La BBC enfrenta legalmente a la startup de IA Perplexity por presunto uso no autorizado de sus contenidos.
La British Broadcasting Corporation (BBC), una de las organizaciones de noticias más reconocidas del mundo, ha lanzado una advertencia legal contra Perplexity, una startup de inteligencia artificial, por haber utilizado presuntamente su contenido protegido por derechos de autor sin autorización durante el entrenamiento de sus modelos de IA.
Según el reporte publicado el 20 de junio de 2025, la BBC está considerando seriamente acciones legales al considerar que Perplexity ha extraído y explotado información periodística sin consentimiento. La denuncia surge como una reacción ante el uso creciente de contenido web por parte de modelos de lenguaje y motores de respuesta basados en IA, los cuales generan respuestas complejas a partir de grandes volúmenes de datos tomados de internet.
La polémica se suma a una serie de preocupaciones que los medios tradicionales han expresado frente a desarrolladores de tecnologías basadas en inteligencia artificial. La preocupación central: muchas startups están utilizando contenido bajo copyright para entrenar sus sistemas sin compensar a los creadores o sin citar adecuadamente las fuentes.
Perplexity, que ha sido presentada como una alternativa emergente a motores como Google y ChatGPT, ha ganado notoriedad por su interfaz de búsqueda conversacional y resultados referenciados. Sin embargo, este caso pone en cuestionamiento las prácticas éticas y legales de recolección de datos en startups de tecnología.
Para los emprendedores de Latinoamérica, este conflicto ofrece una lección fundamental: es crucial entender y respetar los límites del uso de contenidos ajenos, especialmente cuando se desarrollan soluciones basadas en IA. No solo está en juego la reputación de una startup, sino también su viabilidad jurídica frente a actores establecidos.
Además, en una época donde los startups latinos están comenzando a integrar tecnologías como LLMs (modelos de lenguaje de gran escala) en productos locales, este tipo de incidentes invita a poner especial atención en la curación y uso ético de datos.
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