Attention Residuals: optimiza Transformers en IA aplicada
¿Qué son los Attention Residuals?Attention Residuals (AttnRes) es una innovación propuesta por Moonshot AI que redefine las conexiones residuales dentro de arquitecturas tipo Transformers. Mientras los modelos tradicionales acumulan todas las salidas de capas anteriores usando pesos uniformes, AttnRes utiliza atención dependiente del contenido (softmax attention) para agregar representaciones previas de manera selectiva. Esto permite …
