Bun v1.3.9: Ejecución Paralela y Optimizaciones para Startups

Ejecución Paralela y Secuencial de Scripts con bun run

La versión 1.3.9 de Bun introduce los comandos bun run --parallel y bun run --sequential, permitiendo ejecutar múltiples scripts de package.json de manera concurrente o secuencial con salida prefijada al estilo Foreman. Esta funcionalidad incluye integración completa con --filter y --workspaces para ejecutar scripts en paralelo o secuencialmente a través de paquetes de monorepo.

Los founders de startups tecnológicas pueden aprovechar esta característica para optimizar flujos de CI/CD, ejecutar builds y tests simultáneamente, y reducir tiempos de desarrollo hasta un 70% en proyectos con múltiples paquetes. Por ejemplo:

# Ejecutar build y test concurrentemente
bun run --parallel build test

# Ejecutar en todos los paquetes del workspace
bun run --parallel --filter '*' build

# Scripts glob-matched
bun run --parallel "build:*"

# Continuar aunque un paquete falle
bun run --parallel --no-exit-on-error --filter '*' test

Cada línea de salida está prefijada con una etiqueta coloreada y alineada que identifica qué script la produjo, facilitando la depuración en entornos con múltiples procesos. Cuando se combina con --filter o --workspaces, las etiquetas incluyen el nombre del paquete (ejemplo: pkg-a:build).

Diferencia clave con –filter

Mientras que bun --filter="pkg" script respeta el orden de dependencias y espera a que se ejecuten todas las dependencias antes de iniciar un script, --parallel y --sequential no respetan ese orden, lo que los hace ideales para scripts de larga duración tipo watch que no pueden esperar.

Soporte HTTP/2 para Actualizaciones de Conexión

Esta versión corrige el patrón de actualización de conexiones net.Server a Http2SecureServer, utilizado por bibliotecas como http2-wrapper, crawlee y servidores proxy HTTP/2 personalizados. Ahora es posible aceptar conexiones TCP sin procesar en un net.Server y reenviarlas a un Http2SecureServer mediante h2Server.emit('connection', rawSocket).

Para startups que desarrollan APIs de alto rendimiento o herramientas SaaS con necesidades de multiplexing y baja latencia, esta mejora habilita arquitecturas de proxy más eficientes y compatibilidad con protocolos modernos sin sacrificar control sobre las conexiones TCP.

Symbol.dispose en mock() y spyOn() para Testing Más Limpio

Bun ahora implementa Symbol.dispose en mock() y spyOn(), permitiendo usar la palabra clave using para restaurar automáticamente los mocks cuando salen de alcance. Esto elimina la necesidad de llamar manualmente a mockRestore() o depender de afterEach para limpieza.

import { spyOn, expect, test } from 'bun:test';

test('auto-restores spy', () => {
  const obj = { method: () => 'original' };

  {
    using spy = spyOn(obj, 'method').mockReturnValue('mocked');
    expect(obj.method()).toBe('mocked');
  }

  // Automáticamente restaurado cuando spy sale de alcance
  expect(obj.method()).toBe('original');
});

Esta funcionalidad reduce código boilerplate en tests, mejora la legibilidad y previene errores comunes por olvido de limpieza en suites de prueba complejas.

Respeto de NO_PROXY en Opciones Explícitas de Proxy

Anteriormente, configurar NO_PROXY solo funcionaba cuando el proxy se detectaba automáticamente desde las variables de entorno http_proxy o HTTP_PROXY. Si se pasaba explícitamente una opción proxy a fetch() o new WebSocket(), la variable NO_PROXY era ignorada.

Ahora, NO_PROXY siempre se verifica, incluso cuando se proporciona un proxy explícitamente mediante la opción proxy. Esto es especialmente relevante para startups que desarrollan herramientas de monitoreo, web scraping o automatización que necesitan bypass selectivo de proxies para ciertos dominios (como localhost o servicios internos).

Bytecode ESM en Compilación con –compile

El uso de --bytecode con --format=esm ahora está completamente soportado, gracias a mejoras en JavaScriptCore. Previamente, esta combinación no era compatible debido a funcionalidad faltante en el motor. Cuando se usa --bytecode sin un --format explícito, continúa por defecto en CommonJS, aunque en futuras versiones Bun podría cambiar ese default a ESM para mayor consistencia.

