BOND LABS, consultora de IA, ficha a Jorge Carriazo

BOND LABS ficha a Jorge Carriazo para crecer en España y Portugal

BOND LABS, la consultora española de Data, MarTech e inteligencia artificial, anunció el miércoles 4 de noviembre de 2026 la incorporación de Jorge Carriazo como Director de Growth & Strategy. El movimiento llega cuando la compañía cierra su primer año de actividad —se lanzó oficialmente en febrero de 2026, según el comunicado recogido por Europa Press— y prepara el salto internacional para 2027.

Para un founder que vende servicios de IA a grandes empresas, la jugada merece atención: no hay ronda ni lanzamiento de producto, sino una apuesta por talento senior para escalar cuentas enterprise antes de salir del mercado doméstico. Es la clase de decisión que se toma cuando el cuello de botella ya no es la tecnología, sino la capacidad de convertir pilotos en contratos que se renuevan.

¿Qué hará Carriazo en BOND LABS?

Su encargo tiene dos partes explícitas. La primera: consolidar y hacer crecer la relación con los grandes clientes de la compañía en España y Portugal. La segunda: liderar los proyectos con los que la firma empezará a ejecutar su expansión internacional el próximo año.

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En concreto, será responsable de:

La relación con las cuentas estratégicas y la calidad percibida del servicio.
El desarrollo de nuevas oportunidades junto a los partners tecnológicos de la compañía.
Convertir las soluciones desarrolladas para cada cliente en propuestas de valor replicables para el resto del mercado.
Los proyectos internacionales de la firma.

El COO de BOND LABS, Alejandro Martín Peces-Barba, explicó el razonamiento detrás del fichaje: «Cuanto más automatizamos con IA, más pesa el criterio de quien diseña la solución y se sienta con el cliente. Por eso seguimos apostando por talento senior».

Ese punto es el más interesante del anuncio. En un mercado donde cualquier equipo puede montar un agente con APIs de terceros en una semana, la diferenciación se desplaza hacia quien sabe decidir qué automatizar, cómo medirlo y cómo defenderlo ante un comité de dirección. Es un argumento que aplica igual a una consultora que a un SaaS B2B.

¿Quién es Jorge Carriazo y qué trayectoria aporta?

Carriazo acumula más de una década en estrategia digital, MarTech y growth, siempre cerca de los resultados de negocio. Sus últimos años los pasó en WAM Global, donde cofundó Transformance, el área de MarTech, data y performance del grupo, bajo una tesis concreta: los datos y las plataformas tecnológicas deben ser propiedad del cliente y la gestión de la actividad digital tiene que ser transparente. Después lideró la estrategia de MarTech e IA del grupo y, en su última etapa, la dirección de estrategia y negocio.

Antes había pasado por HMG como Performance Strategy Director y por Accenture Song como consultor de estrategia digital, además de por compañías como Spotify y Publicis Media. Su perfil tiene un componente internacional poco habitual en el sector: se formó en Administración de Empresas en Old Dominion University (Estados Unidos), trabajó como analista de M&A en Bank of America y, en sus primeros años, gestionó campañas para los mercados de Reino Unido y Estados Unidos.

En el plano académico es graduado en Publicidad y Relaciones Públicas por la Universidad Villanueva, tiene un máster en Analítica Web por KSchool y cursa actualmente el Executive MBA de IESE Business School.

¿Por qué una consultora nativa en IA apuesta por perfiles senior?

BOND LABS se presentó en febrero de 2026 como compañía global de Marketing Technology con un posicionamiento de hiperespecialización técnica y ejecución global. Según su comunicado de lanzamiento, ya trabajaba entonces con clientes en Europa, Oriente Medio y Asia-Pacífico, y su CEO y fundador, Pablo Monge —incluido en la lista Forbes 30 Under 30 por sus contribuciones al ecosistema tecnológico— venía de Globant y Accenture.

En su primer año, la firma consolidó una cartera de clientes enterprise, muchos de ellos del IBEX 35, en sectores como servicios financieros, educación, salud, turismo, retail y gran consumo. Ha llevado agentes de inteligencia artificial a producción a escala y ha reforzado alianzas con ElevenLabs, Anthropic y Salesforce. También sumó perfiles senior en estrategia, investigación y arquitectura de datos.

