Pinal y Carbon-X: IA que diseña proteínas y lee ADN

Investigador analizando estructuras de ADN y proteínas mediante inteligencia artificial generativa y biotecnología avanzada.

¿Qué pasó con el diseño de proteínas por lenguaje natural? Un equipo de investigadores con base en China presentó un modelo de IA que diseña proteínas a partir de instrucciones escritas en lenguaje natural, sin que el usuario tenga que especificar la estructura atómica ni la secuencia de aminoácidos. El trabajo, publicado en Nature y …

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GoAhead: 3 fallos TLS en millones de dispositivos IoT

Vulnerabilidad crítica TLS en dispositivos IoT con servidor GoAhead, riesgos de seguridad y medidas de protección.

Qué pasó con GoAhead y por qué debería importarte Tres fallos independientes en las integraciones TLS del servidor web embebido GoAhead dejan pasar certificados de cliente revocados, permiten descifrar sesiones cifradas y anulan el límite de profundidad de cadena. El más grave está calificado con CVSS 9.1 y afecta a builds con el backend OpenSSL, …

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ElevenLabs llega a Vercel: 14 modelos de voz en AI Gateway

Integración de ElevenLabs en Vercel AI Gateway para potenciar agentes de voz con IA avanzada.

Vercel y ElevenLabs: 14 modelos de audio bajo una sola API Vercel y ElevenLabs cerraron una alianza para llevar 14 modelos de audio de ElevenLabs a AI Gateway, la capa unificada de Vercel para llamar modelos. Para empujar la adopción, todos los modelos de ElevenLabs quedan al 50% de descuento durante los primeros 14 días, …

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Liquid AI lanza LFM3: 6 modelos de 2B para IA local

Liquid AI lanza LFM3, modelos de IA eficientes para procesamiento local y multimodal en dispositivos edge.

Qué anunció Liquid AI con LFM3 Liquid AI presentó LFM3, su nueva generación de Liquid Foundation Models, con seis modelos open-weight de alrededor de 2.000 millones de parámetros que comparten un mismo backbone: LFM3-1.7B-Base. La familia cubre texto, visión, audio, omni y decisión, y todos los pesos base y post-entrenados están disponibles desde ya en …

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ACLU: la IA de Flock frena autos por patrones raros

Vigilancia policial con IA y lectores de patentes: análisis ético sobre el impacto en startups GovTech y privacidad.

La ACLU denuncia que la IA policial ya no investiga: sospecha Un 46% de los estadounidenses rechaza que la policía use lectores automáticos de patentes en su comunidad, según una encuesta de YouGov de agosto citada por Gizmodo. Ese rechazo es el contexto de la advertencia que la ACLU publicó el lunes: las fuerzas de …

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Amazon apaga Nova: concentra su IA en un solo modelo

Amazon concentra su estrategia de IA en un único modelo frontera bajo el liderazgo de Pieter Abbeel, impactando al ecosistema startup.

Amazon acaba de mandar la mayor parte de su inteligencia artificial a la sala de espera. Los modelos Nova de texto, los generadores de video e imagen y las versiones más ambiciosas de la línea quedaron en un estado que internamente llaman «keep the lights on»: siguen funcionando para los clientes que ya los usan, …

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PHP2Shell y LiteLLM: 6 fallos y el parcheo ya no alcanza

Especialista en ciberseguridad analizando brechas críticas en infraestructuras cloud y DevOps para startups.

Seis incidentes en siete días: qué pasó realmente Entre el 16 y el 23 de octubre de 2026, seis piezas de infraestructura crítica —PHP, Node.js, GitLab, LiteLLM, OpenCode y la autoridad certificadora eMudhra— publicaron avisos de seguridad. Tres de ellas (PHP, Node.js y GitLab) sacaron sus parches el 21 de octubre, el mismo día en …

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Anthropic: Claude for Work no entrena con tus datos

Privacidad de datos en Claude for Work de Anthropic, protegiendo la seguridad de la información corporativa frente al entrenamiento de modelos de IA.

¿Qué dice la política de Anthropic para sus productos comerciales? Por defecto, Anthropic no usa las entradas ni las salidas de sus productos comerciales para entrenar sus modelos. La lista que da la compañía incluye Claude for Work, la API de Anthropic y Claude Gov, entre otros. Traducido a la operación diaria: si tu equipo …

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Brooks’s Law: más agentes de IA no aceleran tu código

Ley de Brooks en el desarrollo de software con agentes de IA, analizando los límites de la productividad en equipos tecnológicos.

La ley de Brooks no desapareció, mutó En 1975, Frederick P. Brooks Jr. formuló en The Mythical Man-Month una regla que sigue incomodando a cualquiera que gestione proyectos de software: «agregar personal a un proyecto atrasado lo hace más lento». La observación nacía de su experiencia dirigiendo el sistema OS/360 de IBM, y durante medio …

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