Esta característica beneficia a founders que distribuyen herramientas CLI o aplicaciones standalone, permitiendo compilar a binarios optimizados con módulos ESM nativos y mejor rendimiento de arranque.

Corrección de Crashes en CPUs ARMv8.0 aarch64

Se corrigieron crashes en procesadores ARM64 más antiguos (Cortex-A53, Raspberry Pi 4, instancias AWS a1) causados por mimalloc emitiendo instrucciones atómicas LSE que requieren ARMv8.1 o posterior. Bun ahora apunta correctamente a ARMv8.0 en Linux aarch64, usando outline atomics para dispatch en tiempo de ejecución.

Para startups que despliegan en infraestructura edge o utilizan hardware ARM económico, esta corrección garantiza estabilidad y compatibilidad en una gama más amplia de dispositivos.

Renderizado Markdown-to-HTML Hasta 15% Más Rápido

Bun.Markdown ahora utiliza escaneo acelerado por SIMD para encontrar caracteres que necesitan escape HTML (&, <, >, "), resultando en un rendimiento 3-15% más rápido en el renderizado de Markdown a HTML. Documentos más grandes con menos caracteres especiales ven las mayores ganancias.

Adicionalmente, Bun.markdown.react() ahora cachea cadenas de etiquetas HTML frecuentemente usadas (div, p, h1-h6, etc.) en el renderer de React, evitando asignaciones repetidas de string en cada creación de elemento. Esto resulta en:

Small (121 chars): 28% más rápido
Medium (1,039 chars): 7% más rápido
Large (20,780 chars): 7.4% más rápido

El conteo de objetos string se redujo en 40% y el tamaño del heap en 6% para un render típico. Para startups que generan documentación dinámica, blogs técnicos o plataformas de contenido, estas optimizaciones se traducen en menor latencia y mejor experiencia de usuario.

Mejoras en JavaScriptCore: SIMD y Optimizaciones de RegExp

La actualización de JavaScriptCore incluye aceleración SIMD para expresiones regulares, inspirada en el enfoque de V8. Cuando una regex tiene alternativas con caracteres iniciales conocidos (ejemplo: /aaaa|bbbb/), JSC ahora usa instrucciones SIMD para escanear 16 bytes a la vez, rechazando rápidamente posiciones no coincidentes antes de recurrir a coincidencia escalar.

Mejoras Específicas

RegExp JIT con Paréntesis de Conteo Fijo: Subpatrones no capturantes con cuantificadores de conteo fijo como (?:abc){3} ahora se compilan JIT usando un loop basado en contador, logrando un speedup de ~3.9x en patrones afectados.
String#startsWith Optimizado: Ahora es un intrinsic en DFG/FTL JIT con soporte de constant folding, resultando en 1.42x más rápido en casos generales y 5.76x con constant folding.
Set#size y Map#size Optimizados: Manejados como intrinsics en DFG/FTL e inline caches, eliminando overhead de llamadas genéricas a getters. Set#size es 2.24x más rápido y Map#size 2.74x más rápido.
String#trim Optimizado: Usa acceso directo a punteros vía span8()/span16(), evitando verificación de límites repetida. String#trim es 1.17x más rápido, trimEnd 1.42x y trimStart 1.10x.

Estas optimizaciones benefician aplicaciones que procesan grandes volúmenes de texto, parsean logs, validan entradas de usuario o realizan operaciones intensivas de string matching, comunes en herramientas SaaS y productos de análisis de datos.

AbortSignal.abort() Más Rápido Sin Listeners

AbortSignal.abort() ahora omite la creación y dispatch de un objeto Event cuando no hay listeners registrados, evitando asignación innecesaria de objetos y overhead de dispatch. Esto resulta en una mejora del ~6% en micro-benchmarks (~16ms ahorrados por 1M de llamadas).

Para startups que implementan manejo de cancelación en operaciones asíncronas masivas (batch processing, scrapers, workers), esta optimización reduce overhead acumulativo y mejora throughput general.

