Builder.ai engañó a inversionistas simulando IA con ingenieros. Hoy está en quiebra. Lecciones clave para startups en Latinoamérica.
Lo que parecía ser una de las promesas tecnológicas más sólidas de los últimos años terminó en un escándalo. Builder.ai, una startup londinense que había alcanzado una valoración de 1.500 millones de dólares y que contaba con el apoyo de gigantes como Microsoft, se ha declarado en quiebra.
¿El motivo? Según trascendió, la empresa no usaba inteligencia artificial como decía, sino que 700 ingenieros en India simulaban las tareas automatizadas que su plataforma prometía.
Lo que Builder.ai prometía
Builder.ai ofrecía un producto revolucionario: la posibilidad de crear aplicaciones móviles sin necesidad de saber programar, gracias al uso de inteligencia artificial. Una solución atractiva tanto para pequeñas empresas como corporativos sin presupuesto para contratar desarrolladores o consultoras tecnológicas. La startup fue fundada en 2016 y durante su crecimiento sumó inversiones de entidades como Insight Partners y WndrCo, además del sólido respaldo de Microsoft.
Sin embargo, con el tiempo se reveló que esa supuesta tecnología estaba lejos de la realidad. En lugar de código generado por algoritmos, había trabajo manual encubierto: cientos de desarrolladores indios creando aplicaciones sin intervención real de IA, lo cual mantenían oculto ante sus clientes e inversionistas.
Las consecuencias del engaño
La revelación no solo causó daño reputacional, sino financiero. La empresa no pudo sostenerse, las inversiones se congelaron y la confianza del mercado desapareció. Finalmente, el 3 de junio de 2025, Builder.ai presentó su declaración de quiebra.
Este caso es una señal de alerta para todo el ecosistema startup, especialmente para Latinoamérica. A medida que la inteligencia artificial se vuelve más relevante en los modelos de negocio, también crece el riesgo de sobrepromesas. El mercado busca innovación, pero también exige transparencia, trazabilidad tecnológica y una ética empresarial sólida.
Lecciones clave para startups latinoamericanas
En un contexto donde muchas startups de la región están integrando IA para escalar productos o agilizar procesos, el caso de Builder.ai destaca la importancia de construir soluciones legítimas, sostenibles y auditables. La presión por demostrar tracción o levantar capital no puede empujar hacia prácticas deshonestas.
Para los inversionistas, también hay tarea. Se vuelve crucial evaluar más allá del pitch. Confirmar la tecnología, hablar con usuarios reales y supervisar métricas fundacionales debería ser parte del due diligence básico.
Y como comunidad emprendedora, es importante recordar que el largo plazo siempre pesa más que la fama a corto plazo.
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