Brita IA: hasta 60 horas ahorradas a emprendedores

La promesa de los agentes de IA según Brita

El CEO de Brita Inteligencia Artificial, Wario Duckerman, aseguró en el foro Future Lab organizado por Forbes México que los agentes de inteligencia artificial pueden ahorrar entre 5 y 60 horas a un emprendedor, dependiendo de la tarea. «La inteligencia artificial y los agentes nos pueden ahorrar entre 20 horas, 60 horas o a veces 5 horas, dependiendo la tarea que se necesite hacer», afirmó.

Duckerman puso un ejemplo concreto: «Si yo quiero desarrollar un estudio de mercado para ver dónde puedo poner un negocio, yo puedo utilizar la inteligencia artificial para que me desarrolle un estudio de mercado de precios y competidores». El caso ilustra un patrón que se repite en startups de toda la región: las decisiones que antes tomaban semanas de trabajo manual —recolectar datos, comparar precios, mapear competencia— hoy se resuelven en una sesión de trabajo con un agente bien configurado.

Una encuesta global como respaldo

Durante su participación, Duckerman presentó los resultados de una encuesta aplicada a 1.719 directivos y ejecutivos de 97 países sobre el impacto de la IA en su trabajo. El 80% respondió que su labor se ha potencializado gracias a la inteligencia artificial; el 6% lo describió como un proceso principalmente financiero, y el resto no supo responder.

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La cifra es relevante porque no proviene de una muestra local: 97 países implican contextos regulatorios, niveles de adopción y culturas empresariales muy distintos. Cuando 8 de cada 10 ejecutivos coinciden en que la IA amplió su capacidad de trabajo, el dato deja de ser anécdota de Silicon Valley y se convierte en patrón global. Eso sí: la fuente no nombra el estudio original ni el organismo que lo levantó, así que conviene tratarlo como referencia direccional hasta contrastarlo con la publicación primaria.

12 años antes de ChatGPT: el contexto del protagonista

Duckerman lleva casi 12 años trabajando en desarrollo de inteligencia artificial, una época en la que interactuar con un modelo exigía programar. «Llevo casi 12 años haciendo inteligencia artificial antes de que llegara ChatGPT y toda esta parte de programación la viví yo», recordó. «Recuerdo que para comunicarme con la inteligencia artificial tenía que hacerlo por medio de programación. Ahora ya lo podemos hacer de una forma directa y con lenguaje humano».

Esa trayectoria importa porque enmarca la conversación: no es evangelismo de alguien que descubrió la IA en 2023, sino la mirada de un fundador que vio cómo el costo de acceso a la tecnología cayó en una década. Para un founder que arranca hoy, la diferencia es abismal: lo que hace cinco años requería un equipo de data scientists hoy se prueba con instrucciones en lenguaje natural.

México, en la carrera entre EE. UU. y China

Duckerman señaló que Estados Unidos y China encabezan el desarrollo de IA a nivel global. Mientras tanto, en México la conversación pasa de «si usar IA» a «cómo integrarla en operaciones reales». Diego Salazar, editor en jefe de Forbes México, resumió el momento así: «El mundo vive un momento de aceleración y crisis evolutiva, debido a que estamos en una nueva evolución tecnológica que va a cambiar nuestra forma de trabajar, vivir e interactuar con otras personas».

La apuesta ya se ve en cifras de mercado. El unicornio HappyRobot, especializado en agentes de IA con voz para atención telefónica empresarial, cerró una Serie C de US$150M con valoración de US$1.200M y acelera su desembarco en México, donde ya firmó contratos de siete cifras en ocho semanas con clientes de logística, telecomunicaciones y manufactura, según reportó El Cronista. La empresa pasó de 12-14 empleados a más de 140 en menos de un año, una señal de la demanda reprimida que existe en la región.

¿Qué significa esto para tu startup?

Si diriges una startup en Hispanoamérica, el mensaje de fondo es operativo, no filosófico: el tiempo que ahorras con IA es directamente proporcional a qué tan bien delimitas la tarea. Duckerman mismo lo reconoció —5, 20 o 60 horas según el trabajo—. La diferencia entre ahorrar una tarde y ahorrar un mes entero está en cómo planteas el problema al agente.

Dos acciones concretas para aplicar esta semana:

Mide hoy, mide en 30 días. Elige un proceso que hagas manualmente (estudio de mercado, propuesta comercial, atención al cliente) y registra cuántas horas te toma hoy. Vuélvelo a medir dentro de 30 días con un agente de IA. Si la cifra no se movió, el problema no es la herramienta: es el prompt.
Empieza por tareas de investigación, no por tareas creativas. El propio ejemplo de Brita lo demuestra: análisis de precios, mapeo de competidores y revisión de tendencias son entradas estructuradas donde los agentes rinden mejor desde el día uno. Reservar la estrategia de marca o el copy emocional para iteración humana con apoyo de IA, no al revés.

La advertencia implícita en los datos: cuando el 80% de 1.719 ejecutivos en 97 países reporta que la IA potenció su trabajo, quedarse fuera de esa tendencia ya no es una postura, es una desventaja competitiva medible.