Correcciones de Compatibilidad con Node.js

Operaciones node:fs en Windows: Se corrigió existsSync('.'), statSync('.') y otras operaciones de node:fs que fallaban incorrectamente en Windows debido a que '.' se normalizaba a una cadena vacía en lugar del directorio actual.
Function.prototype.toString(): El manejo de espacios en blanco ahora coincide con V8/Node.js.
node:http2: Se corrigieron 3 crashes raros.

Correcciones en APIs de Bun y Web

Bun.stringWidth: Ahora reporta correctamente caracteres tailandeses SARA AA (U+0E32), SARA AM (U+0E33) y sus equivalentes Lao como ancho 1 (vocales espaciadoras, no marcas combinadoras).
WebSocket con binaryType='blob': Se corrigió un crash que podía ocurrir al recibir eventos data sin listener adjunto.
HTTP proxy con URLs absolutas: Se corrigió el colgado de solicitudes HTTP secuenciales con URLs absolutas estilo proxy (ejemplo: GET http://example.com/path HTTP/1.1) en la 2da+ solicitud al usar conexiones keep-alive.
Seguridad en HTTP chunked encoding: Se corrigió un problema de seguridad en el parser de chunked encoding del servidor HTTP que podía llevar a request smuggling.

Correcciones en Tipos TypeScript

Se agregaron variantes SIMD faltantes como bun-linux-x64-modern en el tipo Bun.Build.CompileTarget.
Se corrigieron tipos de Socket.reload() para esperar correctamente { socket: handler }.

¿Por Qué Bun es Relevante para Startups Tecnológicas?

Bun es un runtime JavaScript todo-en-uno desarrollado en Zig que utiliza JavaScriptCore (motor de Safari) para ejecución ultra-rápida de JavaScript y TypeScript. Integra gestor de paquetes (bun install), bundler, transpiler y ejecutor de pruebas sin necesidad de herramientas externas. Soporta APIs web estándar (fetch, WebSocket), TypeScript nativo y npm, funcionando en Windows, macOS y Linux.

Comparación con Node.js

Aspecto	Bun	Node.js (V8)
Velocidad de ejecución	Hasta 4-10x más rápido; startup ~200ms	Más lento; ~800ms promedio
Instalación de paquetes	25x más rápido que npm, paralela con HTTP/2	Más lenta, secuencial
Motor	JavaScriptCore (rápido startup)	V8 (mayor overhead)
Herramientas	Integradas (bundler, TS nativo)	Requiere extras (webpack, tsc)
Memoria/CPU	Menor consumo; 100k+ conexiones	Mayor en cargas altas

Bun destaca en velocidad y simplicidad, mientras que Node.js ofrece mayor madurez para producción compleja. Startups y equipos SaaS adoptan Bun por su agilidad: instalaciones 70% más rápidas, menos configuraciones y flujos unificados que aceleran ciclos de desarrollo. Es ideal para prototipado rápido, APIs de alto rendimiento, servidores con arranque 4x más rápido y pruebas paralelas superiores a Jest/Vitest.

Casos de Uso en Desarrollo Moderno

Scripts y servidores: bun run con --parallel para CI/CD rápidos y builds optimizados.
APIs y Full-stack: fetch 2x más rápido, WebSocket escalable para aplicaciones en tiempo real.
Prototipado: TS/JSX nativo sin builds; bundling instantáneo para React apps.
Microservicios y SaaS: Bajo consumo de recursos para deployments edge y arquitecturas serverless.

Conclusión

Bun v1.3.9 consolida su posición como una alternativa seria a Node.js para founders que buscan maximizar velocidad de desarrollo y rendimiento de aplicaciones. Las nuevas capacidades de ejecución paralela de scripts, soporte HTTP/2, mejoras en testing con Symbol.dispose y optimizaciones profundas en JavaScriptCore se traducen en ciclos de desarrollo más cortos, menor consumo de recursos y mejor experiencia de usuario final.

Para startups tecnológicas que operan con equipos reducidos y necesitan iterar rápidamente, Bun ofrece un stack unificado que elimina complejidad de configuración y acelera time-to-market. Aunque todavía se recomienda precaución en producción para casos extremadamente complejos, la madurez creciente del ecosistema y el ritmo de innovación lo convierten en una herramienta estratégica para equipos que priorizan agilidad y performance.

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