δ-Mem: 1.31× mejor en agentes IA con memoria 8×8
¿Qué problema resuelve δ-Mem en LLMs?Los modelos de lenguaje actuales enfrentan un dilema costoso: para recordar información histórica en conversaciones largas o agentes persistentes, deben ampliar su ventana de contexto, lo que incrementa exponencialmente los costos de inferencia. Un solo query de 100K tokens puede superar el dólar en costos de procesamiento, haciendo insostenible el …









