bdt global lidera la revolución de IA agéntica en el seguro

Las aseguradoras están armando arquitecturas de agentes de IA para prestar servicios al resto de la organización

En el marco de Evolución Insurtech Latam (EILA 26), realizado en Santiago de Chile, el panorama tecnológico del sector asegurador dejó en claro un cambio de paradigma fundamental: la inteligencia artificial ha dejado de ser una herramienta aislada para convertirse en una arquitectura corporativa. Durante el evento, ejecutivos de bdt global, empresa tecnológica especializada en soluciones para el ecosistema asegurador, detallaron cómo las compañías están migrando de la experimentación a la implementación masiva de agentes autónomos.

La transformación ya no se trata simplemente de integrar un chatbot para atención al cliente, sino de construir equipos de agentes capaces de planificar, ejecutar y adaptar acciones de forma autónoma. Este salto cualitativo está redefiniendo tanto los modelos operativos internos como la oferta de productos hacia el mercado final.

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¿Por qué las aseguradoras están apostando por la IA agéntica?

A diferencia de la IA generativa tradicional, que responde a estímulos puntuales, la IA agéntica opera con autonomía dentro de límites organizacionales definidos. Según datos del sector, esta tecnología representa la próxima frontera de la eficiencia operativa. El mercado global de IA agéntica ronda actualmente los 10.000 millones de dólares y crece a un ritmo superior al 40% anual, impulsado por la necesidad de reducir costes y optimizar procesos complejos.

Nicolás Rennis, COO de bdt global, destacó durante el encuentro que la presencia de la IA en el sector ya no es una tendencia emergente, sino una realidad omnipresente. Sin embargo, advirtió sobre un riesgo crítico: la adopción espontánea y descentralizada. Muchas áreas dentro de una misma aseguradora comienzan a utilizar herramientas distintas sin estándares comunes, lo que dificulta el gobierno de los datos y aumenta la exposición a riesgos de ciberseguridad.

Para contrarrestar este escenario, las organizaciones más avanzadas están conformando grupos de arquitectura y «embajadores de IA». Estos equipos se encargan de estandarizar el desarrollo, creando conjuntos de habilidades (skills), contextos y subagentes que prestan servicio centralizado a toda la compañía. Este enfoque permite que la tecnología no solo automatice tareas, sino que colabore activamente en la resolución de problemas de raíz.

El impacto de esta estrategia es tangible. Un análisis de McKinsey revela que las empresas que han desplegado modelos de IA agéntica a gran escala registran reducciones de costes entre el 30% y el 50%, junto con mejoras de hasta el 20% en la satisfacción del cliente. En la práctica, esto se traduce en capacidades para gestionar desde la suscripción de pólizas hasta la liquidación de siniestros con una fracción del tiempo y costo anterior.

Eficiencia operativa y gobernanza: la clave del éxito

La eficiencia operativa ha sido históricamente una demanda concreta de las aseguradoras, pero la madurez digital actual exige ir más allá de la simple automatización de flujos. La verdadera ventaja competitiva reside en la capacidad de gobernar la autonomía de los sistemas.

El informe The Emerging Agentic Enterprise, elaborado por Boston Consulting Group (BCG) y el MIT Sloan Management Review, indica que el 35% de las compañías ya explora activamente la IA agéntica, mientras que otro 44% prevé implementarla a corto plazo. Sin embargo, existe una brecha significativa en la preparación organizacional. Gartner estima que más del 40% de los proyectos de IA agéntica podrían cancelarse antes de 2027 debido a la falta de valor percibido o fallos en la implementación.

Esto subraya la importancia de establecer estándares desde las primeras etapas del desarrollo tecnológico. Las aseguradoras que logran destacar son aquellas que rediseñan sus procesos antes de automatizarlos, evitando así acelerar la ineficiencia. Además, la integración exitosa requiere un cambio cultural donde los empleados aprendan a trabajar en colaboración con agentes digitales, entendiendo sus límites y sabiendo cuándo intervenir.

Ciberseguridad: el pilar indispensable de la transformación

El avance exponencial de las capacidades tecnológicas también eleva la sofisticación de las amenazas. Existe una relación directa entre el aumento de la potencia de la IA aplicada al desarrollo y la potencialización de vectores de ataque malintencionados.

