. Hoy sigue dependiendo de tecnología estadounidense y china, y el episodio del bloqueo internacional a los modelos más potentes de Anthropic por parte de EEUU durante el verano demostró algo simple: un gobierno puede cerrar el grifo cuando quiera.
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👥 Probar 7 díasLa reacción de las empresas europeas ya es visible. Firmas como Siemens o Renault combinan modelos de distintos orígenes para no quedar expuestas a un solo proveedor. Es una estrategia de cobertura razonable, pero no resuelve el problema de fondo: según el artículo original de Xataka, China y EEUU controlan en torno al 90 % de la infraestructura mundial de computación para IA.
El dato del ecosistema europeo lo confirma. Según WWWhat’s New, más del 80 % de la infraestructura digital europea depende de empresas de Estados Unidos o China, y AWS, Microsoft Azure y Google Cloud acaparan más del 70 % del mercado cloud europeo. No es solo una cuestión de privacidad: la CLOUD Act estadounidense de 2018 permite a las autoridades de ese país exigir datos almacenados en servidores europeos.
El plan de Bruselas y el papel del código abierto
El 3 de junio, la Comisión Europea presentó el Paquete de Soberanía Tecnológica, un conjunto de medidas que incluye una Ley de Chips 2.0, una Ley de Desarrollo de la Nube y la IA, una estrategia de código abierto y una hoja de ruta de digitalización energética. La Ley de Chips 2.0 mantiene el objetivo de que Europa produzca el 20 % de los semiconductores mundiales en 2030, y el paquete incorpora un proyecto EURO-3C con 75 millones de euros de financiación para una infraestructura federada de Telco-Edge-Cloud, según el análisis de WWWhat’s New.
El objetivo declarado es alcanzar un 75 % de adopción de IA en las empresas europeas para 2030. El problema es que ese objetivo choca con la falta de cómputo propio: cada vez que una empresa europea quiere entrenar o ejecutar un modelo grande, termina accediendo a AWS, Google Cloud o Azure.
En el debate sobre soberanía, la voz de Josep Borrell, ex Alto Representante de la UE, resume la contradicción: «Europa no es soberana en IA. A nivel de sistema operativo y de nube reposamos sobre tecnología estadounidense. Así que cuanto más la integramos en el funcionamiento de nuestras armadas, paradójicamente agravamos nuestra vulnerabilidad», dijo en la cumbre La IA con Nosotros, recogida por El País.
Qué propone exactamente Tsai: fine tuning sobre modelos abiertos
La propuesta técnica de Tsai es concreta y cualquier equipo con recursos de ingeniería puede evaluarla. Se trata, en la práctica, de un fine tuning: descargar los pesos de un modelo abierto, ejecutarlo en infraestructura propia y entrenarlo con datos internos, de modo que la información sensible nunca salga de la empresa.
El problema es el tamaño. Alibaba publicó los pesos de Qwen3.8 en agosto y su versión más potente tiene 2,4 billones de parámetros, con unos 95.000 millones activos por token. Ejecutar eso exige una infraestructura considerable que muy pocas compañías europeas tienen. Para la mayoría, el camino realista es la versión pequeña, Qwen3.8-27B, que permite uso comercial, modificación y redistribución gracias a la licencia Apache 2.0.
Según CNBC, esa versión está diseñada para correr en hardware de consumo como laptops y, según Alibaba, iguala el rendimiento de un modelo diez veces más grande. La misma información señala que Hugging Face reportó 151.448 derivados basados en Qwen, 2,6 veces la huella total de Meta en modelos abiertos.
El ritmo de publicación es alto. Reuters informó que Alibaba lanzó Qwen3.8-Flash, un modelo multimodal con una ventana de contexto de 262.144 tokens ampliable a un millón, y que requiere aproximadamente un noveno del costo de entrenamiento de su predecesor Qwen3.7-Plus. La misma nota menciona una venta de acciones por 80.000 millones de dólares de Hong Kong para financiar sus ambiciones en IA.
Los intereses de Alibaba: no es un actor neutral
Conviene decirlo con claridad: Tsai no es un observador imparcial. Alibaba está detrás de Qwen, presentó hace unas semanas el chip Zhenwu V900 —cuya producción comenzará en 2027— y anunció modelos futuros. Además, su apuesta por el open source no fue una decisión fundacional: llegó con Qwen3.8 y en buena medida como respuesta a que competidores chinos como Moonshot o DeepSeek ya publicaban modelos abiertos de gran tamaño.
Hay una segunda advertencia que el entusiasmo por el código abierto suele tapar. Si los modelos abiertos que adopta una empresa europea son chinos, el resultado no es independencia, sino un cambio de dependencia: se pasa de un proveedor a otro que también puede modificar sus licencias o reservarse las mejores versiones. Es un parche útil, pero no resuelve el problema estructural de Europa, que sigue siendo la falta de capacidad de cómputo y de modelos propios a la altura.
¿Qué significa esto para tu startup?
Si tu empresa usa IA en producción, la discusión de soberanía deja de ser geopolítica abstracta y se convierte en riesgo operativo. Un cambio de licencia o una restricción de acceso puede dejarte sin el modelo sobre el que construiste tu producto. Estas son las acciones que puedes tomar ahora:
- Audita tu dependencia real de modelos. Lista qué modelos usas, para qué casos y qué pasaría si mañana no estuvieran disponibles. Si un solo proveedor concentra tus funciones críticas, tienes un punto único de falla.
- Prueba un modelo abierto pequeño en un caso acotado. Un modelo de la familia Qwen con licencia Apache 2.0, o alternativas abiertas equivalentes, permite hacer fine tuning con datos propios sin que la información salga de tu infraestructura. Empieza por una tarea concreta —clasificación, extracción, soporte interno— y mide costo y calidad antes de escalar.
- Diseña tu arquitectura para ser portable. Si tu capa de acceso a modelos está abstraída, cambiar de proveedor es una decisión de configuración y no un proyecto de meses. Ese detalle técnico es hoy una ventaja competitiva.
- Revisa qué datos sensibles envías a APIs externas. La propuesta de Tsai apunta a un punto práctico: los datos que no salen de tu empresa no quedan sujetos a jurisdicciones ajenas.
La conclusión de fondo es menos optimista que el titular. El código abierto da control y flexibilidad, y eso es real. Pero mientras Europa no tenga cómputo y modelos propios, seguirá eligiendo entre dependencias. Para un founder, la lectura útil no es esperar a que Bruselas resuelva el problema: es reducir su propia exposición mientras el resto del mercado decide cómo hacerlo.
Fuentes
- Xataka: Joe Tsai, presidente de Alibaba, sobre la IA open source y la soberanía europea
- CNBC: Alibaba answers Meta’s AI challenge with new laptop-ready model
- Reuters vía Yahoo: Alibaba’s Qwen launches Qwen3.8-Flash AI model with lower training costs
- WWWhat’s New: Europa tiene plan de soberanía digital, pero más del 80% de su infraestructura sigue siendo extranjera
- El País: La soberanía tecnológica como condición indispensable para la seguridad de Europa
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