Monge resumió la lógica del modelo: «Lo que nos diferencia es que estrategia y ejecución no van por caminos separados. Jorge va a trabajar muy cerca del delivery: entiende lo que necesita el cliente y sabe convertirlo en proyectos que el equipo ejecuta apoyándose en IA».

¿Qué dice el mercado español sobre la adopción de IA en las empresas?

El contexto juega a favor de este tipo de apuestas. Según el informe La transformación de las empresas a través de la IA de Deloitte España, recogido por El Confidencial, el 60% de las grandes empresas españolas aún no tiene una hoja de ruta definida para la IA, frente al 26% que sí dispone de ella. El 74% prevé aumentar su presupuesto de IA entre un 5% y un 20% en los próximos doce meses, y un 19% anticipa un crecimiento superior al 20%.

Las prioridades de inversión que señala ese estudio son el desarrollo de nuevos casos de uso (70%), la automatización de procesos (64%), la formación del talento (45%), la gestión y calidad del dato (38%) y la gobernanza y el cumplimiento normativo (36%). Además, el 69% de las compañías encuestadas opta por un modelo híbrido: plataformas externas con una capa de personalización propia.

En el otro extremo del tejido productivo, el Barómetro IndesIA 2026, analizado por Revista Cloud Computing, detectó uso identificable de IA en el 4,1% de una muestra de 131.554 pymes españolas, frente al 2,9% de la edición anterior y al 2,1% de la primera. Por tamaño, la adopción detectada sube al 6,5% en empresas medianas, 5,1% en pequeñas y 3,6% en microempresas. Por territorio, Madrid (6,3%), Cataluña (4,9%) y País Vasco (4,2%) concentran las tasas más altas.

El mismo barómetro apunta un giro relevante para quien vende servicios: la automatización de flujos y decisiones ya representa el 31,4% de los usos tecnológicos clasificados, por delante de la IA generativa (28,5%) y del aprendizaje automático (26,5%). Y marketing y ventas concentra el 25,7% de los casos de uso identificados.

¿Qué significa esto para tu startup?

Si vendes IA o MarTech a empresas, el anuncio de BOND LABS deja tres lecciones operativas.

1. El talento de negocio es el nuevo cuello de botella. El mercado ya tiene tecnología disponible; lo que escasea es gente capaz de traducir un caso de uso a un resultado medible y sostener la conversación con un comité de dirección. Si tu equipo solo tiene perfiles técnicos, tu ciclo de venta enterprise se va a estirar. Considera incorporar un perfil híbrido —estrategia, datos y negocio— antes de sumar otro ingeniero.

2. Convierte cada proyecto en un producto replicable. El encargo de Carriazo incluye transformar soluciones hechas a medida en propuestas de valor replicables para el resto del mercado. Esa es la diferencia entre una consultora que crece linealmente con horas y una que escala con márgenes. Revisa tus últimos tres proyectos: ¿qué parte del trabajo se repite y podría empaquetarse como oferta estándar?

3. Valida tu hipótesis de internacionalización con clientes, no con un plan. BOND LABS no sale de España y Portugal hasta 2027, y lo hace después de consolidar cuentas enterprise locales. Si estás pensando en abrir mercado fuera, la secuencia más defendible es la misma: primero profundiza en las cuentas que ya te compran, después exporta el modelo. Y si tu mercado objetivo son las pymes, ten presente que la adopción identificable sigue siendo baja: el trabajo de educación comercial es parte del producto.

Conclusión

La incorporación de Jorge Carriazo no cambia el negocio de BOND LABS de un día para otro, pero sí revela cómo piensa una consultora nativa en IA que quiere pasar de boutique a operador internacional. Con un mercado donde el 60% de las grandes empresas españolas todavía no tiene hoja de ruta de IA y donde el 74% va a aumentar presupuesto, el espacio para vender ejecución especializada existe. La pregunta que deja el anuncio es incómoda y útil a la vez: si la tecnología se commoditiza, ¿qué tiene tu equipo que no se pueda contratar por API?