La ciberseguridad ha dejado de ser un componente secundario para convertirse en un requisito central. Según el último informe trimestral de Dell’Oro Group, el mercado mundial de seguridad de redes superó los US$7.000 millones en el primer trimestre de 2026, registrando un crecimiento interanual del 14%. Esta inversión se asoció principalmente al despliegue de arquitecturas que coordinan políticas de seguridad entre usuarios, aplicaciones y entornos en la nube, esenciales para proteger infraestructuras basadas en agentes autónomos.

Rennis enfatizó que las empresas deben reforzar sus estructuras internas de seguridad y garantizar que el cumplimiento normativo y la trazabilidad sean inherentes a la arquitectura de los agentes, no añadidos posteriores. La confianza en estos sistemas depende de definir claramente quién responde cuando un algoritmo toma una decisión incorrecta y bajo qué condiciones puede operar sin supervisión humana.

Expansión regional: el auge del ecosistema insurtech en LATAM

La adopción tecnológica de bdt global se inserta en un contexto de crecimiento sostenido del ecosistema insurtech en América Latina. Federico Sardi, Gerente de Desarrollo de Negocios, señaló que la compañía tiene presencia en Argentina, Chile, Paraguay, Perú y México, con un objetivo estratégico claro: que el 50% de su facturación provenga de mercados externos a Argentina en los próximos años.

Este ambicioso plan de expansión se apoya en datos macroeconómicos favorables. Según el informe Latam Insurtech Journey, elaborado por Digital Insurance Latam, la inversión en el ecosistema insurtech latinoamericano alcanzó los 199 millones de dólares (unos 167 millones de euros) en 2025, marcando un incremento del 117% respecto al año anterior. Este desempeño posiciona a 2025 como el tercer ejercicio con mayor inversión histórica en la región.

Actualmente, existen 536 startups insurtech en Latinoamérica, lo que representa un crecimiento bruto del 15% anual tras restar la tasa de mortalidad, que bajó al 8%. Brasil lidera el conteo con 214 empresas, seguido de México (139) y Chile (100). Países como Uruguay (+33%), Chile (+25%) y México (+16%) muestran los mayores ritmos de crecimiento en número de nuevas compañías.

Además, la internacionalización se consolida como una tendencia estructural. El índice de expansión internacional alcanzó el 19% en 2025, con Perú, Argentina y Chile como principales impulsores. Esto demuestra que las empresas de la región están cada vez más preparadas para competir fuera de sus fronteras, ofreciendo soluciones especializadas que combinan conocimiento funcional del negocio asegurador con tecnologías de vanguardia como la IA agéntica.

¿Qué significa esto para tu startup?

Si tu empresa opera en el sector asegurador o busca proveer servicios B2B a aseguradoras, la transición hacia arquitecturas de agentes autónomos plantea desafíos y oportunidades concretas:

Prioriza la gobernanza sobre la experimentación: No basta con dar acceso a herramientas de IA a los empleados. Es crucial definir protocolos claros sobre qué pueden hacer los agentes, cómo se auditan sus decisiones y cómo se protegen los datos sensibles. La falta de estructura es la principal causa de fracaso en estos proyectos.
Construye equipos multidisciplinarios: La implementación exitosa requiere la colaboración de expertos técnicos, especialistas en el dominio del negocio (en este caso, seguros) y perfiles de ciberseguridad desde la fase de diseño. Los llamados «embajadores de IA» actúan como puente entre estas disciplinas.
Automatiza procesos maduros primero: Antes de desplegar agentes complejos, asegúrate de que los flujos de trabajo subyacentes estén optimizados. Automatizar un proceso deficiente solo amplifica sus ineficiencias.
Invierte en ciberseguridad nativa: A medida que aumente la autonomía de los sistemas, la superficie de ataque crecerá. Implementa controles de seguridad desde la arquitectura inicial, enfocándote en la trazabilidad y la gestión de identidades.

La adopción de IA agéntica no es una moda pasajera, sino un cambio estructural en la forma en que operan las empresas. Las organizaciones que integren esta tecnología con una estrategia clara, invirtiendo en datos limpios y gobernanza sólida, consolidarán ventajas competitivas significativas en los próximos años.